번드 컨퍼런스(The Bund Conference): 일반 인공지능과 그린컴퓨팅이 합의되는 컴퓨팅 파워 병목 현상을 돌파

올해부터 대형모델 업계는 폭발적인 발전을 경험했습니다. 현재 중국에서는 100개 이상의 대형 모델이 공개되어 지능형 컴퓨팅 성능의 부족이 가속화되고 "GPU 카드를 찾기 어렵고" "예약 대기" 상황이 발생했습니다.

지능형 컴퓨팅 성능에 대한 폭발적인 수요와 이에 따른 에너지 소비 급증에 업계는 어떻게 대응할 것인가? 지난 9월 7일 개최된 2023년 포괄·외탄 컨퍼런스 '클라우드 네이티브 시대의 그린컴퓨팅 포럼'에서는 정부, 산업계, 학계, 연구, 응용 분야 인사들이 참석해 새로운 트렌드에 따른 발전 방향을 공유했다.

현재 중국은 정책적 관점에서 컴퓨팅 산업의 녹색 발전을 매우 중요하게 생각합니다. 상하이 통신 관리국 부국장 He Feng은 상하이가 "컴퓨팅 파워 푸장 실행 계획"을 중심으로 그린 ​​컴퓨팅 파워 관련 작업을 수행할 것을 제안하고 핵심 그린 컴퓨팅 기술의 연구 개발을 가속화하고 데이터를 개선할 것을 제안했습니다. 데이터 센터의 표준화된 측정 및 정의를 가속화하고 업계 협력을 심화하고 새로운 친환경 컴퓨팅 생태계를 공동으로 구축하기 위한 세 가지 핵심 제안을 제공합니다.

(사진설명: 연설을 하고 있는 상하이 통신청 부국장 He Feng)

Xie Ji 중국 중소기업 협회 사무총장이자 전 국가발전개혁위원회 기후부 감사관은 중국 중소기업 협회가 중소기업 발전을 매우 중요하게 생각한다고 말했습니다. 녹색 및 저탄소 경제의 중소기업입니다. 협회와 상하이 관련 부서는 대다수 중소기업의 녹색 및 저탄소 전환을 촉진하고 "그린 컴퓨팅"을 실천하기 위해 "SME ESG 정보 공개 지침"과 "SME ESG 등급" 그룹 표준을 공동으로 발표했습니다. ", 그리고 컴퓨팅 분야에서 "탄소 중립"을 달성합니다. 그리고".

Ant Group은 컴퓨팅 효율성 병목 현상을 극복하고 녹색 조화 발전을 달성하기 위해 "엔드 투 엔드 그린 컴퓨팅 파워 시스템", 특히 컴퓨팅 파워 적용 단계에서 그린 컴퓨팅에 관심을 기울일 것을 제안했습니다. 회의에 참석한 손님이 인정한 것입니다.

엔드 투 엔드 그린 컴퓨팅, 즉 전력 생산 및 컴퓨팅 전력 생산(지능형 컴퓨팅 센터 구축업체, 하드웨어 제조업체, 클라우드 제조업체 포함)부터 컴퓨팅 파워 애플리케이션까지 산업 전체의 그린 컴퓨팅입니다. 2023년 컴퓨팅 파워 컨퍼런스에서 중국정보통신기술학원(China Academy of Information and Communications Technology)이 발표한 "컴퓨팅 파워 애플리케이션 링크를 위한 그린 컴퓨팅에 관한 백서"에서는 컴퓨팅 파워 애플리케이션 링크의 그린 컴퓨팅이 개선의 여지가 가장 크다고 언급했습니다. 지능형 컴퓨팅 효율성과 가장 빠른 결과를 제공하며 아직 강화해야 할 부분이 충분히 인식되지 않았습니다.

컴퓨팅 하드웨어 인프라 수준에서 업계는 아키텍처 업그레이드, 데이터 센터 에너지 소비 감소 등의 조치를 통해 놀라운 결과를 달성했습니다. China Mobile Research Institute 부국장 Duan Xiaodong은 China Mobile이 "새로운 인터넷, 새로운 컴퓨팅 효율성, 새로운 스토리지, 새로운 플랫폼, 새로운 에너지 절약"이라는 5가지 핵심 측면을 바탕으로 새로운 지능형 컴퓨팅 센터를 구축했다고 밝혔습니다. 통일된 표준, 선도적인 기술, 호환 가능하고 개방적인 지능형 컴퓨팅 기반을 구축했습니다. "지능형 컴퓨팅 파워가 폭발적으로 증가함에 따라 개방형, 협력적, 포용적, 상생적 접근 방식을 통해 컴퓨팅 파워 네트워크를 구축하여 건설을 촉진해야 합니다. 미래 지능형 컴퓨팅 시대에 더 나은 친환경 및 에너지 절약형 컴퓨팅 파워 기반을 구축합니다."

