풀 스택 인텔리전스: AI 구현의 '라스트 마일' 문제 해결

"시스템 이론"은 시스템이 상호 연관되고 상호 작용하며 상호 영향을 미치는 조직 부분으로 구성되고 특정 기능을 갖는 전체라고 믿습니다. 시스템 관점에서 볼 때, 시스템을 여러 부분으로 분해하여 한 부분을 별도로 연구한다면, 각 부분을 명확하게 연구하더라도 시스템 무결성 문제에 답할 수 없습니다.

사실 "시스템 이론"의 개념은 현재 AI 개발 논리를 잘 표현합니다. AI의 전체 개발은 완전한 시스템과 생태계이며 각 구성 요소는 공동으로 개발되어야 합니다. 빠른 발전은 AI의 구현과 대중화를 촉진할 수 없습니다. .

실제로 향후 인공지능의 발전은 처음 3차 산업혁명과 비슷한 패턴을 따를 것입니다. 인공지능 응용 분야의 많은 문제를 해결하고, 생산 비용을 절감하고, 산업의 대규모 지능형 혁신을 실현하고, 기술과 시나리오를 결합해야만 중국의 모든 계층이 인공지능의 새로운 역할과 가치로부터 진정한 혜택을 누릴 수 있습니다. 인공지능의 폭발이 가져온 기회

몇일 전 2023년 중국 컴퓨팅 파워 컨퍼런스에서 레노버는 AI 내장 스마트 터미널, AI 기반 인프라, AI 네이티브 솔루션 서비스를 포함한 '풀스택 인텔리전스' 레이아웃을 처음으로 발표했습니다. 풀스택 지능형 레이아웃 및 서비스를 통해 더 높은 차원의 산업 생태학적 관점, 광범위한 기술 역량 및 전체 시나리오 산업 역량 강화 접근 방식을 통해 AI 구현의 "마지막 마일"을 더 잘 열고 지능화를 가속화할 수 있습니다. 변화의.

Lenovo는 지능형 전환 전략을 기반으로 한 미래 지향적인 레이아웃인 풀 스택 지능형 레이아웃을 발표했습니다. 이는 Lenovo가 인공 지능 기술을 실제 업무에 더 잘 적용하여 진정한 새로운 서비스로 만들고, 더욱 중요하게는 오늘날의 새로운 인공 지능 트랙인 Lenovo의 영역에서 업계의 지능적 변혁을 촉진할 수 있는 기반을 마련할 수 있음을 의미합니다. 다년간 축적 및 구축된 풀스택 지능형 레이아웃은 업계에서 독보적인 풀스택 지능형 제품 및 솔루션 서비스 제공업체로 자리매김했으며 중국 경제의 고품질 발전을 위해 계속해서 더 큰 가치를 창출하고 있습니다

산업용 AI 구현은 라스트 마일을 클리어해야 합니다

현재 디지털 경제 발전은 새로운 기술 혁명과 산업 변혁에서 새로운 기회를 포착하기 위한 중국의 전략적 선택이며, AI는 산업 변혁에서 없어서는 안 될 새로운 인프라가 되었습니다. 특히 AIGC가 발생하면서 AI는 점점 더 많은 역할을 하고 있습니다. Qianxing에서 중요한 역할 모든 산업 분야에서 그 중요성이 점점 더 두드러지고 있습니다. AI가 디지털 경제 발전에 더 큰 역할을 하도록 장려하고 지능형 업그레이드를 통해 더 많은 기업에 서비스를 제공하는 것이 전체 산업의 새로운 주제가 된 것은 바로 이러한 이유 때문입니다.

