AI 업그레이드의 새로운 원동력, Baidu는 이를 어떻게 해결합니까? 오픈 소스 대형 모델丨AI New Retail Morning News
AI 마케팅 관찰
《AI 업그레이드의 새로운 원동력, 스토리지》
대형 모델 시대의 스토리지에는 대용량과 고품질이 필요할 뿐만 아니라 강력한 성능, 우수한 안정성, 에너지 절약도 필요합니다. AI를 위한 스토리지 지원 조치 제공: 모든 유형의 스토리지 프로토콜을 지원함으로써 스마트 칩을 통한 직접 데이터 액세스를 실현함으로써 여러 시나리오에서 다중 프로토콜 데이터의 지능적인 적응 및 통합을 실현할 수 있으며 데이터 로딩 및 처리를 향상시킬 수 있습니다. 훈련 과정 중에 설정됩니다. (출처: "Yuanchuan Technology Review" WeChat 공식 계정)
"Apple의 AI 야망: 내부 갈등, 반격 및 도전"
Apple은 2016년 iOS 10을 출시한 후 새로운 AI 반격을 시작했으며 주로 수직적 통합과 소프트웨어와 하드웨어의 결합이라는 두 가지 측면에서 반영되었습니다. 애플은 음성인식, 안면인식 등 다양한 AI 분야에 투자해 AI 기능을 자사 제품과 서비스에 통합했다. 대책: 사용자 개인 정보 보호와 컴퓨팅 성능 향상 사이의 균형을 찾는 동시에 대규모 AI 모델에 대한 Google, Microsoft 등 거대 기술 기업의 공격에 대응해야 합니다. (출처: "Chuangye Bang" 위챗 공개 계정)
《RLHF에는 더 이상 사람의 주석이 필요하지 않습니다. Google은 AI 기반 피드백 생성을 제안합니다. 효과는 사람의 주석과 비슷합니다》
RLAIF는 RLHF에서 인간의 피드백을 대체할 수 있는 AI 기반 피드백 생성 방법이므로 대규모 모델 훈련이 더 이상 인간의 한계에 종속되지 않습니다. RLAIF는 LLM을 사용하여 피드백 데이터를 생성한 다음 A2C 알고리즘의 수정된 버전을 사용하여 강화 학습을 수행하고 대상 모델을 교육합니다. 텍스트 요약 작업에 대한 RLAIF의 성능은 RLHF와 비슷하며 일부 세부 사항에서는 훨씬 더 좋습니다. (출처: '시샤오야오 기술 토크' 위챗 공식 계정)
대형모델 적용 관찰
《바이두는 대형모델의 신청불안을 어떻게 해결하나요? 》
대형 모델 산업은 애플리케이션 레이어 부족과 사용자 관심 상실에 직면해 있으며, '놀림'에서 삶과 일을 진정으로 바꿀 수 있는 혁신으로 전환해야 합니다. Baidu 이니셔티브: 참가 팀에 Wenxin Big Model API 인터페이스, Baidu 지능형 클라우드 컴퓨팅 리소스 및 투자 지원을 제공하기 위해 "Wenxin Cup" 창업 대회가 개최되었습니다. Wenxin Big Model은 1억 개가 넘는 Baidu 검색 및 기타 시리즈를 재구성하는 데 사용되었습니다. 사용자. (출처: "알파벳 리스트" 위챗 공식 계정)
《대화 Shen Dou: 오늘날 시장에는 많은 대형 모델이 있지만 대부분은 금방 사라질 것입니다》 대형 모델 산업은 삶과 일을 바꿀 수 있는 혁신으로 전환해야 하며 Baidu는 Wen을 통해 C측과 B측 모두의 요구 사항을 충족하는 Xinyiyan 및 Qianfan 플랫폼. 대형 모델 기술 연구 및 개발에서 Baidu의 장점: Wenxin Large Model 3.5는 모델 효과가 50% 향상되고 훈련 속도가 2배 증가하며 추론 속도가 17배 증가하여 추론 비용을 크게 절감하고 Baidu에서 더 많은 수의 사용자를 호스팅합니다. (출처: "Geek Park" 위챗 공개 계정)
《Baichuan Intelligent 출시 Baichuan2, Wang Xiaochuan: LLaMA2를 사용하는 중국 기업의 시대는 지났습니다｜Jiazi Discovery》
특징: 중국어, 영어, 스페인어, 프랑스어 등 수십 가지 언어를 지원합니다. 수조 개의 인터넷 데이터를 기반으로 고품질 수직 산업 데이터를 선택하고 선별하여 수백 개의 콘텐츠를 완성합니다. 수십억 개의 시간별 데이터 정리 및 필터링, 다단계 콘텐츠 품질 채점 시스템. 전망: 올해 4분기에는 GPT-3.5를 벤치마킹한 1000억급 매개변수 모델이 출시되고, 내년 1분기에는 슈퍼 애플리케이션이 출시될 것으로 예상된다. (출처: 'Jiazi Discovery' 위챗 공개 계정) [종료]
사진은 인터넷에서 퍼왔는데 저작권 침해로 삭제되었습니다
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10가지 권장 오픈 소스 무료 텍스트 주석 도구
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
