MySQL 마스터-슬레이브 복제가 로드 밸런싱 기술이 아닌 클러스터 기술로 분류되는 이유를 알아보세요.
MySQL 마스터-슬레이브 복제가 로드 밸런싱 기술이 아닌 클러스터 기술로 분류되는 이유를 알아보세요.
데이터베이스 복제 기술로서 MySQL 마스터-슬레이브 복제는 데이터베이스 시스템에서 중요한 역할을 합니다. 그런데 마스터-슬레이브 복제는 데이터베이스 시스템의 성능과 가용성을 향상시킬 수 있지만 로드 밸런싱 기술이 아닌 클러스터 기술로 분류되는 이유는 무엇일까요? 이 기사에서는 MySQL 마스터-슬레이브 복제의 특성을 자세히 살펴보고 설명합니다.
시작하기 전에 로드 밸런싱 기술의 개념을 살펴보겠습니다. 로드 밸런싱 기술은 고가용성과 성능을 달성하기 위해 서버의 작업 부하를 분산하고 요청의 균형을 맞추도록 설계되었습니다. 요청을 여러 서버에 분산하고 성능 지표를 기반으로 요청 라우팅을 결정하여 로드 밸런싱을 달성합니다. 로드 밸런싱 기술은 웹 서버, 애플리케이션 서버 등과 같은 광범위한 애플리케이션 시나리오에 적합합니다. 그러나 MySQL 데이터베이스에서는 로드 밸런싱 기술이 마스터-슬레이브 복제에 적합하지 않습니다.
그럼 MySQL 마스터-슬레이브 복제는 왜 클러스터 기술로 분류되나요? 먼저 마스터-슬레이브 복제의 개념을 이해해 봅시다. MySQL 마스터-슬레이브 복제는 하나의 MySQL 서버(마스터 서버)에서 여러 다른 MySQL 서버(슬레이브 서버)로 데이터를 복사하는 프로세스를 나타냅니다. 마스터 서버는 데이터 작업을 작성하고 작성된 로그를 슬레이브 서버에 전달하는 역할을 담당하고, 슬레이브 서버는 데이터 작업을 읽는 역할을 담당합니다. 이러한 방식으로 마스터-슬레이브 복제는 데이터의 중복 백업과 읽기 및 쓰기의 분리를 실현하여 데이터베이스 시스템의 가용성과 성능을 향상시킵니다.
로드 밸런싱 기술과 비교한 주요 차이점은 MySQL 마스터-슬레이브 복제는 요청 할당을 구현하지 않으며 요청에 대한 라우팅 결정도 내리지 않는다는 것입니다. 마스터 서버는 여전히 모든 쓰기 작업을 담당하며 업데이트 작업을 슬레이브 서버에 하나씩 전달합니다. 슬레이브 서버는 읽기 작업만 담당하며 이들 간의 데이터 동기화는 비동기식입니다. 따라서 요청에 대한 복잡한 분석과 의사결정이 필요한 로드 밸런싱 기술과 달리 마스터-슬레이브 복제는 쓰기 작업을 슬레이브 서버에 전달하기만 하면 됩니다.
다음은 간단한 MySQL 마스터-슬레이브 복제 예제 코드입니다.
마스터 서버 구성:
# my.cnf server-id=1 log-bin=mysql-bin binlog-do-db=mydb
슬레이브 서버 구성:
# my.cnf server-id=2 relay-log=mysql-relay-bin
마스터 서버에서 다음 작업을 수행합니다.
-- 创建数据库和表 CREATE DATABASE mydb; USE mydb; CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT ); -- 插入数据 INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('Alice', 25); INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('Bob', 30);
슬레이브 서버는 자동으로
-- 从服务器上查询数据 USE mydb; SELECT * FROM employees;
위의 예는 MySQL 마스터-슬레이브 복제의 기본 원리를 보여줍니다. 실제 응용 분야에서 마스터-슬레이브 복제는 서버의 물리적 한계를 극복하고 분산 저장 및 데이터 처리를 달성할 수도 있습니다. 물론 마스터-슬레이브 아키텍처를 기반으로 로드 밸런싱 기술을 결합하여 더 높은 성능과 더 높은 가용성의 데이터베이스 클러스터를 달성할 수도 있습니다.
결론적으로 MySQL 마스터-슬레이브 복제가 클러스터 기술로 분류되는 이유는 로드 밸런싱 기술과 같은 요청 할당 및 라우팅 결정을 구현하기보다는 주로 데이터의 중복 백업과 읽기 및 쓰기 분리를 구현하기 때문입니다. 그럼에도 불구하고 마스터-슬레이브 복제는 여전히 데이터베이스 시스템에서 중요한 역할을 수행하여 애플리케이션에 대한 고가용성 및 고성능 지원을 제공합니다.
위 내용은 MySQL 마스터-슬레이브 복제가 로드 밸런싱 기술이 아닌 클러스터 기술로 분류되는 이유를 알아보세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.
