AI 애플리케이션의 최대 가치 출시를 실현하기 위한 AI 보안 역량 강화
최근 개최된 NSFOCUS 기술 스마트 보안 컨퍼런스에서 중국공정원 원사 Wu Jiangxing은 AI의 심층적 적용에는 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 성능에 대한 요구 사항이 높으며 또한 큰 과제를 안겨준다고 강조했습니다. 보안 및 개인 정보 보호 기능. 그는 AI 역량과 보안을 향상시키면서 데이터 보안과 개인정보 보호를 보장해야만 AI 기술의 응용 가치가 진정으로 발현될 수 있다고 지적했습니다
학자 Tan Jianrong은 회의에서 생성 인공 지능, 메타버스 디지털 공간 및 의인화 로봇이 세 가지 파괴적인 기술이라고 말했습니다. 이러한 기술의 교차 통합은 정보 기술의 이론적 방법과 응용에 새로운 상황을 창출할 것입니다. 그러나 생성 인공 지능의 적용에는 데이터 규정 준수 및 데이터 품질 측면에서도 위험이 따릅니다. 이러한 위험은 애플리케이션 수준뿐만 아니라 개발 수준에서도 발생하므로 조기 경고와 예방이 필요합니다
생성 인공 지능의 위험을 방지하는 방법은 무엇입니까? 네트워크 보안 분야에 알려지지 않은 취약점이 많은 경우, 이를 어떻게 효과적으로 예방해야 할까요?
데이터 보안은 여러 수준의 공동 보호와 관련이 있습니다
국가정보센터 부국장 Guo Qiang은 "데이터 주권"을 위한 투쟁이 글로벌 데이터 보안 발전의 새로운 추세가 되었다고 말했습니다. 국가는 데이터 전략을 도입하고 국가 데이터 주권을 보호하기 위한 법률을 제정했습니다.
"데이터 요소의 역할을 더 잘 수행하기 위한 데이터 기본 시스템 구축에 대한 의견"에서는 원시 데이터에 대한 '사용 가능 및 비가시성'의 요구 사항을 제시합니다. 이를 기반으로 우리 팀은 데이터를 자산으로 분류 및 관리하고, 분류하고, NSFOCUS Technology Group의 최고 기술 책임자인 Ye Xiaohu는 자산 형태의 데이터를 관리하려면 기술 혁신이 필요하며 이를 통해 성숙한 산업 애플리케이션을 달성해야 한다고 말했습니다. 공학.
관련 국가 방법 및 정책의 지침에 따라 모든 수준의 데이터 시스템 구축 주체는 협력적 혁신을 모색했습니다.
Guoqiang은 국가 차원의 'Digital Shield' 시스템이 데이터 보안을 보장하는 것을 목표로 하며, 보안 플랫폼을 기반으로 기존 네트워크와 데이터 보안 기능을 통합하고 네트워크 계층, 컴퓨팅 계층(클라우드 플랫폼) 및 애플리케이션 계층을 구축한다고 소개했습니다. , 데이터 계층의 협업적 데이터 보안 보호 시스템
Ye Xiaohu는 NSFOCUS의 "Wind Cloud Guard" 보안 모델이 대규모 보안 전문 지식 교육을 기반으로 구축되었다고 말했습니다. 이 시스템은 보안 운영, 탐지 및 대응, 공격 및 방어 대결, 지식 Q&A 등 다양한 시나리오를 다루며 네트워크 보안 운영의 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 시스템 구축은 '시나리오 견인, 기술 추진, 생태학적 협력'의 3차원에서 진행되며, 대형 모델을 통해 실제 전투상황 지휘 및 파견, 적청대결 보조 의사결정 등의 문제를 해결한다. 안전운행 효율성 향상
혁신적인 데이터 보안 기술을 통해 안전하고 효과적인 애플리케이션을 구현할 수 있습니다
"디지털 경제의 발전은 디지털 보안과 분리될 수 없습니다. 디지털 경제의 지속 가능한 발전을 가속화하려면 데이터 보안과 네트워크 보안을 유지하고 우수한 보안 기반을 구축해야 합니다." 핵심 디지털 기술의 발전을 더욱 가속화하고 데이터 보안과 네트워크 보안의 새로운 상황을 구축하며 디지털 경제의 발전을 보호해야 합니다.
데이터 보안을 보장하는 것은 효과적인 적용을 위한 것이며, 혁신적인 기술은 보안을 기반으로 데이터의 효과적인 순환을 촉진하고 가치를 실현해야 합니다. Guoqiang은 국가정보센터가 '동부 디지털 및 서부 컴퓨팅'과 같은 컴퓨팅 인프라를 안전하게 강화하고 국가 컴퓨팅 네트워크 보안 생태계를 구축하기 위해 '디지털 쉴드' 시스템 구축에 대한 시범 검증을 계속 추진할 것이라고 말했습니다.
“데이터 보안 기술 혁신의 초점은 데이터 공유 및 교환을 안전하게 전송하는 방법을 해결하기 위한 기술 지원에 있어야 합니다.” Ye Xiaohu는 저장 상태, 실행 상태에서 데이터 및 애플리케이션의 기밀성과 무결성을 보장하기 위해 다음과 같이 말했습니다. NSFOCUS의 데이터 안전은 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 환경, 완전 기밀 데이터 처리 및 동적 권한 제어와 같은 기술을 사용하여 안정적인 데이터 보호, 작업에 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 및 제어 가능한 데이터 흐름을 달성합니다. . 데이터 공유가 합법적이고 규정을 준수하며 안전하고 효율적으로 구현되도록 돕는 기능입니다.
중국 컴퓨터 연맹과 NSFOCUS는 회의에서 2023년 "Kunpeng" 과학 연구 기금 프로젝트를 공동으로 발표했습니다. 보고서에 따르면 올해 'Kunpeng' 과학 연구 기금은 데이터 보안 및 개인 정보 보호 컴퓨팅, 인공 지능 권한 부여 및 대결, 새로운 네트워크 보안 공격 및 방어 기술이라는 세 가지 방향에 중점을 두고 국가 과학의 효과적인 전환과 구현을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 학계와 연구의 협력을 통해 보안산업의 잠재력을 극대화하고 국내 보안시장 전반이 인공지능의 폭넓은 적용에 적응할 수 있도록 촉진하겠습니다
다시 작성해야 할 내용은 다음과 같습니다. (컨퍼런스 주최자가 제공한 사진)
(출처: 과학기술일보)
위 내용은 AI 애플리케이션의 최대 가치 출시를 실현하기 위한 AI 보안 역량 강화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











