JDBC 프로그램을 사용하여 ResultSet의 내용을 업데이트하는 방법은 무엇입니까?
ResultSet의 내용을 업데이트하려면 다음과 같이 ResultSet 유형 업데이트 가능을 전달하여 명령문을 생성해야 합니다.
//Creating a Statement object Statement stmt = con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
getXXX() 및 setXXX() 메서드와 마찬가지로 ResultSet 인터페이스도 updateXXX()를 제공합니다. 결과 집합의 행 내용을 업데이트하는 메서드입니다.
이 메서드는 업데이트할 행의 인덱스 또는 열 레이블을 나타내는 문자열 값을 허용합니다.
ResultSet의 내용을 업데이트해야 하는 경우 테이블에 기본 키가 있어야 합니다.
Example
아래와 같이 5개의 레코드가 있는 Employees라는 테이블이 있다고 가정합니다.
+----+---------+--------+----------------+ | Id | Name | Salary | Location | +----+---------+--------+----------------+ | 1 | Amit | 3000 | Hyderabad | | 2 | Kalyan | 4000 | Vishakhapatnam | | 3 | Renuka | 6000 | Delhi | | 4 | Archana | 9000 | Mumbai | | 5 | Sumith | 11000 | Hyderabad | +----+---------+--------+----------------+
다음 예에서는 결과 집합의 콘텐츠를 업데이트하는 방법을 보여줍니다.
import java.sql.*; public class ResultSetExample { public static void main(String[] args) throws Exception { //Registering the Driver DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); //Getting the connection String mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost/TestDB"; Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password"); System.out.println("Connection established......"); //Creating a Statement object Statement stmt = con.createStatement( ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_UPDATABLE); //Retrieving the data ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from Employees"); //Printing the contents of the table System.out.println("Contents of the table: "); printRs(rs); //Moving the pointer to the starting point in the ResultSet rs.beforeFirst(); //Updating the salary of each employee by 5000 while(rs.next()){ //Retrieve by column name int newSal = rs.getInt("Salary") + 5000; rs.updateInt( "Salary", newSal ); rs.updateRow(); } System.out.println("Contents of the ResultSet after increasing salaries"); printRs(rs); // Set position to second record first rs.beforeFirst(); rs.absolute(2); System.out.println("Record we need to delete: "); System.out.print("ID: " + rs.getInt("id")); System.out.print(", Salary: " + rs.getInt("Salary")); System.out.print(", Name: " + rs.getString("Name")); System.out.println(", Location: " + rs.getString("Location")); System.out.println(" "); //Deleting the row rs.deleteRow(); System.out.println("Contents of the ResultSet after deleting one records..."); printRs(rs); System.out.println("Goodbye!"); } public static void printRs(ResultSet rs) throws SQLException{ //Ensure we start with first row rs.beforeFirst(); while(rs.next()){ System.out.print("ID: " + rs.getInt("id")); System.out.print(", Salary: " + rs.getInt("Salary")); System.out.print(", Name: " + rs.getString("Name")); System.out.println(", Location: " + rs.getString("Location")); } System.out.println(); } }
Output
Connection established...... Contents of the table: ID: 1, Salary: 3000, Name: Amit, Location: Hyderabad ID: 2, Salary: 4000, Name: Kalyan, Location: Vishakhapatnam ID: 3, Salary: 6000, Name: Renuka, Location: Delhi ID: 4, Salary: 9000, Name: Archana, Location: Mumbai ID: 5, Salary: 11000, Name: Sumith, Location: Hyderabad Conetnets of the resultset after increaing salaries ID: 1, Salary: 8000, Name: Amit, Location: Hyderabad ID: 2, Salary: 9000, Name: Kalyan, Location: Vishakhapatnam ID: 3, Salary: 11000, Name: Renuka, Location: Delhi ID: 4, Salary: 14000, Name: Archana, Location: Mumbai ID: 5, Salary: 16000, Name: Sumith, Location: Hyderabad Record we need to delete: ID: 2, Salary: 9000, Name: Kalyan, Location: Vishakhapatnam Contents of the resultset after deleting one records... ID: 1, Salary: 8000, Name: Amit, Location: Hyderabad ID: 3, Salary: 11000, Name: Renuka, Location: Delhi ID: 4, Salary: 14000, Name: Archana, Location: Mumbai ID: 5, Salary: 16000, Name: Sumith, Location: Hyderabad Goodbye!
위 내용은 JDBC 프로그램을 사용하여 ResultSet의 내용을 업데이트하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
