PHP Elasticsearch를 사용하여 고성능 검색 엔진을 구축하는 방법은 무엇입니까?

PHP Elasticsearch를 사용하여 고성능 검색 엔진을 구축하는 방법은 무엇입니까?

데이터의 양이 계속 증가함에 따라 고성능 검색 엔진 구축이 점점 더 중요해지고 있습니다. Elasticsearch는 강력하면서도 사용하기 쉬운 오픈 소스 검색 및 분석 엔진이며 고성능 검색 엔진 구축을 위해 선호되는 도구 중 하나입니다. 이 글에서는 PHP Elasticsearch 라이브러리를 사용하여 고성능 검색 엔진을 구축하는 방법을 소개하고 자세한 코드 예제를 제공합니다.

1. Elasticsearch 설치

먼저 Elasticsearch 서버를 설치해야 합니다. Elasticsearch 공식 홈페이지에서 사용하시는 운영체제에 맞는 버전을 다운로드하여 설치하실 수 있습니다. 설치가 완료되면 Elasticsearch 서버를 시작합니다.

2. php Elasticsearch 라이브러리 설치

다음으로 PHP 프로젝트에 php Elasticsearch 라이브러리를 설치해야 합니다. Composer를 사용하여 PHP 종속성을 관리할 수 있습니다. 프로젝트 루트 디렉터리에 작곡가.json 파일을 생성하고 여기에 다음 코드를 추가합니다:

{
    "require": {
        "elasticsearch/elasticsearch": "^7.0"
    }
}

그런 다음 composer install 명령을 실행하여 php Elasticsearch 라이브러리를 설치합니다.

3. Elasticsearch 서버에 연결

php Elasticsearch 라이브러리를 설치하고 나면 Elasticsearch 서버에 연결할 수 있습니다. PHP 파일에서 다음 코드를 사용하여 Elasticsearch 클라이언트 인스턴스를 만듭니다.

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use ElasticsearchClientBuilder;

$client = ClientBuilder::create()->build();

4. Creating Indexes

인덱스는 Elasticsearch에서 데이터를 저장하고 구성하는 데 사용되는 논리 구조입니다. 데이터를 저장하려면 Elasticsearch에 새 인덱스를 생성해야 합니다. 다음 코드를 사용하여 "my_index"라는 인덱스를 생성합니다.

$params = [
    'index' => 'my_index'
];

$response = $client->indices()->create($params);

5. 문서 추가

인덱스를 생성한 후에는 인덱스에 문서 추가를 시작할 수 있습니다. 문서는 Elasticsearch의 가장 작은 저장 단위입니다. 다음 코드를 사용하여 새 문서를 추가합니다.

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'title' => 'Example Document',
        'content' => 'This is an example document',
        'tags' => ['example', 'document']
    ]
];

$response = $client->index($params);

6. Search

이제 문서를 인덱스에 추가했으므로 검색을 시작할 수 있습니다. 간단한 검색 쿼리를 수행하려면 다음 코드를 사용하세요.

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'content' => 'example'
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

이렇게 하면 검색 기준과 일치하는 문서가 반환됩니다.

7. 더 많은 기능 추가

Elasticsearch는 기본 검색 기능 외에도 집계, 필터, 정렬과 같은 고급 검색 기능도 지원합니다. 다음은 몇 가지 샘플 코드입니다.

• 집계 쿼리 실행:

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'aggs' => [
            'by_tag' => [
                'terms' => [
                    'field' => 'tags'
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

이렇게 하면 태그별로 그룹화된 집계 결과가 반환됩니다.

• 필터 추가:

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'query' => [
            'bool' => [
                'must' => [
                    'match' => ['content' => 'example']
                ],
                'filter' => [
                    'range' => [
                        'date' => [
                            'gte' => '2021-01-01'
                        ]
                    ]
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

이렇게 하면 검색 기준을 충족하고 날짜가 2021년 1월 1일 이상인 문서가 반환됩니다.

• 정렬 추가:

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => ['content' => 'example']
        ],
        'sort' => [
            'date' => 'desc'
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

문서를 날짜별로 내림차순으로 정렬하여 반환합니다.

위 단계를 통해 php Elasticsearch 라이브러리를 사용하여 기본 검색 엔진을 구축하고 몇 가지 일반적인 고급 검색 기능을 추가했습니다. 필요에 따라 추가로 확장하고 최적화할 수 있습니다. 이 기사가 고성능 검색 엔진을 개발하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 PHP Elasticsearch를 사용하여 고성능 검색 엔진을 구축하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!