기본적으로 MyISAM을 사용하도록 MySQL 데이터베이스를 설정하는 방법은 무엇입니까?
기본 스토리지 엔진을 설정하려면 다음 구문을 사용하세요.
set @@default_storage_engine = ’yourEngineType’;
이제 위 구문을 구현하여 기본 엔진을 MyISAM으로 설정하세요. 쿼리는 다음과 같습니다. −
mysql> set @@default_storage_engine = 'MyISAM'; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
이제 SELECT 문을 통해 기본 엔진 유형을 확인할 수 있습니다. 쿼리는 다음과 같습니다. -
mysql> select @@default_storage_engine;
다음은 엔진을 MyISAM으로 보여주는 출력입니다. -
+--------------------------+ | @@default_storage_engine | +--------------------------+ | MyISAM | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
이제 테이블을 생성하고 기본 엔진 MyISAM을 확인합니다.
테이블을 만들어 봅시다. 테이블을 생성하는 쿼리는 다음과 같습니다. -
mysql> create table Followers -> ( -> FollowerId int, -> FollowerName varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.32 sec)
SHOW TABLE 명령어를 통해 위 테이블의 기본 엔진 타입을 확인해 보겠습니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -
mysql> SHOW TABLE STATUS WHERE Name = 'Followers'\G
Output
Name: followers Engine: MyISAM Version: 10 Row_format: Dynamic Rows: 0 Avg_row_length: 0 Data_length: 0 Max_data_length: 281474976710655 Index_length: 1024 Data_free: 0 Auto_increment: 1 Create_time: 2019 - 02 - 12 00: 42: 27 Update_time: 2019 - 02 - 12 00: 42: 28 Check_time: NULL Collation: utf8_general_ci Checksum: NULL Create_options: Comment: 1 row in set(0.00 sec)
MySQL 버전 8.0.12에서는 기본 엔진이 InnoDB였지만 세션에 대해서만 MyISAM으로 변경했습니다. MySQL을 다시 시작하면 스토리지 엔진은 기본 MySQL 모드인 InnoDB가 됩니다. MySQL을 다시 시작해보자. 쿼리는 다음과 같습니다. -
mysql> restart; Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
이제 기본 엔진 유형을 다시 확인하세요. 이제 InnoDB -
mysql> select @@default_storage_engine; No connection. Trying to reconnect... Connection id: 8 Current database: sample +--------------------------+ | @@default_storage_engine | +--------------------------+ | InnoDB | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
위 내용은 기본적으로 MyISAM을 사용하도록 MySQL 데이터베이스를 설정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.
