패턴 인식은 중요한 프로그래밍 개념입니다. 이를 통해 특정 기준을 충족하거나 특정 순서와 일치하는 특정 데이터를 검색할 수 있습니다. 이 원칙은 언어, 이미지 처리 등 다양한 분야에서 도움이 됩니다. 문자열 일치는 대량의 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 데 도움이 됩니다.
이 글에서는 주어진 문자열 목록에서 그리드 매칭 문자열을 추출하는 유사한 개념에 대해 논의하겠습니다. 그리드 매칭의 초점은 동일한 길이의 "similar" 문자열을 추출하는 것입니다.
주요 개념은 특정 패턴을 따르는 유사한 문자열을 추출하는 것입니다. 그리드 문자열에는 누락된 문자가 포함되어 있으며 그리드의 숨겨진 패턴과 일치하는 문자를 추출해야 합니다. 예를 통해 이해해 봅시다 -
그리드에는 "e" 및 "h" 문자와 패턴을 형성하는 일부 누락된 문자가 포함되어 있습니다. 목록에서 그리드 패턴과 일치하는 문자열을 추출해야 합니다.
으아악분명히 "Suresh"과 "Ramesh"라는 단어가 격자 패턴과 일치합니다. 이제 문제 설명을 이해했으므로 몇 가지 해결 방법에 대해 논의해 보겠습니다.
문자열 목록과 그리드 패턴을 전달한 후 추출된 문자열을 저장할 빈 목록을 생성합니다. "for" 루프를 사용하여 각 문자열을 반복하고 루프 내부에 조건을 작성하여 현재 "String"(단어)의 길이가 해당 문자열의 길이와 같은지 확인합니다. 그물.
이를 통해 그리드 일치에 적합한 문자열을 선택할 수 있습니다. 또한 조건은 그리드의 문자가 "underline"인지 또는 단어의 해당 문자와 일치하는지 확인합니다.
이 두 가지 조건을 이용하여 그리드 패턴에 일치하는 단어를 추출해보겠습니다. 문자열과 해당 문자가 모두 조건을 충족하면 zip() 함수를 사용하여 "mesh"의 문자를 ""의 문자와 반복하고 쌍을 이룹니다. 이 함수를 사용하면 두 패턴을 쌍으로 비교할 수 있습니다.
예으아악
출력이 간결한 표현은 프로그램 가독성을 향상시킵니다. 동일한 논리를 사용하여 조건을 설정하고 기준에 맞는 값을 구분하겠습니다. "for" 및 "if" 루프가 모두 목록에 적용됩니다.
zip() 함수를 사용하여 각 문자를 비교하고 일치시킵니다.
예으아악
출력filter() 및 lambda 함수를 사용하여 새 목록을 만듭니다. 필터 함수는 일치하지 않는 문자열을 필터링하고 두 패턴의 길이를 확인하는 람다 함수를 정의합니다.
zip() 함수는 문자를 비교하고 일치시키는 데 사용됩니다. 필터 기준은 람다 함수에 의해 제공됩니다.
예으아악
출력결론
grid일치하는 문자열을 추출하는 풍부하고 효율적인 솔루션에 대해 논의했습니다. 처음에는 그리드 매칭의 개념을 이해하는 데 중점을 두고 나중에 솔루션을 도입했습니다. 우리는 목표를 달성하기 위해 "Iteration", "List comprehension", "filter()", "lambda function" b>" 등 많은 프로그래밍 개념을 적용했습니다.
위 내용은 그리드 일치 문자열을 추출하는 Python 프로그램의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!