Hough 원 변환을 사용하여 주어진 이미지에서 원을 감지할 수 있습니다. 다음 매개변수를 허용하는 HoughCircles() 메서드를 사용하여 Hough Circle Transform을 적용할 수 있습니다.
찾은 원의 출력 벡터를 저장하는 데 사용되는 Mat 개체입니다.
은 탐지 방법의 정수 변수를 나타냅니다.
이미지 해상도에 대한 누산기 해상도의 역비와 감지된 원 중심 사이의 최소 거리를 나타내는 두 개의 배정밀도 변수입니다.
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import javafx.application.Application; import javafx.embed.swing.SwingFXUtils; import javafx.scene.Group; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.image.ImageView; import javafx.scene.image.WritableImage; import javafx.stage.Stage; public class HoughCircleTransform extends Application { public void start(Stage stage) throws IOException { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); String file ="D:\Images\compass.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Converting the image to Gray Mat gray = new Mat(); Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY); //Blurring the image Mat blur = new Mat(); Imgproc.medianBlur(gray, blur, 5); //Detecting the Hough Circles Mat circles = new Mat(); Imgproc.HoughCircles(blur, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, Math.PI/180, 150); for (int i = 0; i < circles.cols(); i++ ) { double[] data = circles.get(0, i); Point center = new Point(Math.round(data[0]), Math.round(data[1])); // circle center Imgproc.circle(src, center, 1, new Scalar(0, 0, 255), 3, 8, 0 ); // circle outline int radius = (int) Math.round(data[2]); Imgproc.circle(src, center, radius, new Scalar(0,0,255), 3, 8, 0 ); } //Converting matrix to JavaFX writable image Image img = HighGui.toBufferedImage(src); WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null); //Setting the image view ImageView imageView = new ImageView(writableImage); imageView.setX(10); imageView.setY(10); imageView.setFitWidth(575); imageView.setPreserveRatio(true); //Setting the Scene object Group root = new Group(imageView); Scene scene = new Scene(root, 595, 400); stage.setTitle("Hough Circle Transform"); stage.setScene(scene); stage.show(); } public static void main(String args[]) { launch(args); } }
실행하면 위의 출력은 다음과 같습니다. -
위 내용은 OpenCV Hough Circle 변환이 Java로 구현됨의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!