올해 초부터 우리는 AIGC 분야에서 일련의 혁명적이고 획기적인 기술 혁신이 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 지난 6개월 동안 이런 혁신들이 속속 등장해 일반 인공지능 시대가 도래했다는 뜻이다. 앞으로 이는 산업 및 기업 인텔리전스의 새로운 물결과 혁명을 촉발할 것입니다

예를 들어, AI는 AI "Copilot" 도구의 도움으로 인간-컴퓨터 상호 작용 모델을 재정의하고 있으며 효율성, 운영 및 협업이라는 세 가지 측면에서 전체 기업 및 조직의 운영 및 관리에 변화를 가져올 수 있습니다. 또한 AI는 기업을 위한 정보도 공개합니다. 지능적인 생산성으로 인해 상상의 여지가 커졌습니다. 특히 AIGC의 등장은 고객 서비스, 판매 시장, 위험 관리 및 의사 결정 지원에 큰 영향을 미쳤습니다. 기업 내 지식 재전환 상속 모델에서는 미래에는 산업 경험과 산업 지식이 데이터로 변환되고, AI를 통한 특정 분야의 지식 학습 강화를 통해 '교사로부터의 견습생 학습 기술'로의 전환이 이루어질 것이다. "에서 "교사의 기계 학습 기술"로 기업 내 지식이 바뀔 것입니다. 상속 모델은 기업이 생산 및 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

그러나 동시에 AI를 업계에 홍보하는 과정은 "하루아침에 달성"되지 않습니다. 현 단계에서는 여전히 다음과 같은 측면에서 볼 수 있는 많은 과제에 직면해 있습니다.

첫째, 산업 데이터와 AI 기술의 결합이 충분히 깊지 않습니다. 현재 업계 대규모 모델 교육을 예로 들면, 가장 먼저 해야 할 일은 기업의 데이터 거버넌스 문제를 해결하는 것입니다. 또한 데이터를 완벽하게 관리해야 구조화되고 표준화된 데이터만이 대규모 모델 훈련을 더 잘 수행할 수 있습니다.

동시에 대규모 모델을 훈련하려면 모델의 정확성과 효율성을 보장하기 위해 적절한 알고리즘과 매개변수를 선택해야 합니다. 따라서 기업의 경우 적합한 사전 학습 모델을 선택하는 방법, 특정 시나리오 및 작업에서 성숙한 대형 모델을 기반으로 미세 조정을 통해 정확한 결과를 신속하게 생성하는 방법, 상용 또는 오픈 소스 대형 모델 서비스를 선택할지 여부와 균형을 맞추는가? 비용과 훈련 효과는 매우 "문제가 되는" 문제이므로 기업은 기업 AI 애플리케이션의 요구 사항에 더 잘 적응할 수 있도록 산업 데이터와 AI 기술의 긴밀한 통합을 촉진해야 합니다.

둘째, 업계의 수많은 응용 시나리오가 너무 분산되어 있습니다. AI의 가치를 실현하려면 기업의 생산 및 운영에 있어 핵심 시나리오부터 시작하여 실질적인 "비용 절감 및 효율성 향상"을 가져와야 합니다. 기업에 가치를 부여합니다. Gartner의 보고서는 중국 기업이 생산 효율성, 고객 경험 및 비즈니스 성장을 개선하기 위해 인공 지능을 사용하는 데 전념하고 있음을 지적합니다. 그러나 기업의 지능적 혁신 과정에서 AI 적용 자체는 여러 비즈니스 시나리오와 기술이 포함되는 복잡한 프로세스라는 점에도 유의해야 합니다.

이는 또한 기업이 제조 분야에서 품질 관리, 안전 생산, 공장 에너지 절약 등 핵심적이고 핵심적인 응용 시나리오에 집중하고, 지속적인 실천을 통해 업계 경험을 축적하고, AI 응용에만 이러한 요구 사항을 통합해야 함을 의미합니다. 기업의 모든 측면에 적용할 수 있는 역량을 지속적으로 낮추고, 기업의 지능적 업그레이드를 가속화하며, 기업이 디지털 운전 단계에서 지능적 당김 단계로 발전할 수 있도록 할 수 있습니다.

