카메라 앞에서 손가락을 두드리는 것만으로 파킨슨병 증상을 원격으로 평가할 수 있는 AI 도구 출시

9월 10일 뉴스에 따르면, 로체스터 대학의 연구원들은 파킨슨병 환자가 몇 분 만에 증상의 심각도를 원격으로 평가하는 데 도움이 되는 인공 지능 도구를 개발했습니다.

npj Digital Medicine 저널에 게재된 이 새로운 도구는 사용자에게 웹캠 앞에서 손가락을 10번 탭한 다음 운동 능력을 0~4점으로 평가하도록 요청합니다.

우리가 이해한 바에 따르면 의사는 일반적으로 운동 장애를 평가하기 위해 환자에게 몇 가지 간단한 운동 작업을 수행하도록 요청하고 운동 장애 학회 통합 파킨슨병 평가 척도(MDS-UPDRS)와 같은 지침을 사용하여 심각도를 평가합니다. 이 인공 지능 모델은 MDS-UPDRS 지침에 따라 신속한 평가를 제공할 수 있으며 속도, 진폭, 빈도 및 기간과 같은 해석 가능하고 표준화되고 반복 가능하며 의료 지침과 일치하는 계산 지표를 자동으로 생성합니다. 떨림의 정도를 분류합니다.

전 세계 파킨슨병 환자 250명이 수행한 손가락 두드리기 작업에서 AI 시스템의 평가를 신경과 전문의 3명, 주치의 3명의 평가와 비교한 것으로 나타났습니다. 그 결과 전문 신경과 전문의가 AI 모델보다 약간 더 나은 성과를 보였지만, UPDRS 인증을 받은 AI 모델이 주치의를 능가했습니다.

Sturt University 컴퓨터 과학과 부교수이자 Rochester 인간-컴퓨터 상호 작용 연구소 공동 소장인 Ehsan Hoque는 다음과 같이 말했습니다.

연구원들은 그들의 방법이 다른 운동 작업에도 적용될 수 있어 운동실조증 및 헌팅턴병과 같은 다른 유형의 운동 장애를 평가할 수 있는 가능성이 열렸다고 말합니다. 새로운 파킨슨병 평가 도구는 이미 온라인에서 이용 가능하지만 연구자들은 이 기술이 초기 단계에 있으므로 의사의 개입 없이 질병의 존재나 심각도를 결정적으로 측정하는 것으로 간주되어서는 안 된다고 경고합니다.

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