인공지능의 급속한 발전으로 인해 점점 더 많은 개발자들이 AI 애플리케이션을 연구하고 개발하기 시작했습니다. 웹 개발에 널리 사용되는 언어인 PHP에는 AI 애플리케이션 개발과 관련된 자체 도구와 프레임워크도 있습니다. 이번 글에서는 PHP7.0에서 머신러닝을 기반으로 AI 애플리케이션을 구현하는 방법을 소개하겠습니다. 1단계: 적합한 기계 학습 라이브러리 선택 기계 학습은 현재 AI 기술 개발에서 가장 주류를 이루는 응용 프로그램 중 하나입니다. PHP7.0에서는 scikit-learn 또는 php-m을 사용할 수 있습니다.

전력시장 청산 속도가 신기록을 세웠다. 12월 27일, 중국남방전력망(China Southern Power Grid)의 제5회 전력 급전 AI 응용 대회가 광저우에서 성공적으로 마무리되었습니다. 칭화대학교 팀은 '클라우드 + AI' 기술을 사용하여 전체 청산 프로세스를 600초 이내에 제어하여 효율성을 거의 50% 향상시키며 우승을 차지했습니다. 수요와 공급이 균형을 이루는 것을 청산이라고 합니다. 전력 시장 거래가 더욱 발전함에 따라 태양광 발전, 에너지 저장 장치 및 가상 발전소와 같은 새로운 주체가 합류했습니다. 전기를 상품으로 신속하게 정리하는 방법은 업계에서 많은 관심을 끌었습니다. 2022년 7월, 중국남방전력망(China Southern Power Grid)이 주도하는 남부 지역 전력 시장이 공식적으로 출범해 중국 최초로 시범 운영되는 지역 시장이 됐다. 현재 16만개 거래업체가 플랫폼에서 파워스팟 거래를 진행하고 있으며, 무료 실시간 거래를 실현하고 있습니다.

폭풍우가 몰아치는 휴가철이자 일년 중 가장 바쁜 여행 시즌인데, 여러분은 전혀 예상하지 못한 알림을 받았습니다. 항공편이 심각하게 연착되었다는 알림을 받았습니다. 항공사 고객 서비스에 문의하려면 일반적으로 비용이 많이 듭니다. 고객 서비스가 완료될 때까지 30분 동안 기다렸습니다. 하지만 이번에는 소통 과정이 조금 다른 것 같다. 항공사가 AI 챗봇을 사용하고 있으며 간단한 문자 교환이 있다는 것을 알게 되었습니다. 봇은 귀하의 상황을 신속하게 평가하고 귀하를 우선 순위 대기열에 넣을 수 있습니다. 곧 인간 상담원이 대화를 이어받아 세부 사항을 확인한 후 이전 항공편으로 다시 예약합니다. 이렇게 하면 다음 비행기를 타고 집에 제 시간에 도착하여 가족과 재회할 수 있습니다. 생성형 AI는 비즈니스 운영 및 고객 서비스 상호 작용의 중요한 구성 요소가 되고 있습니다. S에 따르면