셋째, 애플리케이션 시나리오의 풍부함이 증가함에 따라 데이터의 양과 알고리즘의 복잡성도 점차 증가하여 컴퓨팅 성능에 대한 요구 사항이 높아집니다. 데이터에 따르면 2018년 Transformer 대형 모델이 출시된 이후 컴퓨팅 성능은 이전처럼 18~20개월마다 두 배로 증가하지 않았고, 딥 러닝 중에도 6개월마다 두 배로 증가하지 않았지만 지금은 수백 배 증가하고 있습니다. 매년.

AI 컴퓨팅 파워와 일반 컴퓨팅 파워에는 분명한 차이가 있습니다. 매개변수 수량의 관점에서 볼 때 AI 컴퓨팅 성능은 수천만에서 수천억에 이릅니다. 애플리케이션 관점에서 볼 때 딥 러닝에는 중간 규모의 훈련과 추론이 필요하며, 이제는 기업의 컴퓨팅 인프라 역량에 더 큰 도전을 제기하는 초대형 훈련을 달성해야 합니다

이러한 과제는 AI가 업계 진출을 가로막는 중요한 이유가 되었다고 볼 수 있습니다. 즉, AI 기술의 가치를 수백, 수천 배 발휘하려면 더 지능적인 컴퓨팅 능력을 사용하는 동시에 AI 기술과 산업 시나리오의 심층적 통합을 더욱 촉진하고 AI가 산업의 핵심 생산 링크에 진입할 수 있도록 해야 합니다. 이런 방법으로만 업계에서 AI 구현의 '라스트 마일'을 극대화하고 수천 개 산업의 지능적 변혁을 가속화할 수 있습니다.

이 과정에서 기업이 AI에 대한 새로운 길을 열 수 있도록 앞장서는 사람이 미래 AI 시장 경쟁에서 주도권을 잡을 수 있을 것입니다. 2023년 중국 컴퓨팅 파워 컨퍼런스에서 레노버가 제시한 답변은—— 풀 스택 스마트 레이아웃.

Lenovo의 "풀 스택 인텔리전스"를 3차원으로 해석

지난 몇 년 동안 우리는 다양한 산업 분야에서 인공 지능 애플리케이션을 구축해야 하는 긴급한 필요성을 보았습니다. 그러므로 AI 자체의 역량은 항상 준비되어 있어야 한다. Lenovo는 포괄적인 지능형 레이아웃을 통해 엔드투엔드 인공 지능 기술 및 애플리케이션 기능 세트를 성공적으로 구축했습니다. 이 기능 세트에는 기본 스마트 터미널, AI 기반 인프라, AI 내장 서비스 및 솔루션이 포함됩니다. 이러한 역량을 통해 기업은 인공지능 시대로의 전환을 가속화할 수 있습니다. 구체적으로:

먼저 AI 기반 스마트 단말기입니다. 현재 단말기 분야에서 Lenovo는 시장 선두 위치를 유지할 뿐만 아니라 강력한 자체 연구 역량도 보유하고 있습니다. 또한 레노버는 AI 기술을 사용해 스마트 단말기를 재정의하고 단말기 경험을 변화시키며 대화형 경험, 작업 협업, 애플리케이션 서비스 측면에서 더욱 스마트하고 다양한 스마트 단말기를 혁신하고 있다.

