인공지능의 네 가지 주요 유형에 대한 심층 탐구

인공 지능(AI)을 사용하여 환경, 교육, 의료 등 중요한 문제를 진전시키면 새로운 가능성이 열립니다. 어떤 상황에서는 인공지능이 인간보다 더 효율적이거나 더 체계적으로 작업을 수행할 수 있습니다.

로봇의 경우 교육의 중요성이 다소 과소평가됩니다. 인간, 로봇, 인공지능 사이에서 제거해야 할 네 가지 주요 유형의 차이점이 있습니다. 이러한 차이점에는 자기 인식, 정신 이론, 반응 메커니즘 및 단기 기억이 포함됩니다

1. 반응형 AI

재작성된 콘텐츠: 반응형 AI 시스템은 항상 동일한 것에 반응하는 메모리 없는 작업 지향 시스템입니다. 같은 방법으로 입력합니다. 대부분의 기계 학습 모델은 수동적이며 소비자의 검색 또는 구매 내역과 같은 입력을 기반으로 개인화된 추천을 제공합니다. 반응형 AI는 자율주행차와 같은 기술에서 신뢰성과 효율성이 입증되는 경우가 많습니다.

앞으로 일어날 일을 정확하게 예측하려면 정확한 사실을 제공해야 합니다. 하지만 인간은 기억하고 배우는 능력이 있기 때문에 대부분의 행동이 복수에서 벗어나지 않습니다

2. 제한된 기억 인공지능

제한된 기억 인공지능은 인공지능 발전의 다음 단계입니다. 알고리즘은 인간 두뇌의 뉴런이 함께 작동하는 방식을 모방하기 때문에 더 많은 훈련 데이터를 받으면서 학습합니다. 딥 러닝은 다른 형태의 강화 학습 및 이미지 인식을 강화합니다

반응형 기계와 달리 제한된 메모리 AI는 과거를 들여다보고 특정 객체나 상황을 추적하는 능력을 갖추고 있습니다. 그러나 메모리 제한으로 인해 이 정보는 AI의 메모리에 경험으로 저장되지 않습니다. ​​

3. 심리적 AI

다음으로 세계를 만들 수 있을 뿐만 아니라 다른 세계도 만들 수 있는 더 복잡한 클래스의 기계가 있습니다. 대리인 또는 법인의 표현. 이러한 기계는 사람들이 커뮤니티를 구축하는 방식에 영향을 미치기 때문에 사회적 상호 작용에 참여하는 데 매우 중요합니다. 그러나 서로의 목표와 목표를 이해하지 못하고, 다른 사람들이 자신이나 환경에 대해 알고 있는 것을 고려하지 않으면 협업이 어려워지거나 심지어 불가능해집니다.

4 자기 인식 AI

로 설계되었습니다. 자아의식과 의식적 인식 인공지능 시스템은 인공지능 발전의 정점이 될 것이다. 현재 이러한 유형의 AI 시스템은 아직 구현되지 않았습니다.

이는 심리적 AI와 감정 이해를 넘어 자기 인식, 상태 인식 및 타인의 감정을 인식하거나 예측하는 능력으로 확장됩니다. 예를 들어, "배가 고프다"는 "배가 고프다는 걸 알아요" 또는 "라자냐가 제가 가장 좋아하는 음식이라서 먹고 싶어요" 등이 될 수 있습니다.

위 내용은 인공지능의 네 가지 주요 유형에 대한 심층 탐구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!