OpenCV Python을 사용하여 RGB 색상 팔레트 슬라이더를 만드는 방법은 무엇입니까?
OpenCV에서는 cv2.reateTrackbar() 함수를 사용하여 트랙 바를 만들 수 있습니다. 선택한 트랙바 위치의 값에 액세스하려면 cv2.getTrackbarPos() 함수를 사용합니다.
이 두 가지 기능을 사용하여 R, G, B 색상에 대한 추적 막대가 포함된 창과 선택한 색상을 표시하는 색상 창을 만듭니다. 트랙 바의 위치를 변경하면 RGB 색상이 0에서 255 사이에서 변경됩니다. 아래 두 함수의 구문을 참조하세요.
문법
으아아아매개변수
trackbar_name - 트랙바 이름입니다. 이 이름은 트랙바 위치 값에 액세스하는 데 사용됩니다.
window_name - 추적바가 부착된 창의 이름입니다.
default_value - 트랙바에 설정된 기본값입니다.
max_value - 트랙 바의 최대값입니다.
callback_func - 트랙 바 값이 변경될 때 실행되는 함수입니다.
단계
RGB 팔레트 트랙 바를 만들려면 아래 단계를 따르세요. -
첫 번째 단계는 필요한 라이브러리를 가져오는 것입니다. 필수 Python 라이브러리는 OpenCV 및 NumPy입니다. 설치되어 있는지 확인하세요.
으아아아다음으로 콜백 함수를 정의합니다. 트랙바 위치를 기본 매개변수로 사용합니다. 우리는 이 함수를 아무것도 하지 않도록 정의합니다.
으아아아검은색 이미지를 정의하고 Trackbar Color Palette라는 창을 만듭니다. 트랙 바와 색상이 이 창에 나타납니다.
으아아아다섯 가지 매개변수를 모두 사용하여 색상 변경을 위한 트랙바를 만듭니다. 트랙바 값의 범위는 0부터 255까지입니다.
으아아아세 가지 RGB 색상 모두에 대한 현재 트랙바 위치를 가져옵니다.
으아아아위 색상으로 컬러 이미지 창을 업데이트했습니다.
으아아아이제 색상 창에 선택한 트랙 바 값의 색상이 표시됩니다.
으아아아예 1
아래 Python 프로그램에서는 팔레트로 창을 만듭니다. R, G, B 색상에 대해 세 개의 트랙 바를 만들었습니다. 슬라이더를 밀어 색상 창에 해당 색상을 표시합니다.
으아아아Output
위 프로그램을 실행하면 다음과 같은 Output 창이 나타납니다. 출력 창을 닫으려면 "q" 버튼을 누르세요.
세 트랙 바 모두의 기본값은 0이고 창 색상은 검은색입니다. 슬라이더를 밀어 색상 창에서 해당 색상을 확인하세요.
예 2
이 프로그램에서는 toggle 버튼이 있는 팔레트 창을 만듭니다.
4개의 트랙 바를 만들었습니다. 세 개는 R, G, B 색상용이고 하나는 토글 버튼용입니다.
스위치 버튼이 ON이면 색상 창의 색상만 표시됩니다. 슬라이더를 슬라이드하면 해당 색상이 색상 창에 표시됩니다.
으아아아Output
위 프로그램을 실행하면 아래와 같은 출력창이 뜹니다. output 창을 닫으려면 "q" 버튼을 누르세요.
모든 트랙 바의 기본값은 0입니다. 창문 색상은 검정색입니다. 스위치를 켜고(1 선택) RGB 색상 슬라이더를 원하는 값으로 밀면 색상 창에 해당 색상이 표시됩니다.
스위치가 꺼진 상태(0으로 설정)에서 슬라이더를 슬라이드하면 창 색상이 변경되지 않습니다. 그대로 유지됩니다(예: 검은색).
위 내용은 OpenCV Python을 사용하여 RGB 색상 팔레트 슬라이더를 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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