미래에 Lenovo는 AI 기반 스마트 단말기가 세 가지 주요 개발 트렌드를 가질 것이라고 믿습니다. 우선, 단말기는 지속적으로 성능을 개선하고, 전력 소비를 줄이며, AI 컴퓨팅 성능을 내장하여 AI 모델에 더 나은 운영 환경을 제공함으로써 사용자 경험을 크게 향상시킬 것입니다. 둘째, 단말기에는 AI 기반의 대화형 인터페이스가 탑재되어 사용자가 자신의 의도와 요구 사항을 보다 자연스럽게 표현할 수 있으며, 단순한 지시가 아닌 새로운 방식으로 단말기를 작동할 수 있습니다. 또한, 슈퍼 스마트 단말기는 여러 기기와 원활하게 협업할 수 있고, 사용자의 작업을 자율적이고 자동으로 완료하여 사용자 주변의 슈퍼 "지능형 비서"가 될 것입니다

예를 들어, 전력 분야에서 Lenovo가 개발한 Morningstar PDA 검사 시스템은 사용자 경험을 크게 향상시켰습니다. 이 시스템은 PDA(모바일 지능형 단말기)를 사용하여 운영 및 유지 관리 담당자가 장비를 검사하도록 지원하여 검사 효율성을 효과적으로 향상시키고 검사 품질 향상은 검사 데이터의 효과적인 관리를 보장하고 공장과 스테이션의 디지털 전환을 촉진할 수 있습니다. 이는 AI 기반 스마트 단말기 분야에서 Lenovo의 탐구와 혁신의 축소판일 뿐입니다. 단말기와 지능형 4족 검사 로봇을 캐리어로 활용하는 인간-기계 협업을 기반으로 한 지능형 검사 솔루션은 전방위적으로 종합적인 지능형 검사 시스템을 구축하고 다음과 같은 에너지 시스템의 지능형 전환을 촉진할 수 있습니다. 전력망.

둘째, AI 중심 인프라입니다. 여기에는 "AI 역량 강화 지능과 녹색 역량 강화"라는 두 가지 특성이 포함됩니다. 이 중 "AI Empowering Intelligence"는 향후 레노버가 컴퓨팅 인프라 제품의 100%를 AI 지원, 인프라 R&D 투자의 50%를 AI 분야, 모든 AI 애플리케이션을 포괄하는 포괄적인 AI 기술을 활성화한다는 의미다. 현재 Lenovo는 수천만에서 수천억에 이르는 매개변수 규모를 갖춘 AI 대형 모델 및 초대형 모델 교육은 물론 AI 모델 교육 및 추론에 대한 기능 지원을 달성했습니다. 동시에 Lenovo는 서버, 스토리지 등을 포함하여 인공 지능 애플리케이션을 지원하는 60개 이상의 인프라 제품을 출시했습니다.

"녹색 역량 강화"는 액체 냉각 기술에 대한 Lenovo의 포괄적인 레이아웃 및 리더십을 의미하며, 액체 냉각 클러스터 솔루션의 "등대"를 만들고 녹색 컴퓨팅 전력 인프라를 통해 지능형 컴퓨팅 산업의 지속 가능한 발전을 촉진합니다. Lenovo의 액체 냉각 기술은 현재 공기-액체 냉각 하이브리드, 전체 액체 냉각, 전체 캐비닛 액체 냉각 및 단상 침수 액체 냉각과 같은 주류 액체 냉각 기술을 포괄하는 것으로 이해됩니다. 동시에 Lenovo는 미래의 킬로와트 수준의 칩 방열 문제를 해결하고, 메모리 액체 냉각 적용 범위 효율성을 개선하며, 궁극적인 에너지 효율성을 탐구하기 위해 미래 액체 냉각 기술을 지속적으로 개발하고 선도하고 있습니다.

산업 지능의 일반적인 추세에 따라 Lenovo의 AI 중심 컴퓨팅 인프라 구축은 분명히 수천 가지 산업 분야에서 인공 지능 구현을 가속화할 수 있으며 이를 통해 다양한 산업은 물론 사회 전체의 지능적 변혁 과정을 촉진할 수 있습니다. 동시에, 친환경 및 저탄소가 미래의 "확실한" 추세가 되었다는 배경 하에 Lenovo는 업계 고객의 가장 시급한 요구에 초점을 맞추고 있으며, 혁신적 제품과 솔루션을 통해 새로운 컴퓨팅 성능 인프라를 창출하고 있습니다. 또한 다양한 산업의 디지털 전환과 디지털 경제 발전을 위해 안정적이고 안정적인 녹색 급증 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다.

