MySQL INTERVAL 키워드와 함께 사용할 수 있는 다양한 단위 값은 무엇입니까?
MySQL INTERVAL 키워드와 함께 사용할 수 있는 다양한 단위 값은 다음과 같습니다. -
MICROSECOND
이 단위는 현재 시간이나 사용자가 제공한 숫자에서 지정된 금액을 더하거나 빼는 데 사용됩니다. 마이크로초.
mysql> Select NOW()+INTERVAL 100 MICROSECOND +--------------------------------+ | NOW()+INTERVAL 100 MICROSECOND | +--------------------------------+ | 2017-10-28 18:47:25.000100 | +--------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드를 사용하면 위 쿼리는 현재 날짜와 시간에 100마이크로초를 추가합니다.
mysql> Select '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 100 Microsecond; +--------------------------------------------------+ | '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 100 Microsecond | +--------------------------------------------------+ | 2017-02-25 05:04:30.000100 | +--------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드를 사용하면 위 쿼리는 제공된 날짜 및 시간에 100마이크로초를 추가합니다.
SECOND
이 단위는 현재 시간 또는 사용자가 제공한 시간에서 지정된 초 수를 더하거나 빼는 데 사용됩니다.
mysql> Select NOW()+INTERVAL 59 SECOND; +--------------------------+ | NOW()+INTERVAL 59 SECOND | +--------------------------+ | 2017-10-28 18:49:30 | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 현재 날짜와 시간에 59초를 추가합니다.
mysql> Select '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 59 Second; +--------------------------------------------+ | '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 59 Second | +--------------------------------------------+ | 2017-02-25 05:05:29 | +--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 지정된 날짜 및 시간에 59초를 추가합니다.
MINUTE
이 단위는 현재 시간 또는 사용자가 제공한 시간에서 지정된 분 수를 더하거나 빼는 데 사용됩니다.
mysql> Select NOW()+INTERVAL 10 MINUTE; +--------------------------+ | NOW()+INTERVAL 10 MINUTE | +--------------------------+ | 2017-10-28 18:58:44 | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 현재 날짜와 시간에 10분을 추가합니다.
mysql> Select '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 10 Minute; +--------------------------------------------+ | '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 10 Minute | +--------------------------------------------+ | 2017-02-25 05:14:30 | +--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 지정된 날짜와 시간에 10분을 추가합니다.
HOUR
이 단위는 현재 시간 또는 사용자가 제공한 시간에서 지정된 시간을 더하거나 빼는 데 사용됩니다.
mysql> Select NOW()+INTERVAL 2 HOUR; +-----------------------+ | NOW()+INTERVAL 2 HOUR | +-----------------------+ | 2017-10-28 20:55:44 | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 현재 날짜와 시간에 2시간을 추가합니다.
mysql> Select '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 1 Hour; +-----------------------------------------+ | '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 1 Hour | +-----------------------------------------+ | 2017-02-25 06:04:30 | +-----------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 지정된 날짜와 시간에 1시간을 추가합니다.
DAY
이 단위는 현재 날짜 또는 사용자가 지정한 일수에서 지정된 일수를 더하거나 뺄 때 사용됩니다.
mysql> Select NOW()+INTERVAL 10 DAY; +-----------------------+ | NOW()+INTERVAL 10 DAY | +-----------------------+ | 2017-11-07 18:48:53 | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 현재 날짜와 시간에 10일을 추가합니다.
mysql> Select '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 10 Day; +-----------------------------------------+ | '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 10 Day | +-----------------------------------------+ | 2017-03-07 05:04:30 | +-----------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
위 쿼리는 MySQL INTERVAL 키워드를 사용하여 지정된 날짜와 시간에 10일을 추가합니다.
WEEK
이 단위는 현재 날짜 또는 사용자가 제공한 지정된 주 번호에서 지정된 주 번호를 더하거나 빼는 데 사용됩니다.
mysql> Select NOW()+INTERVAL 1 WEEK; +-----------------------+ | NOW()+INTERVAL 1 WEEK | +-----------------------+ | 2017-11-04 18:49:10 | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 현재 날짜와 시간에 1주, 즉 7일을 추가합니다.
mysql> Select '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 1 Week; +-----------------------------------------+ | '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 1 Week | +-----------------------------------------+ | 2017-03-04 05:04:30 | +-----------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 지정된 날짜와 시간에 1주, 즉 7일을 추가합니다.
MONTH
이 단위는 현재 날짜 또는 사용자가 제공한 특정 개월 수에 지정된 개월 수를 더하거나 뺄 때 사용됩니다.
mysql> Select NOW()+INTERVAL 1 MONTH; +------------------------+ | NOW()+INTERVAL 1 MONTH | +------------------------+ | 2017-11-28 18:49:31 | +------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 현재 날짜와 시간에 1개월을 추가합니다.
mysql> Select '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 1 Month; +------------------------------------------+ | '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 1 Month | +------------------------------------------+ | 2017-03-25 05:04:30 | +------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 지정된 날짜와 시간에 1개월을 추가합니다.
QUARTER
이 단위는 현재 날짜 또는 사용자가 제공한 날짜에 지정된 분기 금액(1분기 = 3개월)을 더하거나 뺄 때 사용됩니다.
mysql> Select NOW()+INTERVAL 1 QUARTER; +--------------------------+ | NOW()+INTERVAL 1 QUARTER | +--------------------------+ | 2018-01-28 18:49:41 | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 현재 날짜와 시간에 1분기, 즉 3개월을 추가합니다.
mysql> Select '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 2 Quarter; +--------------------------------------------+ | '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 2 Quarter | +--------------------------------------------+ | 2017-08-25 05:04:30 | +--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 지정된 날짜와 시간에 2분기, 즉 6개월을 추가합니다.
YEAR
이 단위는 현재 날짜 또는 사용자가 제공한 날짜에서 지정된 연도 수를 더하거나 빼는 데 사용됩니다.
mysql> Select NOW()+INTERVAL 1 YEAR; +-----------------------+ | NOW()+INTERVAL 1 YEAR | +-----------------------+ | 2018-10-28 18:49:48 | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 현재 날짜와 시간에 1년을 추가합니다.
mysql> Select '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 2 Year; +-----------------------------------------+ | '2017-02-25 05:04:30' + INTERVAL 2 Year | +-----------------------------------------+ | 2019-02-25 05:04:30 | +-----------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL INTERVAL 키워드의 도움으로 위 쿼리는 지정된 날짜와 시간에 2년을 추가합니다.
위 내용은 MySQL INTERVAL 키워드와 함께 사용할 수 있는 다양한 단위 값은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