많은 벤처 캐피탈 투자자들은 인공 지능 스타트업이 기존의 사용자별 요금(또는 좌석 기반 가격 책정 모델)을 고집하는 대신 사용량 기반 가격 책정(사용 기반 가격 책정)이라는 새로운 비즈니스 모델을 채택하고 있다는 사실을 발견했습니다. 미국 기술매체 요약에 따르면, 스타트업 크레스타는 처음에는 사용자 지불 모델을 채택했지만 이제는 인공지능 도구를 활용해 컨택센터 직원들이 사용하는 인공지능 챗봇 핀(Fin)을 대화마다 과금하는 방식으로 전환했다. 3월에는 사용자당 요금을 부과하는 회사의 핵심 고객 서비스와는 달리 해결 가능한 고객 요청당 99센트의 가격이 책정되었습니다. 표현커뮤니케이션과 인공지능 스타트업을 연구하는 연구소 휴(Hu)

6월 21일, 북경대학교 광화경영대학원과 텐센트는 '디지털 차이나 타워 구축 계획' 업그레이드를 발표하고 공동으로 '비즈니스 관리자를 위한 인공지능 일반 과정' 시리즈를 개설했습니다. 첫 번째 강의에서 Tencent 그룹의 수석 부사장이자 클라우드 및 스마트 산업 그룹의 CEO인 Tang Daosheng은 AI 개발의 역사를 검토하고 세 가지 주요 요소, 즉 알고리즘 혁신, 컴퓨팅 성능 향상 및 개방성이 중첩된다고 말했습니다. 소스 공동 창작으로 AI의 개발이 이루어졌습니다. 대형 모델의 급속한 발전은 우리를 AI가 재편하는 시대로 몰아넣었습니다. Tang Daosheng은 대형 모델이 단지 시작점일 뿐이라고 말했습니다. 앞으로 애플리케이션 구현의 산업 변혁은 더 큰 그림이 될 것입니다. 과거 기업은 R&D, 생산, 판매, 서비스 및 기타 링크에서 판단, 조정 및 의사소통을 사람에게 의존했습니다. 오늘날에는 어떤 링크가 있는지 살펴볼 가치가 있습니다.

슈퍼 애플리케이션의 핵심은 여러 애플리케이션을 통합하고 교체할 수 있다는 점인데, 이는 대형 모델의 특성과 자연스럽게 일치한다. 경험을 점차적으로 통합하고 대형 모델 급행에 탑승하는 방법은 거대하고 부풀어 오른 DingTalk가 직면한 제품 문제입니다. 지난 1년여 동안 DingTalk는 많은 선택, 삭제 및 재구성을 수행하고 제품 아키텍처를 개선했습니다. 요즘 지능이라는 주제에 있어서 딩톡은 다시 섹시해진 것 같습니다. 딩톡의 기본은 ToB이지만, 사용자 경험도 필요합니다. "고객은 ToB이고 사용자는 ToC입니다. DingTalk에는 당연히 ToB와 ToC 속성이 모두 있습니다. B측 직원이 DingTalk를 사용하면 ToC 경험과 편의성도 요구됩니다. DingTalk는 원래의 단일 지점에서 벗어나야 합니다. 체계적인 업그레이드, "라고 DingTalk의 최고 제품 책임자인 Qi Junsheng은 말했습니다. 그랬는지

최근에는 사무실 모빌리티, 자동화, 인텔리전스에 대한 수요가 증가함에 따라 다양한 산업 분야에서 고성능 워크스테이션이 더욱 널리 사용되고 있습니다. 그러나 기존 데스크탑 워크스테이션은 큰 크기, 무거운 무게, 유연성 부족으로 인해 더 이상 다양한 시나리오의 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 그러나 하드웨어 기술과 제조 공정의 지속적인 발전으로 인해 모바일 워크스테이션이 등장했습니다. 모바일 워크스테이션 분야의 글로벌 리더로서 HP는 모바일 워크스테이션의 연구, 개발 및 혁신에 전념해 왔습니다. 많은 기대 속에 HP는 마침내 최신 모바일 워크스테이션인 2023 Zhan 99 Core Edition 모바일 워크스테이션을 출시했습니다. 이 모바일 워크스테이션은 고성능, 보안, 포괄적인 인터페이스, 긴 배터리 수명, 높은 내구성 등 모든 측면에서 매우 뛰어난 성능을 발휘하는 제품입니다. 이것

인공지능 기술이 발전함에 따라 다양한 분야에서 활용이 점차 확대되고 있습니다. 기술이 발전하면서 점점 더 많은 분야에서 인공지능을 도입하기 시작했고, 이는 엄청난 변화와 혁신을 가져오고 있습니다. 스마트폰, 스마트 스피커, 스마트 자동차부터 스마트 의료, 스마트 교육, 스마트 금융까지 인공지능은 어디에서나 활용되며 지속적으로 새로운 혁신을 만들어내고 있습니다. 투자 및 과학 연구는 다양한 분야에서 널리 사용되었습니다. 의료산업에서는 인공지능이 의료영상분석, 가상의료보조, 의료진단 의사결정, 개인별 맞춤치료 등에 성공적으로 활용되어 긍정적인 역할을 해왔습니다. 인공지능 기술이 더욱 발전함에 따라 의료산업에서의 활용도 더욱 확대될 것으로 예상된다. 인공지능이 도움이 될 수 있다