마지막으로 AI 임베디드 서비스와 솔루션이 있습니다. 여기에는 Lenovo 지능형 컴퓨팅 센터 솔루션, Lenovo 하이브리드 클라우드 솔루션, Lenovo Brain 임베디드 솔루션, 엔드투엔드 전체 주기 Lenovo 지능형 컴퓨팅 센터 서비스 및 고급 컴퓨팅 서비스가 포함됩니다.

그 중 지능형 컴퓨팅 데이터 센터 구축 수준에서 Lenovo의 원스톱 서비스 솔루션은 컨설팅, 설계, 통합, 운영 및 유지 관리를 통합하여 다양한 고객에게 전체 수명 주기 서비스를 제공하고 전체 지능형 컴퓨팅 프로세스에서 고객과 동행할 수 있습니다. 변환. "모든 것이 구독 가능"인 Lenovo Computing Service 2.0을 통해 고객은 필요에 따라 구독하고 유연하게 지불할 수 있어 고객의 문제점을 포괄적으로 해결하고 다양한 산업에 접근하고 모든 시나리오를 다룰 수 있습니다.

Lenovo의 자체 사례와 Optimus Engine의 Lenovo 브레인 모듈을 기반으로 AI 기능이 각계각층에 내장된 일반 시나리오 및 산업 시나리오에 대한 스마트 솔루션도 제공하고 있다는 점도 언급할 가치가 있습니다. 정부, 교육, 제조, 금융, 운영업체, 인터넷 등 다양한 산업 분야에서 사용됩니다.

Lenovo AI를 통해 내장된 서비스와 솔루션은 실제로 AI 기술을 실제 비즈니스 시나리오에 적용하는 중요한 단계입니다. 이러한 서비스와 솔루션은 각계각층의 고객이 거대 기업의 어깨 위에서 차별화된 경쟁 우위를 구축하고, 새로운 AI 시대를 더 효과적으로 수용하며, 기업의 지능형 혁신 가속화를 촉진할 수 있도록 지원합니다

이전에는 AI 기능이 대기업의 '특허'인 경우가 많았습니다. AIGC가 발생하는 새로운 시대에는 수천 개의 산업에 AI 기능을 제공해야만 Lenovo 전체의 지능적인 변화와 변화를 촉진할 수 있습니다. 기업이 지능적인 변화를 수용할 수 있도록 완전히 지원하기 위해 "AI 내장 스마트 터미널, AI 기반 인프라, AI 기반 서비스 및 솔루션"이라는 세 가지 측면에서 "시작"합니다. 이는 또한 Lenovo의 풀 스택 지능형 레이아웃의 가치를 반영합니다. 보다 실질적인 의미에서 AI는 AI의 새로운 시대로 이동하는 기업을 위한 '물'과 '전기'가 되었습니다.

풀 스택 인텔리전스는 업계의 지능적인 변화를 촉진하는 열쇠입니다

Lenovo는 이미 풀 스택 지능형 레이아웃 구현을 위한 기반을 마련했습니다. 이미 2017년부터 Lenovo는 중국의 지능형 혁명이 가져온 기회를 적극적으로 확인했습니다. 이를 위해 Lenovo는 3S 전략을 제안하고 지능적인 변화의 리더이자 조력자가 되기 위해 최선을 다하고 있습니다. 6년 간의 변화 끝에 Lenovo의 3S 전략은 단계적인 성과를 달성했습니다

스마트 IoT 사업 부문에서 Lenovo는 PC, 태블릿, 휴대폰을 공급하는 세계 최대의 공급업체입니다. 지능형 인프라 사업 부문에서 Lenovo는 세계에서 세 번째로 큰 인공 지능 인프라 및 서버 공급업체가 되었으며 상위 3개 업체 중 가장 빠른 성장을 보이고 있습니다. 고성능 컴퓨팅 분야에서 Lenovo는 수년간 글로벌 및 중국 시장에서 선두 자리를 지켜왔습니다. 솔루션 및 서비스 사업 부문에서 Lenovo는 새로운 IT 아키텍처와 "엔드 엣지-클라우드-네트워크-지능"을 기반으로 새로운 지능형 IT 엔진인 Lenovo Qingtian

을 만들었습니다.

