Pandas 시리즈를 Python 목록으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

Python은 데이터 분석부터 웹 개발, 기계 학습에 이르기까지 다양한 응용 프로그램을 통해 최근 몇 년 동안 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. Python 데이터 분석을 위한 핵심 라이브러리 중 하나는 데이터를 처리하고 조작할 수 있는 DataFrame 및 Series와 같은 강력한 데이터 구조를 제공하는 Pandas입니다. 특히 Pandas 시리즈는 모든 데이터 유형을 보유할 수 있는 1차원 배열이므로 데이터 분석 및 조작을 위한 다목적 도구입니다.

이 튜토리얼에서는 Pandas 시리즈를 Python 목록으로 변환하는 방법을 살펴보겠습니다. 시리즈를 목록으로 변환하는 것은 목록만 입력으로 받아들이는 함수나 메서드에 데이터를 전달해야 할 때 유용할 수 있습니다. Series를 목록으로 변환하는 두 가지 방법, 즉 tolist() 함수를 사용하고 value 속성을 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 이 기사를 읽은 후에는 Pandas 시리즈를 Python 목록으로 변환하는 방법과 이 변환이 데이터 분석에 유용한 이유를 명확하게 이해하게 될 것입니다.

Pandas 시리즈를 Python 목록으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

Pandas 시리즈는 Pandas 라이브러리에서 제공하는 기본 데이터 구조 중 하나입니다. 정수, 부동 소수점, 문자열 등 모든 유형의 데이터를 담을 수 있는 1차원 태그 배열입니다. 계열은 스프레드시트나 SQL 테이블의 열로 볼 수 있습니다.

반면에 Python 목록은 모든 유형의 데이터를 담을 수 있는 내장 데이터 구조입니다. 이는 순서가 지정된 개체 컬렉션이며 각 개체는 해당 인덱스를 사용하여 액세스할 수 있습니다. 목록은 변경 가능합니다. 즉, 목록의 요소를 추가, 제거, 수정할 수 있습니다.

이 기사 부분에서는 Pandas 시리즈를 Python 목록으로 변환하는 두 가지 방법에 대해 설명합니다. 첫 번째 방법은 tolist() 함수를 사용하는 것이고, 두 번째 방법은 value 속성을 사용하는 것입니다.

방법 1: tolist() 함수 사용

tolist() 메서드는 Series를 Python 목록으로 변환하는 데 도움이 되는 Pandas Series의 내장 함수입니다. 그 목적은 원래 순서를 유지하면서 계열의 값을 목록 형식으로 변환하는 것입니다. 즉, tolist() 메서드는 원래 Series와 동일한 값을 포함하는 새 목록을 Series에 나타나는 것과 동일한 순서로 생성합니다.

예

다음은 tolist() 함수 사용 방법을 보여주는 샘플 코드 조각입니다.

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위 코드는 Pandas 라이브러리를 가져오고 5개의 정수 시퀀스를 포함하는 "data"라는 새 Pandas 시리즈를 만듭니다. 정수는 대괄호로 묶이고 쉼표로 구분됩니다. 시퀀스는 1로 시작하여 5로 끝납니다.

다음으로 코드는 tolist() 메서드를 사용하여 "data" 시리즈를 Python 목록 형식으로 변환합니다. 이 함수 호출은 원래 "data" 시리즈와 동일한 값을 동일한 순서로 포함하는 "list_data"라는 새 목록 개체를 생성합니다.

마지막으로 코드는 print() 문을 사용하여 새로 생성된 목록을 인쇄합니다. 이 코드 조각의 출력은 "list_data" 개체의 내용을 정수 목록, 즉 [1, 2, 3, 4, 5]로 표시합니다.

출력

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위 코드 조각으로 생성된 출력은 Pandas 시리즈 개체가 Python 목록 형식으로 성공적으로 변환되었음을 명확하게 보여줍니다.

방법 2: 값 속성 사용

Pandas 시리즈를 Python 목록으로 변환하는 또 다른 방법은 Pandas의 또 다른 내장 기능인 "values" 속성을 활용하는 것입니다. 이 속성은 Pandas 시리즈에서 NumPy 배열로 데이터를 검색하는 데 도움이 됩니다. 데이터가 배열로 검색되면 내장된 "tolist()" 메서드를 사용하여 Python 목록으로 쉽게 변환할 수 있습니다.

다음은 이러한 값을 사용하는 방법을 보여주는 샘플 코드 조각입니다.

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위 코드에서는 먼저 Pandas 라이브러리를 가져오고 [1, 2, 3, 4, 5] 값을 포함하는 "data"라는 Pandas 시리즈 개체를 만듭니다.

다음으로 Series의 값을 추출하고 ".values" 속성을 사용하여 NumPy 배열로 변환합니다. 그런 다음 ".tolist()" 메서드가 NumPy 배열에 적용되어 원래 Series와 동일한 값을 동일한 순서로 포함하는 새 목록을 생성합니다. 이 새 목록은 "list_data" 변수에 할당됩니다.

마지막으로 코드는 콘솔에 [1, 2, 3, 4, 5] 목록을 표시하는 "print()" 함수를 사용하여 "list_data" 변수의 내용을 인쇄합니다.

출력

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출력에서 값 속성이 Pandas 시리즈를 Python 목록으로 성공적으로 변환한 것을 볼 수 있습니다.

결론

이 기사에서는 Pandas 시리즈를 Python 목록으로 변환하는 두 가지 방법, 즉 tolist() 함수를 사용하고 value 속성을 사용하는 방법에 대해 논의했습니다. 목록만 입력으로 받아들이는 함수나 메서드에 데이터를 전달해야 하는 상황에서 시리즈를 목록으로 변환하는 것이 유용하다고 설명했습니다. 각 방법에 대한 예를 제공하고 작동 방식과 예상되는 출력을 설명합니다. 두 방법 모두 사용하기 쉽고 데이터 분석 요구 사항에 따라 다양한 시나리오에 적용할 수 있습니다. 이 튜토리얼의 예제를 따르면 이제 Pandas 시리즈를 Python 목록으로 쉽게 변환할 수 있습니다.

위 내용은 Pandas 시리즈를 Python 목록으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!