'blue_Channel', 'green_channel', 'red_channel'이라는 세 가지 변수를 선언했습니다. 이러한 변수의 목적은 픽셀 값을 유지하는 것입니다. 우리는 'for 루프'에서 이러한 변수를 사용하고 있습니다. 그런 다음 'color_Image_Matrix'라는 행렬을 선언합니다.
이 방법의 구문은 다음과 같습니다.
blue_Channel = color_image_Matrix.at<Vec3b>(i, j)[0];
BGR 이미지를 사용했습니다. 3개의 채널이 있습니다. 이들 채널은 특정 순서를 유지하며, color_image_Matrix.at
blue_Channel=color_image_Matrix.at<Vec3b> (30, 35) [0];
'blue_Channel' 변수가 (30, 35)에 위치한 첫 번째 채널의 픽셀 값을 갖게 된다는 의미입니다. 이는 다음을 사용하여 픽셀 값에 액세스할 수 있는 방법입니다. OpenCV.
다음 프로그램은 다양한 RGB 이미지의 픽셀 값을 읽고 콘솔 창에 다양한 채널 픽셀의 값을 표시합니다.
#include#include using namespace std; using namespace cv; int main() { int blue_Channel; int green_Channel; int red_Channel; Mat color_image_Matrix; //Declaring a matrix to load the image// color_image_Matrix = imread("colors.jpg"); //loading image in the matrix// //Beginning of for loop to read pixel values of blue channel// for (int i = 0; i < color_image_Matrix.rows; i++)//loop for rows// { for (int j = 0; j < color_image_Matrix.cols; j++) { //loop for columns// blue_Channel = color_image_Matrix.at<Vec3b>(i, j)[0]; //To read the value of first channel.Here the blue channel is first channel// cout << "Value of pixel of blue channel" << "(" << i << "," << j << ")" << "=" << blue_Channel << endl; //showing the values in console window// } } //End of for loop to read pixel values of blue channel// //Beginning of for loop to read pixel values of green channel// for (int i = 0; i < color_image_Matrix.rows; i++)//loop for rows// { for (int j = 0; j < color_image_Matrix.cols; j++)//loop for columns// { green_Channel = color_image_Matrix.at (i, j)[1]; //To read the value of first channel.Here the green channel is first channel// cout << "Value of pixel of green channel" << "(" << i << "," << j << ")" << "=" << blue_Channel << endl;//showing the values in console window// } } //End of for loop to read pixel values of green channel// //Beginning of for loop to read pixel values of red channel// for (int i = 0; i < color_image_Matrix.rows; i++)//loop for rows// { for (int j = 0; j < color_image_Matrix.cols; j++)//loop for columns// { red_Channel = color_image_Matrix.at (i, j)[2]; //To read the value of first channel.Here the red channel is first channel// cout << "Value of pixel of red channel" << "(" << i << "," << j << ")" << "=" << blue_Channel << endl; //showing the values in console window// } } //End of for loop to read pixel values of red channel// if (waitKey(0)==27); cout << "Image read successfully…!"; return 0; }
Image read successfully...
이 프로그램을 실행하는 데 몇 분 정도 걸립니다. 다른 채널에서 각 픽셀 값을 읽습니다. 그렇기 때문에 전체 결과가 표시되는 데 몇 분이 걸립니다.
위 내용은 C++를 사용하여 OpenCV의 다중 채널 이미지에서 픽셀 값을 읽는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!