


Ant Group은 대규모 재무 모델 제품 출시: 재정 보조원 'Zhi Xiaobao 2.0' 및 비즈니스 보조원 'Zhi Xiaozhu'를 출시했으며, 이미 등록되어 곧 출시될 예정입니다.
상하이에서 열린 제2차 Bund 컨퍼런스에서 Ant Group은 금융 모델의 공식 출시를 발표했습니다.
Ant Group에 따르면 Ant Financial 모델은 자체 개발한 기본 모델을 기반으로 하며 금융 산업에 깊이 맞춤화되어 있습니다. 컴퓨팅 파워 클러스터는 10,000개의 카드 규모에 도달합니다. 현재 이 대형 모델은 Ant Group의 자산 및 보험 플랫폼에서 완전히 테스트되었습니다.

동시에 이 대형 모델을 기반으로 한 두 가지 제품, 즉 금융 산업 전문가를 서비스하는 지능형 금융 보조원 "Zhi Xiaobao 2.0"과 지능형 비즈니스 보조원 "Zhi Xiaozhu"도 공식 공개되었습니다. 보고서에 따르면 두 가지 대형 모델 제품은 Ant의 풀 스택 레이아웃과 기본 대형 모델에서 산업용 대형 모델 및 산업용 애플리케이션으로의 발전을 보여줍니다. 본 사이트에 첨부된 두 제품의 현재 진행 상황은 다음과 같습니다:
"Zhi Xiaobao 2.0"은 거의 반년 동안 내부 테스트를 진행했으며, 관련 파일링 작업을 완료한 후 출시됩니다.
"Zhi Xiaozhu"는 Ant 플랫폼 파트너 기관과 함께 내부 테스트를 통해 구축되고 있습니다. 금융 컨설턴트, 보험 대리인, 투자 조사, 금융 마케팅, 보험 청구 및 기타 금융을 위한 풀체인 AI 비즈니스 도우미를 만들 것입니다. 업계 전문가.
Zhixiaobao의 기술 리더인 Lu Xin은 대규모 금융 모델이 가져온 지식과 전문성의 향상 덕분에 Zhixiaobao 2.0의 IQ와 금융 지수가 "새로운 수준으로 높아졌다"고 말했습니다. 사용자의 재무 목표, 투자 선호도 등과 결합된 시장 정보에 대한 심층적인 해석을 통해 맞춤형 할당 전략을 제공합니다.
Ant Group의 부사장이자 금융 대형 모델 책임자인 Wang Xiaohang에 따르면,Ant Financial 대형 모델은 수많은 금융 시나리오 사례를 바탕으로 "빅 모델 + 지식 + 서비스" 중심 아키텍처를 형성했습니다. , 금융 지능형 시나리오의 Ant 내부 테스트에 이미 포함되어 있습니다.
또한 Ant Financial의 대규모 모델은 300개 이상의 실제 산업 시나리오에서 600,000개 이상의 고품질 지침 데이터를 추출했다고 주장하며, 의도 인식과 사실 확인의 조합을 사용하여 생성된 콘텐츠의 규정 준수를 효과적으로 개선합니다. , 안전 및 진정성위 내용은 Ant Group은 대규모 재무 모델 제품 출시: 재정 보조원 'Zhi Xiaobao 2.0' 및 비즈니스 보조원 'Zhi Xiaozhu'를 출시했으며, 이미 등록되어 곧 출시될 예정입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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5월 30일, Tencent는 Hunyuan 모델의 포괄적인 업그레이드를 발표했습니다. Hunyuan 모델을 기반으로 하는 앱 "Tencent Yuanbao"가 공식 출시되었으며 Apple 및 Android 앱 스토어에서 다운로드할 수 있습니다. 이전 테스트 단계의 Hunyuan 애플릿 버전과 비교하여 Tencent Yuanbao는 일상 생활 시나리오를 위한 작업 효율성 시나리오를 위한 AI 검색, AI 요약 및 AI 작성과 같은 핵심 기능을 제공하며 Yuanbao의 게임 플레이도 더욱 풍부해지고 다양한 기능을 제공합니다. , 개인 에이전트 생성과 같은 새로운 게임 플레이 방법이 추가됩니다. Tencent Cloud 부사장이자 Tencent Hunyuan 대형 모델 책임자인 Liu Yuhong은 "Tencent는 먼저 대형 모델을 만들기 위해 노력하지 않을 것입니다."라고 말했습니다. Tencent Hunyuan 대형 모델 비즈니스 시나리오에서 풍부하고 방대한 폴란드 기술을 활용하면서 사용자의 실제 요구 사항에 대한 통찰력을 얻습니다.

