PHP를 사용하여 얼굴 인식 및 신원 인증 기능을 구현하는 방법

PHP를 사용하여 얼굴 인식 및 신원 인증 기능을 구현하는 방법

얼굴 인식 기술은 생체 인식 기술로 최근 몇 년간 널리 사용되고 있습니다. 카메라로 촬영한 얼굴 이미지를 통해 특징을 추출하고 비교하여 신원 인증과 같은 기능을 달성할 수 있습니다. 본 글에서는 PHP를 사용하여 얼굴 인식 및 신원 인증 기능을 구현하는 방법을 소개하고 코드 예제를 제공합니다.

1. 준비
먼저 얼굴인식을 할 수 있는 라이브러리가 필요합니다. PHP에서는 OpenCV 확장을 사용하여 얼굴 인식을 구현할 수 있습니다. 따라서 먼저 OpenCV 확장이 서버에 설치되어 있는지 확인해야 합니다.

2. 얼굴 샘플 수집
얼굴 인식을 수행하기 전에 훈련 세트로 일정 개수의 얼굴 샘플을 수집해야 합니다. 카메라를 통해 사진을 수집하고 폴더에 저장합니다. 각 이미지에는 얼굴이 포함되어야 하며 얼굴 영역을 표시하여 저장할 수 있습니다.

// 收集人脸样本
function collectFaceSamples($userId)
{
    $stream = file_get_contents('php://input');
    if (!is_dir('faces/' . $userId)) {
        mkdir('faces/' . $userId);
    }
    file_put_contents('faces/' . $userId . '/' . uniqid() . '.jpeg', $stream);
}

3. 학습 모델
얼굴 샘플을 수집한 후 학습을 통해 얼굴 인식 모델을 생성해야 합니다. 훈련을 통해 모델은 얼굴의 특성을 학습하여 후속 인식을 용이하게 할 수 있습니다.

// 训练人脸识别模型
function trainModel()
{
    $pathToImages = 'faces';
    $pathToModel = 'model.xml';
    
    $images = [];
    $labels = [];
    
    $folders = scandir($pathToImages);
    foreach ($folders as $folder) {
        if ($folder != '.' && $folder != '..') {
            $files = scandir($pathToImages . '/' . $folder);
            foreach ($files as $file) {
                if ($file != '.' && $file != '..') {
                    $images[] = $pathToImages . '/' . $folder . '/' . $file;
                    $labels[] = $folder;
                }
            }
        }
    }
    
    $faceRecognizer = OpenCVcreateLBPHFaceRecognizer();
    $faceRecognizer->train($images, $labels);
    $faceRecognizer->save($pathToModel);
}

4. 얼굴 인식
훈련 모델이 완료되면 모델을 얼굴 인식에 사용할 수 있습니다. 카메라로 촬영한 얼굴 이미지에서 특징을 추출하고 훈련된 모델과 비교하여 알려진 사용자의 것인지 여부를 판단합니다. 알려진 사용자인 경우 해당 신원 인증을 수행할 수 있습니다.

// 人脸识别和身份认证
function recognizeAndAuthenticate()
{
    $pathToModel = 'model.xml';
    
    $stream = file_get_contents('php://input');
    $tempImage = 'temp.jpeg';
    file_put_contents($tempImage, $stream);
    
    $faceRecognizer = OpenCVcreateLBPHFaceRecognizer();
    $faceRecognizer->load($pathToModel);
    
    $image = OpenCVimread($tempImage);
    $grayImage = OpenCVcvtColor($image, OpenCVCOLOR_BGR2GRAY);
    
    $label = $faceRecognizer->predict($grayImage);
    
    // 判断是否属于已知用户
    if ($label == 'userId') {
        // 身份认证通过
        echo '认证通过';
    } else {
        // 身份认证失败
        echo '认证失败';
    }
    
    unlink($tempImage);
}

5. 얼굴 인식 및 신원 인증 기능 호출
실제 응용에서는 위의 기능을 호출하여 얼굴 인식 및 신원 인증을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 API 인터페이스를 사용하여 클라이언트가 전달한 이미지 스트림을 처리하고 인증 결과를 반환할 수 있습니다.

// API 接口
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
    if ($_GET['action'] === 'collect') {
        // 收集人脸样本
        collectFaceSamples($_GET['userId']);
    } else if ($_GET['action'] === 'train') {
        // 训练模型
        trainModel();
    } else if ($_GET['action'] === 'recognizeAndAuthenticate') {
        // 人脸识别和身份认证
        recognizeAndAuthenticate();
    }
}

위의 과정을 통해 PHP를 이용한 얼굴인식 및 신원인증 기능을 성공적으로 구현하였습니다. 이 기능을 사용하면 접근 제어 시스템, 신원 확인 등과 같은 다양한 시나리오에 적용할 수 있습니다.

동시에, 얼굴 인식 기술에는 여전히 얼굴 주름을 인식하지 못하거나 마스크를 착용하는 등 몇 가지 한계와 안전 위험이 있다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 실제 적용에서는 다양한 요소를 종합적으로 고려하고 다른 보안 조치와 결합하여 시스템의 신뢰성과 보안을 보장해야 합니다.

위 내용은 PHP를 사용하여 얼굴 인식 및 신원 인증 기능을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!