AI 기술을 활용하여 데이터 센터 및 관련 산업의 에너지 절약 최적화를 달성하는 것도 중요한 실천 방향입니다. Tsinghua University의 Guoqiang 교수이자 지능형 산업 연구소의 수석 연구원인 Liu Yunxin과 Intel China 연구소의 수석 과학자이자 학술 협력 센터의 소장인 Zhang Yimin은 두 가지 방향의 핵심 구현 기술을 포함한 최신 결과를 공유했습니다. 에너지 효율적인 지능형 컴퓨팅 시스템 및 활용 AI는 품질과 효율성을 향상시킨 다음 데이터 중심의 지능형 의사 결정을 사용하여 산업 녹색화에 힘을 실어주는 "이중 탄소"를 위한 지능형 컴퓨팅 플랫폼을 만듭니다.

통계 데이터 추정에 따르면 데이터가 생성된 후 효과적으로 보유, 사용 및 활용될 수 있는 비율은 0.2%에 불과합니다. 대량의 데이터는 효과적으로 비즈니스 가치를 창출할 수 없으며 병목 현상은 현재 데이터 컴퓨팅 및 처리 기능에 있습니다. 이에 화중과기대 교수이자 중국컴퓨터연맹 부회장이자 IEEE 펠로우인 진하이(Jin Hai)는 신데이터 기술의 관점에서 준데이터 처리의 세 가지 모델인 스토리지 이동, 컴퓨팅을 제안했다. '스토리지 벽'을 허물기 위해 전력 싱킹, 배전 확장, 성능 ​​병목 현상에 대한 효과적인 솔루션을 제안합니다. 미래를 내다보는 Jin Hai는 "데이터 중심 컴퓨팅 아키텍처가 빅 데이터 처리 모델 혁신의 추세가 될 것이며, 이는 또한 데이터 처리에서 컴퓨팅 성능 효율성을 크게 최적화할 것"이라고 믿습니다.

(사진설명: 화중과기대 교수이자 중국컴퓨터연맹 부회장이자 IEEE 펠로우인 진하이가 기조연설을 하고 있다)

대형 모델 시대, 컴퓨팅 파워 부족의 최전선에는 기술 기업이 있습니다. Ant Group의 최고 기술 책임자이자 플랫폼 기술 비즈니스 그룹의 사장인 He Zhengyu는 Ant Group이 CPU 일반 컴퓨팅 시대 이후 친환경적이고 효율적인 지능형 컴퓨팅 시스템을 구축하기 시작하여 저탄소 컴퓨팅 파워 선택을 형성했다고 말했습니다. 글로벌 리소스 스케줄링 최적화, 워크로드 최적화, 그린 지능형 컴퓨팅 시대의 그린 컴퓨팅에 대한 "가중치"를 제공할 4가지 핵심 기능을 모니터링하고 평가합니다. He Zhengyu는 2022년에 이 시스템이 Alipay 홈페이지에서 매일 권장하는 30억 PV의 컴퓨팅 성능에 대한 지능형 스케줄링을 지원하여 일년 내내 기계 자원 소비의 41.4%를 절약할 것이라고 소개했습니다. "대형 AI 모델 시대에는 기술이 가라앉고, 새로운 최적화 공간이 열리고, 기반 소프트웨어 스택의 타겟 최적화에 주목해야 합니다."

(사진설명: Ant Group의 CTO이자 Platform Technology Group의 사장인 He Zhengyu가 기조연설을 하고 있다)

엔드 투 엔드 그린 컴퓨팅을 위해서는 업스트림과 다운스트림 산업 간의 협력을 통해 그린 컴퓨팅 생태계를 공동으로 구축해야 합니다. 중국전자기술표준화연구소 집적회로평가센터 소장이자 그린 컴퓨팅 산업 연합 표준 테스트 그룹 리더인 Ren Xiang은 그린 컴퓨팅 산업 연합을 통해 산업 체인의 업스트림 및 다운스트림 자원을 모으는 것이 효과적으로 컴퓨팅을 촉진할 수 있다고 말했습니다. 표준 혁신, 인재 양성, 국제 협력 및 기술 제품 개발 및 응용 구현.

탄소 인식 문제에 관심을 기울이고 녹색 측정 및 평가 방법을 확립하는 것도 산업 발전을 체계화하는 첫 번째 단계입니다. Alibaba Cloud IDC R&D 부문 Wang Chaoyang 총괄 책임자, Inspur 정보 서버 제품 라인 총괄 Zhao Shuai, PICC Technology 데이터 센터 운영 부서 Zhu Youhong 이사는 그린 데이터 센터 관점에서 각기 다른 의견을 나누었습니다. 하드웨어 및 데이터 처리를 다루고 건설적으로 논의되었습니다. 컴퓨팅 성능과 탄소 배출 사이의 상관 관계 지표를 구축하여 친환경 컴퓨팅 관행을 효과적으로 측정하기 위한 업계 기준을 제공할 것을 제안합니다.

Bund 컨퍼런스에서는 디지털화와 심층 지능의 기반이 되는 컴퓨팅 파워의 가치가 인정되었습니다. 컴퓨팅 전력 자원이 부족한 일반적인 추세에 따라, 소프트웨어와 하드웨어 협업을 통해 병목 현상을 극복하기 위해 지능형 컴퓨팅 전력을 구동하는 것이 업계의 합의가 되었습니다.

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