Volcano Engine의 Tan Dai 사장은 대형 모델을 구현하려는 기업은 모델 효율성, 추론 비용, 구현 어려움이라는 세 가지 주요 과제에 직면하게 된다고 말했습니다. 복잡한 문제를 해결하기 위한 지원으로 좋은 기본 대형 모델이 있어야 하며, 서비스를 통해 대규모 모델을 널리 사용할 수 있으며 기업이 시나리오를 구현하는 데 더 많은 도구, 플랫폼 및 애플리케이션이 필요합니다. ——Tan Dai, Huoshan Engine 01 사장. 대형 빈백 모델이 출시되어 많이 사용되고 있습니다. 모델 효과를 연마하는 것은 AI 구현에 있어 가장 중요한 과제입니다. Tan Dai는 좋은 모델은 많은 양의 사용을 통해서만 연마될 수 있다고 지적했습니다. 현재 Doubao 모델은 매일 1,200억 개의 텍스트 토큰을 처리하고 3,000만 개의 이미지를 생성합니다. 기업이 대규모 모델 시나리오를 구현하는 데 도움을 주기 위해 ByteDance가 독자적으로 개발한 beanbao 대규모 모델이 화산을 통해 출시됩니다.

"높은 복잡성, 높은 단편화 및 교차 도메인"은 항상 운송 산업의 디지털 및 지능적 업그레이드로 가는 길의 주요 문제점이었습니다. 최근에는 China Vision, Xi'an Yanta District Government, Xi'an Future Artificial Intelligence Computing Center가 공동으로 구축한 매개변수 규모 1,000억 규모의 '친링·친추안 교통 모델'이 스마트 교통 및 스마트 교통 분야를 지향하고 있습니다. 시안과 그 주변 지역에 서비스를 제공하여 스마트 교통 혁신의 거점을 만들 것입니다. '친링·친추안 교통 모델'은 개방형 시나리오의 시안의 대규모 지역 교통 생태 데이터, China Vision이 독자적으로 개발한 독창적인 고급 알고리즘, 시안 미래 인공 지능 컴퓨팅 센터의 Shengteng AI의 강력한 컴퓨팅 성능을 결합하여 도로를 제공합니다. 네트워크 모니터링, 비상 명령, 유지 관리, 대중 교통 등 스마트 교통 시나리오는 디지털 및 지능적 변화를 가져옵니다. 교통 관리는 도시마다 특성이 다르며 도로 교통도 다릅니다.

1. TensorRT-LLM의 제품 포지셔닝 TensorRT-LLM은 NVIDIA에서 LLM(대형 언어 모델)을 위해 개발한 확장 가능한 추론 솔루션입니다. TensorRT 딥 러닝 컴파일 프레임워크를 기반으로 계산 그래프를 구축, 컴파일 및 실행하고 FastTransformer의 효율적인 커널 구현을 활용합니다. 또한 장치 간 통신에는 NCCL을 활용합니다. 개발자는 커틀라스를 기반으로 한 맞춤형 GEMM을 개발하는 등 기술 개발 및 수요 차이를 기반으로 특정 요구 사항을 충족하도록 운영자를 맞춤화할 수 있습니다. TensorRT-LLM은 고성능을 제공하고 실용성을 지속적으로 개선하기 위해 노력하는 NVIDIA의 공식 추론 솔루션입니다. 텐서RT-LL