텍스트 주석은 텍스트의 특정 내용에 해당하는 레이블이나 태그를 추가하는 작업입니다. 주요 목적은 특히 인공 지능 분야에서 더 심층적인 분석 및 처리를 위해 텍스트에 추가 정보를 제공하는 것입니다. 텍스트 주석은 인공 지능 애플리케이션의 지도형 기계 학습 작업에 매우 중요합니다. 자연어 텍스트 정보를 보다 정확하게 이해하고 텍스트 분류, 감정 분석, 언어 번역 등의 작업 성능을 향상시키기 위해 AI 모델을 훈련하는 데 사용됩니다. 텍스트 주석을 통해 우리는 AI 모델이 텍스트의 개체를 인식하고, 맥락을 이해하고, 새로운 유사한 데이터가 나타날 때 정확한 예측을 하도록 가르칠 수 있습니다. 이 기사에서는 주로 더 나은 오픈 소스 텍스트 주석 도구를 권장합니다. 1.라벨스튜디오https://github.com/Hu
15가지 추천 오픈 소스 무료 이미지 주석 도구
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
이미지 주석은 이미지 콘텐츠에 더 깊은 의미와 설명을 제공하기 위해 이미지에 레이블이나 설명 정보를 연결하는 프로세스입니다. 이 프로세스는 비전 모델을 훈련하여 이미지의 개별 요소를 보다 정확하게 식별하는 데 도움이 되는 기계 학습에 매우 중요합니다. 이미지에 주석을 추가함으로써 컴퓨터는 이미지 뒤의 의미와 맥락을 이해할 수 있으므로 이미지 내용을 이해하고 분석하는 능력이 향상됩니다. 이미지 주석은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 그래프 비전 모델 등 다양한 분야를 포괄하여 차량이 도로의 장애물을 식별하도록 지원하는 등 광범위한 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 의료영상인식을 통한 질병진단. 이 기사에서는 주로 더 나은 오픈 소스 및 무료 이미지 주석 도구를 권장합니다. 1.마케센스
대형 모델 앱 Tencent Yuanbao가 온라인에 출시되었습니다! Hunyuan은 어디서나 휴대할 수 있는 만능 AI 비서로 업그레이드되었습니다.
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
5월 30일, Tencent는 Hunyuan 모델의 포괄적인 업그레이드를 발표했습니다. Hunyuan 모델을 기반으로 하는 앱 "Tencent Yuanbao"가 공식 출시되었으며 Apple 및 Android 앱 스토어에서 다운로드할 수 있습니다. 이전 테스트 단계의 Hunyuan 애플릿 버전과 비교하여 Tencent Yuanbao는 일상 생활 시나리오를 위한 작업 효율성 시나리오를 위한 AI 검색, AI 요약 및 AI 작성과 같은 핵심 기능을 제공하며 Yuanbao의 게임 플레이도 더욱 풍부해지고 다양한 기능을 제공합니다. , 개인 에이전트 생성과 같은 새로운 게임 플레이 방법이 추가됩니다. Tencent Cloud 부사장이자 Tencent Hunyuan 대형 모델 책임자인 Liu Yuhong은 "Tencent는 먼저 대형 모델을 만들기 위해 노력하지 않을 것입니다."라고 말했습니다. Tencent Hunyuan 대형 모델 비즈니스 시나리오에서 풍부하고 방대한 폴란드 기술을 활용하면서 사용자의 실제 요구 사항에 대한 통찰력을 얻습니다.
Bytedance Beanbao 대형 모델 출시, Volcano Engine 풀스택 AI 서비스로 기업의 지능적 혁신 지원
Jun 05, 2024 pm 07:59 PM
Volcano Engine의 Tan Dai 사장은 대형 모델을 구현하려는 기업은 모델 효율성, 추론 비용, 구현 어려움이라는 세 가지 주요 과제에 직면하게 된다고 말했습니다. 복잡한 문제를 해결하기 위한 지원으로 좋은 기본 대형 모델이 있어야 하며, 서비스를 통해 대규모 모델을 널리 사용할 수 있으며 기업이 시나리오를 구현하는 데 더 많은 도구, 플랫폼 및 애플리케이션이 필요합니다. ——Tan Dai, Huoshan Engine 01 사장. 대형 빈백 모델이 출시되어 많이 사용되고 있습니다. 모델 효과를 연마하는 것은 AI 구현에 있어 가장 중요한 과제입니다. Tan Dai는 좋은 모델은 많은 양의 사용을 통해서만 연마될 수 있다고 지적했습니다. 현재 Doubao 모델은 매일 1,200억 개의 텍스트 토큰을 처리하고 3,000만 개의 이미지를 생성합니다. 기업이 대규모 모델 시나리오를 구현하는 데 도움을 주기 위해 ByteDance가 독자적으로 개발한 beanbao 대규모 모델이 화산을 통해 출시됩니다.