Lenovo Qingtian은 하이브리드 클라우드 플랫폼, 기술 중간 플랫폼, 일반 비즈니스 중간 플랫폼, 다양한 산업 분야를 위한 VPaaS 레이어를 포함하는 솔루션입니다. 이들 솔루션은 옵티머스 엔진을 기반으로 클라우드 네이티브, 미드레벨, AI 인텔리전스, 그린이라는 특징을 갖고 있다. 또한 Qingtian은 각계각층의 고객을 위해 디지털 지능적 혁신을 맞춤화할 수 있는 원스톱 솔루션도 제공합니다. 현재 Qingtian은 Lenovo의 독립적인 지적 재산권으로 40개 이상의 솔루션을 개발하여 전체 가치 사슬의 업그레이드를 촉진하고 있습니다

지난 몇 년 동안 Lenovo는 중국의 정보화, 디지털화 및 지능 발전 경로에 동행해 왔다는 것을 알 수 있습니다. 3S 풀스택 장점을 확립했을 뿐만 아니라 지능형 전환 분야의 핵심 기술, 제품 및 서비스 역량을 축적했습니다. 이를 통해 Lenovo는 업계에서 독보적인 풀스택 지능형 제품 및 솔루션 서비스 제공업체가 되어 인텔리전스 시대에 기업의 디지털 혁신을 더 효과적으로 지원합니다

풀 스택 지능형 레이아웃 구현 이면에는 Lenovo가 더 높은 차원의 산업 생태학적 관점, 광범위한 기술 역량 및 전체 시나리오 산업 역량 강화 접근 방식을 사용하여 기업이 디지털 변혁 지능적 산업의 구현을 가속화하기 위한 지능적 변혁, 결단력 및 자신감.

Lenovo는 전반적인 기술 역량에 있어 중요한 조치를 취했습니다. 한편으로는 핵심 AI 컴퓨팅 성능 인프라를 제공하고 초대형 모델(AIGC로 대표됨)에 대한 기술 지원을 제공하며 전체 AI "보편 지능" 컴퓨팅 성능의 실현 및 적용을 촉진합니다. 한편, Lenovo는 다양한 산업의 핵심 생산 링크에 AI 기술의 적용을 효과적으로 장려하여 수천 개의 산업에 힘을 실어주었습니다

가장 대표적인 사례 중 하나가 Lenovo가 닝샤에 구축한 Lenovo Computing Service(Zhongwei) 기반입니다. 이 기반은 컴퓨팅 서비스의 구독 모델을 개척하는 Lenovo 최초의 컴퓨팅 서비스 기반입니다. 이 서비스 모델에서 업계 고객은 분기별, 월별 또는 실제 사용량을 기준으로 실제 컴퓨팅 성능 사용량을 기준으로 비용을 지불할 수 있습니다. 이는 컴퓨팅 전력 수요의 급속한 증가로 인해 컴퓨팅 전력 공급업체가 직면한 재정적 압박을 크게 줄일 수 있습니다. 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스의 전통적인 분산형 조달 모델과 설계, 구축, 운영 및 유지 관리의 세분화된 구현 모델을 구독할 수 있는 원스톱 포괄적 서비스 모델로 통합한 것은 Lenovo의 전체 서비스를 반영할 뿐만 아니라 스택 인텔리전스 기능은 Lenovo가 범용 컴퓨팅 성능의 구현을 장려하고 모든 계층의 삶에 더 나은 역량을 부여한다는 최고의 증거이기도 합니다

