목차
불변성과 고유성
효율적인 검색을 위해 객체 식별자(OID)를 사용하세요
OID에 대한 초기 접근과 과제
데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 개체 식별 및 개체와 텍스트

개체 식별 및 개체와 텍스트

Aug 31, 2023 pm 10:25 PM

개체 식별 및 개체와 텍스트

DBMS는 실제 객체와 데이터베이스의 표현 간의 직접적인 일치를 보장합니다. 이 일치는 객체의 무결성과 ID를 유지하도록 보장합니다. 객체 데이터 관리 시스템( ODMS)는 데이터베이스에 저장된 각 독립 개체에 고유한 ID를 할당합니다.

이 고유한 ID는 시스템 생성 OID(객체 식별자)를 통해 달성됩니다. 이 OID는 시스템이 각 개체에 할당하는 고유한 값 역할을 합니다. 외부 사용자에게는 표시되지 않습니다. 그러나 시스템은 이를 내부적으로 사용하여 각 개체의 고유한 식별을 보장하고 개체 간의 참조를 설정 및 관리합니다. 필요한 경우 시스템은 개체와 관련된 작업에 적합한 유형의 프로그램 변수에 OID를 할당합니다.

불변성과 고유성

객체 데이터 관리 시스템(ODMS)의 객체 식별자(OID)에 대한 기본 요구 사항은 불변성입니다. 특정 객체에 할당된 OID 값을 변경하지 않고 유지하여 실제 세계에서 객체의 ID를 유지하는 것이 중요합니다. OID를 생성하고 불변성을 적용하기 위한 메커니즘을 통합해야 합니다. 각 OID는 고유하고 한 번만 사용되는 것이 바람직합니다. 객체가 데이터베이스에서 제거되더라도 해당 OID를 다른 객체에 다시 할당해서는 안 됩니다.

이러한 요구 사항을 충족하려면 OID는 객체의 속성 값에 의존해서는 안 됩니다. 관계형 모델에서는 속성 값이 변경되거나 수정될 수 있으므로 해당 값이 필요합니다. 기본 키가 변경되면 튜플은 새로운 ID를 고려합니다. 실제 객체는 키 속성에 대해 다른 이름을 가질 수 있습니다. 예를 들어, 키가 동일한 실제 객체를 나타내는지 확인하는 데 문제가 발생할 수 있습니다. 객체 식별자는 한 관계에서는 "Emp_id"로 표시되고 다른 관계에서는 "Ssn"으로 표시될 수 있습니다.

효율적인 검색을 위해 객체 식별자(OID)를 사용하세요

저장소에 있는 객체의 물리적 주소에 대한 객체 식별자(OID)는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 부적절하다고 간주됩니다. 이는 데이터베이스의 물리적 재구성에 따라 물리적 주소가 변경될 수 있기 때문입니다. 시스템(ODMS)은 객체 검색의 효율성을 높이기 위해 물리적 주소를 OID로 사용했습니다.

물리적 주소 변경에 적응하기 위해 간접 포인터와 관련된 메커니즘을 활용할 수 있습니다. 이 포인터는 원래 주소에 위치하며 객체의 새로운 물리적 위치를 제공합니다. 그러나 현대에서는 긴 정수를 OID로 할당하는 것이 더 일반적입니다. 그 후, 해시 테이블이나 유사한 데이터 구조를 사용하여 OID 값을 저장소에 있는 개체의 현재 물리적 주소에 매핑합니다. 이 접근 방식을 사용하면 OID가 물리적 재구성의 영향을 받지 않는 동시에 효율적인 개체 검색이 가능해집니다.

OID에 대한 초기 접근과 과제

초기 객체지향(OO) 데이터 모델에서는 단순한 값과 복잡한 객체를 포함한 모든 개체가 객체로 표현되어야 한다는 요구사항이 있었습니다. 결과적으로 정수, 문자열 또는 부울 값과 같은 각 기본 값이 할당되었습니다. OID(객체 식별자)를 사용하면 동일한 기본 값이 서로 다른 OID를 가질 수 있으므로 특정 상황에서 유리할 수 있습니다. 예를 들어 정수 값 50은 한 상황에서 체중(킬로그램)과 사람의 나이를 나타낼 수 있습니다. 다른 맥락에서는 별도의 OID를 사용하여 두 개의 고유한 기본 개체를 생성하면 두 개체 모두 정수 값 50을 나타낼 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 이론적인 가치는 있지만 많은 수의 OID가 생성되므로 비실용적임이 입증되었습니다.

이 제한 사항을 해결하기 위해 대부분의 객체 지향 데이터베이스 시스템은 이제 객체 및 리터럴(또는 값) 표현을 지원합니다. 각 객체에는 고유한 식별을 보장하기 위해 불변의 OID가 할당되어 있어야 합니다. 이와 대조적으로 리터럴 값에는 OID가 없으며 단순히 자체 값을 나타냅니다. 일반적으로 리터럴 값은 객체 내에 저장되며 다른 객체에서 참조할 수 없습니다. 또한 많은 시스템에서는 원하는 경우 해당 OID 없이 복잡한 구조의 리터럴 값을 생성할 수 있습니다.

위 내용은 개체 식별 및 개체와 텍스트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 ​​호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

다양한 유형의 MySQL 인덱스 (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial)를 설명하십시오. 다양한 유형의 MySQL 인덱스 (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial)를 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

See all articles