권장 사항: 우수한 JS 오픈 소스 얼굴 감지 및 인식 프로젝트
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
얼굴 검출 및 인식 기술은 이미 상대적으로 성숙하고 널리 사용되는 기술입니다. 현재 가장 널리 사용되는 인터넷 응용 언어는 JS입니다. 웹 프런트엔드에서 얼굴 감지 및 인식을 구현하는 것은 백엔드 얼굴 인식에 비해 장점과 단점이 있습니다. 장점에는 네트워크 상호 작용 및 실시간 인식이 줄어 사용자 대기 시간이 크게 단축되고 사용자 경험이 향상된다는 단점이 있습니다. 모델 크기에 따라 제한되고 정확도도 제한됩니다. js를 사용하여 웹에서 얼굴 인식을 구현하는 방법은 무엇입니까? 웹에서 얼굴 인식을 구현하려면 JavaScript, HTML, CSS, WebRTC 등 관련 프로그래밍 언어 및 기술에 익숙해야 합니다. 동시에 관련 컴퓨터 비전 및 인공지능 기술도 마스터해야 합니다. 웹 측면의 디자인으로 인해 주목할 가치가 있습니다.
벤치마크 GPT-4! 차이나 모바일의 Jiutian 대형 모델이 이중 등록을 통과했습니다.
Apr 04, 2024 am 09:31 AM
4월 4일 뉴스에 따르면 중국 사이버공간국은 최근 등록된 대형 모델 목록을 공개했는데, 여기에 차이나 모바일의 'Jiutian Natural Language Interaction Large Model'이 포함돼 있어 차이나 모바일의 Jiutian AI 대형 모델이 공식적으로 생성 인공 지능을 제공할 수 있음을 알렸다. 외부 세계에 대한 정보 서비스. 차이나 모바일은 이 모델이 중앙 기업이 개발한 최초의 대규모 모델로 국가 '생성 인공 지능 서비스 등록'과 '국내 심층 합성 서비스 알고리즘 등록' 이중 등록을 모두 통과했다고 밝혔습니다. 보고서에 따르면 Jiutian의 자연어 상호 작용 대형 모델은 향상된 산업 역량, 보안 및 신뢰성을 갖추고 있으며 풀 스택 현지화를 지원하며 90억, 139억, 570억, 1000억 등 다양한 매개변수 버전을 형성했습니다. 클라우드에 유연하게 배포할 수 있으며 엣지와 엔드는 상황이 다릅니다.
대형 모델을 이해하는 Alibaba 7B 다중 모드 문서, 새로운 SOTA 획득
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
다중 모드 문서 이해 기능을 위한 새로운 SOTA! Alibaba mPLUG 팀은 최신 오픈 소스 작업인 mPLUG-DocOwl1.5를 출시했습니다. 이 작품은 고해상도 이미지 텍스트 인식, 일반 문서 구조 이해, 지침 따르기, 외부 지식 도입이라는 4가지 주요 과제를 해결하기 위한 일련의 솔루션을 제안했습니다. 더 이상 고민하지 말고 먼저 효과를 살펴보겠습니다. 복잡한 구조의 차트도 한 번의 클릭으로 인식하고 마크다운 형식으로 변환 가능: 다양한 스타일의 차트 사용 가능: 보다 자세한 텍스트 인식 및 위치 지정도 쉽게 처리 가능: 문서 이해에 대한 자세한 설명도 제공 가능: 아시다시피, " 문서 이해"는 현재 대규모 언어 모델 구현을 위한 중요한 시나리오입니다. 시장에는 문서 읽기를 지원하는 많은 제품이 있습니다. 그 중 일부는 주로 텍스트 인식을 위해 OCR 시스템을 사용하고 텍스트 처리를 위해 LLM을 사용합니다.
방금 출시되었습니다! 한 번의 클릭으로 애니메이션 스타일의 이미지를 생성할 수 있는 오픈 소스 모델
Apr 08, 2024 pm 06:01 PM
최신 AIGC 오픈소스 프로젝트인 AnimagineXL3.1을 소개하겠습니다. 이 프로젝트는 사용자에게 더욱 최적화되고 강력한 애니메이션 이미지 생성 경험을 제공하는 것을 목표로 하는 애니메이션 테마의 텍스트-이미지 모델의 최신 버전입니다. AnimagineXL3.1에서 개발 팀은 모델이 성능과 기능 면에서 새로운 수준에 도달할 수 있도록 여러 주요 측면을 최적화하는 데 중점을 두었습니다. 첫째, 이전 버전의 게임 캐릭터 데이터뿐만 아니라 다른 많은 유명 애니메이션 시리즈의 데이터도 훈련 세트에 포함하도록 훈련 데이터를 확장했습니다. 이러한 움직임은 모델의 지식 기반을 풍부하게 하여 다양한 애니메이션 스타일과 캐릭터를 더 완벽하게 이해할 수 있게 해줍니다. AnimagineXL3.1은 새로운 특수 태그 및 미학 세트를 소개합니다.
