AI 업그레이드의 새로운 원동력, Baidu는 이를 어떻게 해결합니까? 오픈 소스 대형 모델丨AI New Retail Morning News

AI 마케팅 관찰

《AI 업그레이드의 새로운 원동력, 스토리지》

대형 모델 시대의 스토리지에는 대용량과 고품질이 필요할 뿐만 아니라 강력한 성능, 우수한 안정성, 에너지 절약도 필요합니다. AI를 위한 스토리지 지원 조치 제공: 모든 유형의 스토리지 프로토콜을 지원함으로써 스마트 칩을 통한 직접 데이터 액세스를 실현함으로써 여러 시나리오에서 다중 프로토콜 데이터의 지능적인 적응 및 통합을 실현할 수 있으며 데이터 로딩 및 처리를 향상시킬 수 있습니다. 훈련 과정 중에 설정됩니다. (출처: "Yuanchuan Technology Review" WeChat 공식 계정)

"Apple의 AI 야망: 내부 갈등, 반격 및 도전"

Apple은 2016년 iOS 10을 출시한 후 새로운 AI 반격을 시작했으며 주로 수직적 통합과 소프트웨어와 하드웨어의 결합이라는 두 가지 측면에서 반영되었습니다. 애플은 음성인식, 안면인식 등 다양한 AI 분야에 투자해 AI 기능을 자사 제품과 서비스에 통합했다. 대책: 사용자 개인 정보 보호와 컴퓨팅 성능 향상 사이의 균형을 찾는 동시에 대규모 AI 모델에 대한 Google, Microsoft 등 거대 기술 기업의 공격에 대응해야 합니다. (출처: "Chuangye Bang" 위챗 공개 계정)

《RLHF에는 더 이상 사람의 주석이 필요하지 않습니다. Google은 AI 기반 피드백 생성을 제안합니다. 효과는 사람의 주석과 비슷합니다》

RLAIF는 RLHF에서 인간의 피드백을 대체할 수 있는 AI 기반 피드백 생성 방법이므로 대규모 모델 훈련이 더 이상 인간의 한계에 종속되지 않습니다. RLAIF는 LLM을 사용하여 피드백 데이터를 생성한 다음 A2C 알고리즘의 수정된 버전을 사용하여 강화 학습을 수행하고 대상 모델을 교육합니다. 텍스트 요약 작업에 대한 RLAIF의 성능은 RLHF와 비슷하며 일부 세부 사항에서는 훨씬 더 좋습니다. (출처: '시샤오야오 기술 토크' 위챗 공식 계정)

대형모델 적용 관찰

《바이두는 대형모델의 신청불안을 어떻게 해결하나요? 》

대형 모델 산업은 애플리케이션 레이어 부족과 사용자 관심 상실에 직면해 있으며, '놀림'에서 삶과 일을 진정으로 바꿀 수 있는 혁신으로 전환해야 합니다. Baidu 이니셔티브: 참가 팀에 Wenxin Big Model API 인터페이스, Baidu 지능형 클라우드 컴퓨팅 리소스 및 투자 지원을 제공하기 위해 "Wenxin Cup" 창업 대회가 개최되었습니다. Wenxin Big Model은 1억 개가 넘는 Baidu 검색 및 기타 시리즈를 재구성하는 데 사용되었습니다. 사용자. (출처: "알파벳 리스트" 위챗 공식 계정)

《대화 Shen Dou: 오늘날 시장에는 많은 대형 모델이 있지만 대부분은 금방 사라질 것입니다》 대형 모델 산업은 삶과 일을 바꿀 수 있는 혁신으로 전환해야 하며 Baidu는 Wen을 통해 C측과 B측 모두의 요구 사항을 충족하는 Xinyiyan 및 Qianfan 플랫폼. 대형 모델 기술 연구 및 개발에서 Baidu의 장점: Wenxin Large Model 3.5는 모델 효과가 50% 향상되고 훈련 속도가 2배 증가하며 추론 속도가 17배 증가하여 추론 비용을 크게 절감하고 Baidu에서 더 많은 수의 사용자를 호스팅합니다. (출처: "Geek Park" 위챗 공개 계정)

《Baichuan Intelligent 출시 Baichuan2, Wang Xiaochuan: LLaMA2를 사용하는 중국 기업의 시대는 지났습니다｜Jiazi Discovery》

특징: 중국어, 영어, 스페인어, 프랑스어 등 수십 가지 언어를 지원합니다. 수조 개의 인터넷 데이터를 기반으로 고품질 수직 산업 데이터를 선택하고 선별하여 수백 개의 콘텐츠를 완성합니다. 수십억 개의 시간별 데이터 정리 및 필터링, 다단계 콘텐츠 품질 채점 시스템. 전망: 올해 4분기에는 GPT-3.5를 벤치마킹한 1000억급 매개변수 모델이 출시되고, 내년 1분기에는 슈퍼 애플리케이션이 출시될 것으로 예상된다. (출처: 'Jiazi Discovery' 위챗 공개 계정) [종료]

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