현재 구성 변수를 표시하는 MySQL 명령?
현재 구성 변수를 표시하려면 show 명령을 사용할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다. -
show variables;
LIKE 연산자를 사용하여 위 구문을 더 다시 작성할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다. -
show variables like ‘%anyStringValue%’;
쿼리는 다음과 같으며 일부 구성 변수를 가져오는 예를 보여줍니다. -
mysql> show variables like '%max%';
Output
+------------------------------------------------------+----------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------------------------------+----------------------+ | binlog_max_flush_queue_time | 0 | | cte_max_recursion_depth | 1000 | | ft_max_word_len | 84 | | group_concat_max_len | 1024 | | histogram_generation_max_mem_size | 20000000 | | innodb_adaptive_max_sleep_delay | 150000 | | innodb_change_buffer_max_size | 25 | | innodb_compression_pad_pct_max | 50 | | innodb_ft_max_token_size | 84 | | innodb_io_capacity_max | 2000 | | innodb_max_dirty_pages_pct | 90.000000 | | innodb_max_dirty_pages_pct_lwm | 10.000000 | | innodb_max_purge_lag | 0 | | innodb_max_purge_lag_delay | 0 | | innodb_max_undo_log_size | 1073741824 | | innodb_online_alter_log_max_size | 134217728 | | max_allowed_packet | 4194304 | | max_binlog_cache_size | 18446744073709547520 | | max_binlog_size | 1073741824 | | max_binlog_stmt_cache_size | 18446744073709547520 | | max_connect_errors | 100 | | max_connections | 151 | | max_delayed_threads | 20 | | max_digest_length | 1024 | | max_error_count | 1024 | | max_execution_time | 0 | | max_heap_table_size | 16777216 | | max_insert_delayed_threads | 20 | | max_join_size | 18446744073709551615 | | max_length_for_sort_data | 4096 | | max_points_in_geometry | 65536 | | max_prepared_stmt_count | 16382 | | max_relay_log_size | 0 | | max_seeks_for_key | 4294967295 | | max_sort_length | 1024 | | max_sp_recursion_depth | 0 | | max_user_connections | 0 | | max_write_lock_count | 4294967295 | | myisam_max_sort_file_size | 107374182400 | | mysqlx_max_allowed_packet | 67108864 | | mysqlx_max_connections | 100 | | optimizer_trace_max_mem_size | 1048576 | | parser_max_mem_size | 18446744073709551615 | | performance_schema_max_cond_classes | 80 | | performance_schema_max_cond_instances | -1 | | performance_schema_max_digest_length | 1024 | | performance_schema_max_digest_sample_age | 60 | | performance_schema_max_file_classes | 80 | | performance_schema_max_file_handles | 32768 | | performance_schema_max_file_instances | -1 | | performance_schema_max_index_stat | -1 | | performance_schema_max_memory_classes | 450 | | performance_schema_max_metadata_locks | -1 | | performance_schema_max_mutex_classes | 300 | | performance_schema_max_mutex_instances | -1 | | performance_schema_max_prepared_statements_instances | -1 | | performance_schema_max_program_instances | -1 | | performance_schema_max_rwlock_classes | 60 | | performance_schema_max_rwlock_instances | -1 | | performance_schema_max_socket_classes | 10 | | performance_schema_max_socket_instances | -1 | | performance_schema_max_sql_text_length | 1024 | | performance_schema_max_stage_classes | 150 | | performance_schema_max_statement_classes | 212 | | performance_schema_max_statement_stack | 10 | | performance_schema_max_table_handles | -1 | | performance_schema_max_table_instances | -1 | | performance_schema_max_table_lock_stat | -1 | | performance_schema_max_thread_classes | 100 | | performance_schema_max_thread_instances | -1 | | range_optimizer_max_mem_size | 8388608 | | slave_max_allowed_packet | 1073741824 | | slave_pending_jobs_size_max | 134217728 | | temptable_max_ram | 1073741824 | +------------------------------------------------------+----------------------+ 74 rows in set (0.01 sec)
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