한편, 전체 시나리오 산업 강화의 관점에서 볼 때, Lenovo는 전체 스택 지능형 레이아웃을 기반으로 산업 애플리케이션의 전체 시나리오 강화를 달성했습니다. 현재 Lenovo는 "원스톱 솔루션"을 만들었습니다. 컨설팅, 배포부터 운영 및 유지 관리까지 "전체 주기 서비스, 그리고 이러한 전체 스택, 전체 수명 주기 지능형 서비스 이점을 기반으로 Lenovo는 스마트 교육, 스마트 도시, 스마트 제조, 스마트 헬스케어, 스마트 분야에서 서비스를 제공해 왔습니다. 운송 및 기타 산업은 물론 스마트 공급망, 스마트 마케팅, 스마트 고객 서비스 등." 솔루션은 지능형 혁신에 대한 기업의 요구 사항을 충족하기 위해 세분화된 애플리케이션 시나리오에서 생성됩니다.

데이터에 따르면 Lenovo는 지금까지 Sany Heavy Industry, XCMG, Shaanxi Heavy Duty Truck, TPV 등 500개가 넘는 중견 기업과 대기업이 지능형 변혁의 길에 착수하여 진정한 "라스트 마일"을 열도록 도왔습니다. 업계의 AI 구현.

소위 "스프링 리버 배관의 오리 예언자"로서 2023년 중국 컴퓨팅 파워 컨퍼런스에서 Lenovo 그룹 수석 부사장이자 중국 사장인 Liu Jun도 개회 연설에서 다음과 같이 말했습니다. " 향후 중국은 완전한 AI 생태계 형성을 가속화할 것이며, 이 생태계는 단말 초지능, 하이브리드 아키텍처 컴퓨팅, 산업 전반의 애플리케이션 시나리오라는 세 가지 주요 특징을 제시합니다.”

객관적으로 말하자면, 이번 판결은 중국의 미래 AI 시장 발전에 중요한 참고 자료이자 참고 가치가 있습니다. 이는 AI가 앞으로 더 넓은 시장을 향해 나아가고 전체 산업의 지능적인 변혁을 조용히 추진할 것임을 의미합니다. 마찬가지로, 참여하려면 더 많은 생태학적 파트너가 필요합니다. 상호 협력과 공동 혁신을 통해 전체 산업의 지능적 변혁을 더욱 효과적으로 촉진할 수 있습니다. Liu Jun은 다음과 같이 말했습니다. "Lenovo는 앞으로 각계각층과 협력하여 중국의 지능적 변혁을 공동으로 지원하고, 디지털 경제와 실물 경제의 심층 통합을 촉진하며, 중국의 고품질 발전을 촉진할 것입니다."

우리는 항공모함이 바다를 지배할 수 있는 강력한 무기라는 것을 알고 있습니다. 왜냐하면 항공모함은 이동식 공항과 같아서 가능한 모든 곳의 광대한 해수면을 항공기 이착륙 기지로 만들고 항공기 작전을 보다 기동성 있고, 변경 가능하며, 가능하게 만들기 때문입니다. 지속 가능한. 이러한 관점에서 볼 때 새로운 AI 시대에 Lenovo의 풀 스택 지능형 레이아웃은 "항공모함"과 같습니다. 기업은 이 항공모함에서 필요한 서비스를 찾을 수 있으며 더 이상 하드웨어, 소프트웨어, 컴퓨팅 성능에 국한되지 않습니다. 그리고 알고리즘과 데이터. 따라서 레노버는 풀스택 지능형 레이아웃을 통해 기업이 AI의 새로운 시대로 나아갈 수 있는 '능력 세트'와 '서비스 세트'를 구축했다고 할 수 있다. 전체 산업을 더욱 발전시키고 중국 경제의 높은 수준의 발전을 촉진합니다.

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