주어진 출발점을 통해 목적지에 도달하는 데 필요한 문자열 정의 단계를 최소화합니다.
주어진 소스에서 대상에 도달하기 위해 문자열에 필요한 단계 수를 최소화하는 것은 컴퓨터 과학의 일반적인 문제입니다. 일련의 방향을 기반으로 출발지에서 목적지까지의 최단 경로를 찾는 것이 포함됩니다. 이 기사에서는 C++에서 이 문제를 해결하는 방법을 논의하고, 예제를 제공하고, 테스트 사례에 대해 논의합니다.
문제 설명
2D 평면에 시작점(x, y)과 일련의 방향(N, S, E, W)이 주어지면 시작점에서 목적지까지의 최단 경로(x', y')를 찾아야 합니다. ). 문자열의 각 문자는 이동해야 하는 방향을 나타냅니다. 예를 들어 문자열이 "NNSE"인 경우 북쪽으로 두 단계, 남쪽으로 한 단계, 동쪽으로 한 단계 이동해야 합니다. 우리는 기본 네 방향으로만 이동할 수 있고 평면 외부로는 이동할 수 없습니다.
방법
이 문제를 해결하려면 시작점부터 2차원 평면을 탐색하는 너비우선탐색(BFS)을 수행해야 합니다. 순회하는 동안 각 방문 지점에 대해 해당 지점에 도달하는 데 필요한 단계 수를 계산해야 합니다. 순회 중에 목표 지점을 발견하면 해당 지점에 도달하는 데 필요한 단계 수를 반환합니다.
예
다음 C++ 코드는 위의 방법을 구현합니다.
으아악출력
으아악위 코드는 방향과 시작점(x, y)을 나타내는 문자열 s를 입력으로 받아들입니다. 먼저 현재 지점(curr_x, curr_y)을 (0, 0)으로 초기화하고 현재 지점까지 도달하는 단계(steps)를 0으로 초기화합니다. 그런 다음 방문한 지점을 추적하기 위해 순서가 지정되지 않은 지도를 만듭니다. 문자열 s를 반복하고 현재 지점과 현재 문자가 제공하는 방향을 기반으로 해당 지점에 도달하는 데 필요한 단계 수를 업데이트합니다. 현재 지점을 이미 방문했는지 확인합니다. 그렇다면 건너뛰세요. 그렇지 않으면 방문한 것으로 표시하고 현재 지점에 도달하기 위해 단계 수를 늘립니다.
문자열을 탐색한 후 목표 지점과 현재 지점 사이의 거리를 계산합니다. 목표 지점과 현재 지점 사이의 거리가 걸음 수보다 작거나 같고, 걸음 수와 거리의 차이가 짝수인 경우, 걸음 수를 걸음 수로 반환합니다. 목적지에 도달하는 데 필요한 최소 단계 수입니다. 그렇지 않으면 -1을 반환하여 목적지에 도달할 수 없음을 나타냅니다.
테스트 케이스 예시
위 코드의 작동 방식을 이해하기 위해 샘플 테스트 사례를 살펴보겠습니다. -
들어가세요
으아악예제 테스트 사례에서 시작점은 (0,0)이고 방향은 "NNSE"입니다. 목표점은 (2,2)입니다. 그러나 주어진 방향을 따라가면 목표 지점이 아닌 (0,2) 지점에만 도달하게 됩니다. 따라서 주어진 방향으로는 목표점 (2,2)에 도달할 수 없습니다.
결론
이 기사에서는 일련의 방향을 기반으로 특정 소스에서 목적지에 도달하는 데 필요한 단계 수를 최소화하는 방법에 대해 논의했습니다. 우리는 BFS 탐색을 사용하여 C++로 솔루션을 구현하고 코드 작동 방식을 설명하는 예제를 제공했습니다. 이 문서에서 설명하는 방법을 따르면 C++에서 유사한 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.
위 내용은 주어진 출발점을 통해 목적지에 도달하는 데 필요한 문자열 정의 단계를 최소화합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











C 언어 데이터 구조 : 트리 및 그래프의 데이터 표현은 노드로 구성된 계층 적 데이터 구조입니다. 각 노드에는 데이터 요소와 하위 노드에 대한 포인터가 포함되어 있습니다. 이진 트리는 특별한 유형의 트리입니다. 각 노드에는 최대 두 개의 자식 노드가 있습니다. 데이터는 structtreenode {intdata; structtreenode*왼쪽; structReenode*오른쪽;}을 나타냅니다. 작업은 트리 트래버스 트리 (사전 조정, 인 순서 및 나중에 순서) 검색 트리 삽입 노드 삭제 노드 그래프는 요소가 정점 인 데이터 구조 모음이며 이웃을 나타내는 오른쪽 또는 무의미한 데이터로 모서리를 통해 연결할 수 있습니다.

파일 작동 문제에 대한 진실 : 파일 개방이 실패 : 불충분 한 권한, 잘못된 경로 및 파일이 점유 된 파일. 데이터 쓰기 실패 : 버퍼가 가득 차고 파일을 쓸 수 없으며 디스크 공간이 불충분합니다. 기타 FAQ : 파일이 느리게 이동, 잘못된 텍스트 파일 인코딩 및 이진 파일 읽기 오류.

기사는 Move Semantics, Perfect Forwarding 및 Resource Management에 대한 C에서 RValue 참조의 효과적인 사용에 대해 논의하여 모범 사례 및 성능 향상을 강조합니다 (159 자).

C 20 범위는 표현성, 합성 가능성 및 효율성으로 데이터 조작을 향상시킵니다. 더 나은 성능과 유지 관리를 위해 복잡한 변환을 단순화하고 기존 코드베이스에 통합합니다.

C 언어 기능은 코드 모듈화 및 프로그램 구축의 기초입니다. 그들은 선언 (함수 헤더)과 정의 (기능 본문)로 구성됩니다. C 언어는 값을 사용하여 기본적으로 매개 변수를 전달하지만 주소 패스를 사용하여 외부 변수를 수정할 수도 있습니다. 함수는 반환 값을 가질 수 있거나 가질 수 있으며 반환 값 유형은 선언과 일치해야합니다. 기능 명명은 낙타 또는 밑줄을 사용하여 명확하고 이해하기 쉬워야합니다. 단일 책임 원칙을 따르고 기능 단순성을 유지하여 유지 관리 및 가독성을 향상시킵니다.

이 기사는 C에서 Move Semantics를 사용하여 불필요한 복사를 피함으로써 성능을 향상시키는 것에 대해 논의합니다. STD :: MOVE를 사용하여 이동 생성자 및 할당 연산자 구현을 다루고 효과적인 APPL을위한 주요 시나리오 및 함정을 식별합니다.

이 기사는 C의 동적 파견, 성능 비용 및 최적화 전략에 대해 설명합니다. 동적 파견이 성능에 영향을 미치는 시나리오를 강조하고이를 정적 파견과 비교하여 성능과 성능 간의 트레이드 오프를 강조합니다.

C 메모리 관리는 새로운, 삭제 및 스마트 포인터를 사용합니다. 이 기사는 매뉴얼 대 자동화 된 관리 및 스마트 포인터가 메모리 누출을 방지하는 방법에 대해 설명합니다.
