인공지능이 전투기를 효과적으로 조종할 수 있을까? 미 공군은 현재 이 이론을 검증하기 위해 코드명 "Valkyrie"라는 실험용 XQ-58 항공기를 테스트하고 있습니다. XQ-58은 공군 연구소(AFRL)와 방위 계약업체 Kratos의 공동 파트너십을 통해 개발되어 전투에서 "협력 전투 항공기"로 알려진 인공 지능 드론의 잠재력을 보여주었습니다.
XQ-58 조종사는 없지만 미사일, 폭탄, 데이터 수집 센서를 탑재할 예정이다. 항공기는 적 영토 깊숙한 곳에 있는 대공포 위치를 파괴하는 등 특정 고위험 임무에 사용될 수 있습니다. 아이디어는 F-35나 F-22와 같은 유인 항공기를 협력적인 전투기 떼로 둘러싸는 것입니다. 드론은 스스로 무기를 발사하지 않고 근처 조종사가 조종한다.
핵심 문제는 전투기 가격 상승입니다. 공군의 주력 전투기인 F-35 라이트닝 II는 대당 8,000만 달러에 판매되고, 제공권 전투기인 F-22 랩터는 대당 1억 4,300만 달러에 판매됩니다. 이로 인해 미 공군은 전투기 규모를 사상 최저 수준으로 줄였습니다.
드론은 제조 비용이 훨씬 저렴하며 XQ-58과 같은 더 복잡한 항공기의 경우 대당 300만 달러에서 2,500만 달러에 이릅니다. 이번 주 New York Times 기사에 따르면, 이는 공군에게 "저렴한" 비용이 될 것이라고 합니다.
인공지능이 숙련된 조종사의 행동을 복제할 수 있는지는 아직 알 수 없습니다. Tactical Autonomy로 알려진 공군 연구소는 Valkyrie, MQ-20 Avenger, UTAP-22 MAKO 및 VISTA X-62를 포함한 무인 비행용 기체와 알고리즘을 테스트하는 데 수백만 달러를 투자했습니다.
테스트된 최신 합동 전투 항공기의 이름은 "Valkyrie"입니다. 지난달 미 공군 연구소(AFRL)는 발키리(Valkyrie)와 인공 지능 및 기계 학습 기반 시스템이 3시간 동안의 훈련 비행을 성공적으로 수행했다고 발표했습니다
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