Python에서 목록은 숫자 또는 문자열 값을 저장하는 데 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 이는 변경 가능하며 대괄호 []를 사용하여 정의됩니다. 이 유형의 목록에는 다양한 데이터 유형을 가질 수 있는 다양한 요소가 포함될 수 있습니다. 때로는 데이터 전처리 목적으로 Python에서 다른 목록을 압축해야 할 수도 있습니다.
이 기사에서는 목록에 대한 압축 작업과 다양한 방법과 기술을 사용하여 Python에서 다양한 크기의 목록을 압축하는 방법에 대해 설명합니다. 이 기사는 목록의 압축 작업을 이해하고 필요한 경우 동일한 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.
이제 목록과 압축 작업에 대해 논의해 보겠습니다.
우리 모두 알고 있듯이 목록은 숫자 또는 문자열 값을 포함할 수 있는 요소를 저장하는 일반적인 방법입니다. Python을 사용할 때 데이터 세트로 작업할 때 일반적으로 사용되는 변경 가능한 유형입니다.
목록 압축 작업은 실제로 서로 다른 두 목록을 압축한다는 의미입니다. 더 간단히 말하면 서로 다른 두 목록의 값을 쌍으로 묶는 것입니다.
뒤에 있는 아이디어를 명확히 하기 위해 예를 들어 보겠습니다. 두 개의 목록이 있다고 가정해 보겠습니다.
L1 = [1,2,3]
L2 = ['하나', '둘', '셋']
위에서 볼 수 있듯이 두 개의 다른 목록이 있으며 압축 작업을 수행하면 출력은 다음과 같습니다.
Zipped_List = [(1, '하나'), (2, '둘'), (3, '셋')]
이제 Python에서 압축 목록의 사용 사례에 대해 논의해 보겠습니다.
동일하거나 크기가 다른 두 개의 서로 다른 목록을 압축하면 많은 상황에서 도움이 될 수 있습니다. 토론해보자:
사전 표현: 두 개의 다른 목록에 대한 압축 작업은 목록을 사전으로 생성하거나 표현하는 데 도움이 될 수 있습니다. 키가 포함된 목록과 사전 값이 포함된 다른 목록을 가져와서 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.
데이터 처리: 경우에 따라 작업을 계속 수행하려면 데이터 처리가 필요하며 너무 많은 다른 목록 대신 공통 목록이 필요할 수 있습니다. 이 경우 압축 작업이 매우 유용할 수 있습니다.
데이터 반복: 압축 작업은 목록 요소를 반복하고 해당 요소에 대해 일부 작업을 수행하려는 경우에도 사용할 수 있습니다.
다양한 목록을 압축하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그중 몇 가지에 대해 논의해 보겠습니다.
열거와 함께 for 루프를 사용하는 것은 서로 다른 크기의 두 목록을 압축하는 가장 쉬운 방법 중 하나입니다.
으아악위 코드에서 볼 수 있듯이 크기가 다른 두 개의 서로 다른 목록인 List 1과 List 2를 입력하고 있습니다.
먼저 원본 목록을 인쇄한 다음 목록 요소를 추가하고 두 목록을 모두 압축하는 열거 함수를 사용하여 for 루프를 실행합니다.
다음 코드의 출력은 다음과 같습니다.
으아악Zip() 키워드를 사용하면 크기가 다른 두 목록을 압축하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 여기에서는 루프에서 특정 키워드를 사용할 수 있습니다.
으아악위 코드에서 볼 수 있듯이 크기가 서로 다른 두 개의 목록이 있으며 zip()을 사용하여 목록 요소를 추가하고 목록을 압축합니다.
다음 코드의 출력은 다음과 같습니다.
으아악이것은 서로 다른 크기의 두 목록을 압축하는 고전적인 방법 중 하나입니다. 여기서는 Itertools를 사용하여 목록을 압축합니다.
으아악위 코드에서 볼 수 있듯이 itertools 라이브러리가 이미 설치되어 있고 여기에서 루프를 가져옵니다.
그런 다음 서로 다른 크기의 두 목록을 정의하고 동일한 목록을 인쇄했습니다. 다음으로 루프는 두 목록을 동일한 목록에 전달하여 목록을 압축하는 데 사용됩니다.
이 코드의 출력은 다음과 같습니다.
으아악이 기사에서는 목록, 목록의 압축 작업이 무엇인지, 동일한 응용 프로그램이 무엇인지, Python에서 서로 다른 크기의 두 목록을 압축하는 방법에 대해 논의했습니다.
Python에서 목록을 압축할 수 있는 방법과 문제 설명 및 요구 사항에 따라 누구나 목록을 압축할 수 있는 총 3가지 방법에 대해 논의했습니다. 이 기사는 목록의 압축 작업을 이해하고 필요할 때 동일한 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.
위 내용은 Python에서 다양한 크기의 목록 압축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!