4월 4일 뉴스에 따르면 중국 사이버공간국은 최근 등록된 대형 모델 목록을 공개했는데, 여기에 차이나 모바일의 'Jiutian Natural Language Interaction Large Model'이 포함돼 있어 차이나 모바일의 Jiutian AI 대형 모델이 공식적으로 생성 인공 지능을 제공할 수 있음을 알렸다. 외부 세계에 대한 정보 서비스. 차이나 모바일은 이 모델이 중앙 기업이 개발한 최초의 대규모 모델로 국가 '생성 인공 지능 서비스 등록'과 '국내 심층 합성 서비스 알고리즘 등록' 이중 등록을 모두 통과했다고 밝혔습니다. 보고서에 따르면 Jiutian의 자연어 상호 작용 대형 모델은 향상된 산업 역량, 보안 및 신뢰성을 갖추고 있으며 풀 스택 현지화를 지원하며 90억, 139억, 570억, 1000억 등 다양한 매개변수 버전을 형성했습니다. 클라우드에 유연하게 배포할 수 있으며 엣지와 엔드는 상황이 다릅니다.

1. 배경 소개 먼저 Yunwen Technology의 발전 역사를 소개하겠습니다. Yunwen Technology Company...2023년은 대형 모델이 유행하는 시기입니다. 많은 기업에서는 대형 모델 이후 그래프의 중요성이 크게 감소했으며 이전에 연구된 사전 설정 정보 시스템이 더 이상 중요하지 않다고 생각합니다. 그러나 RAG의 홍보와 데이터 거버넌스의 확산으로 우리는 보다 효율적인 데이터 거버넌스와 고품질 데이터가 민영화된 대형 모델의 효율성을 향상시키는 중요한 전제 조건이라는 것을 알게 되었습니다. 따라서 점점 더 많은 기업이 주목하기 시작했습니다. 지식 구축 관련 콘텐츠에 이는 또한 탐구할 수 있는 많은 기술과 방법이 있는 더 높은 수준으로 지식의 구성 및 처리를 촉진합니다. 신기술의 출현이 기존 기술을 모두 패배시키는 것이 아니라, 신기술과 기존 기술을 통합할 수도 있음을 알 수 있습니다.

시험 문제가 너무 단순하면 상위권 학생과 하위 학생 모두 90점을 받을 수 있어 격차가 더 벌어질 수 없다… 클로드3, 라마3, 심지어 GPT-5 등 더욱 강력한 모델이 출시되면서 업계는 보다 어렵고 차별화된 모델 벤치마크가 시급히 필요합니다. 대형 모델 아레나를 운영하는 조직인 LMSYS가 차세대 벤치마크인 Arena-Hard를 출시해 큰 관심을 끌었습니다. Llama3 명령의 두 가지 미세 조정 버전의 강점에 대한 최신 참조도 있습니다. 이전에 비슷한 점수를 받았던 MTBench와 비교하면 Arena-Hard 판별력이 22.6%에서 87.4%로 증가해 한눈에 봐도 강하고 약해졌습니다. Arena-Hard는 경기장의 실시간 인간 데이터를 사용하여 구축되었으며 인간 선호도와 89.1%의 일치율을 가지고 있습니다.

6월 13일 뉴스에 따르면 Byte의 'Volcano Engine' 공개 계정에 따르면 Xiaomi의 인공 지능 비서인 'Xiao Ai'가 Volcano Engine과 협력을 이루었습니다. 두 당사자는 beanbao 대형 모델을 기반으로 보다 지능적인 AI 상호 작용 경험을 달성할 것입니다. . ByteDance가 만든 대형 빈바오 모델은 매일 최대 1,200억 개의 텍스트 토큰을 효율적으로 처리하고 3,000만 개의 콘텐츠를 생성할 수 있는 것으로 알려졌습니다. Xiaomi는 Doubao 대형 모델을 사용하여 자체 모델의 학습 및 추론 능력을 향상시키고 사용자 요구를 보다 정확하게 파악할 뿐만 아니라 보다 빠른 응답 속도와 보다 포괄적인 콘텐츠 서비스를 제공하는 새로운 "Xiao Ai Classmate"를 만들었습니다. 예를 들어, 사용자가 복잡한 과학 개념에 대해 질문하면 &ldq
