MongoDB는 구조화되지 않은 데이터를 저장하고 관리하도록 설계된 인기 있는 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스입니다. 최신 애플리케이션에 고성능, 확장성 및 유연성을 제공합니다.
Docker는 개발자가 다양한 환경에서 일관되게 실행되는 휴대용 컨테이너에 애플리케이션과 종속성을 패키징할 수 있는 컨테이너화 플랫폼입니다. 애플리케이션을 위한 가볍고 격리된 런타임 환경을 제공하여 소프트웨어 제공 프로세스를 단순화합니다.
MongoDB를 설정하기 전에 로컬 컴퓨터에 Docker를 설치하는 것이 매우 중요합니다. Docker는 이식 가능한 방식으로 애플리케이션을 패키징하고 배포할 수 있는 컨테이너화 플랫폼입니다. 컨테이너 구축, 실행, 관리를 위한 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다.
Docker를 설치하려면 먼저 공식 Docker 웹사이트를 방문하여 사용 중인 운영 체제에 적합한 버전을 다운로드하세요. 다운로드가 완료되면 설치 프로그램에서 제공하는 설치 지침을 따르세요.
다음 단계는 Docker Hub에서 MongoDB 이미지를 가져오는 것입니다. 이는 간단한 명령을 사용하여 터미널 창에서 수행할 수 있는 간단한 프로세스입니다.
이렇게 하려면 터미널에서 "docker pull mongo"를 실행하세요. 이렇게 하면 Docker Hub에서 MongoDB의 최신 안정 버전이 로컬 이미지 캐시로 다운로드됩니다.
이제 MongoDB 이미지를 로컬로 다운로드했으므로 해당 이미지를 사용하여 포트 전달 및 볼륨 매핑과 같은 특정 구성으로 컨테이너를 만들 수 있습니다. 다음은 컨테이너를 생성하는 명령의 예입니다 -
으아아아이 명령은 "mongodb"라는 새 컨테이너를 생성합니다. "-p" 플래그는 호스트 포트 27017을 컨테이너 포트 27017에 매핑하여 컨테이너 외부에서 MongoDB에 액세스할 수 있도록 합니다.
"-v" 플래그는 컨테이너 내부의 "/data/db" 디렉터리에 매핑되는 호스트의 "/data" 디렉터리에 볼륨을 생성합니다. 이를 통해 컨테이너가 다시 시작되거나 삭제되는 경우에도 MongoDB 데이터가 유지됩니다.
"-d" 플래그는 Docker에게 컨테이너를 분리 모드로 실행하도록 지시합니다. 즉 컨테이너는 터미널 창에 연결되지 않고 백그라운드에서 실행됩니다. 이 명령을 실행한 후 "docker ps"를 사용하여 컨테이너가 실행 중인지 확인할 수 있습니다.
MongoDB 컨테이너 구성의 첫 번째 단계는 다양한 구성 옵션을 정의하는 환경 변수를 설정하는 것입니다. 이러한 환경 변수를 사용하면 루트 사용자의 사용자 이름과 비밀번호, 데이터베이스 이름, 스토리지 엔진과 같은 설정을 지정할 수 있습니다.
기본적으로 Docker 컨테이너에 저장된 모든 데이터는 컨테이너가 삭제되거나 다시 생성되면 손실됩니다. 컨테이너가 삭제되거나 다시 생성되는 경우에도 MongoDB 데이터가 유지되도록 하려면 호스트 시스템의 볼륨을 MongoDB 컨테이너에 탑재할 수 있습니다.
이렇게 하려면 -v 옵션을 사용하여 컨테이너를 시작할 때 볼륨 마운트 지점을 지정해야 하며, 그 뒤에 로컬 컴퓨터의 경로와 docker 이미지의 다른 경로(예: /data/db )가 와야 합니다. 그러면 mongodb 이미지 파일 시스템 내의 /data/db 폴더에 파일이 생성되지만 실제로는 로컬 시스템에 저장됩니다.
기본적으로 컨테이너에 의해 노출된 포트는 자체 네트워크 네임스페이스 내에서만 액세스할 수 있습니다. MongoDB 인스턴스에 대한 외부 액세스를 허용하려면 이를 호스트 포트 번호와 매핑하여 Docker 네트워크 외부에 노출해야 합니다.
이를 수행하려면 mongodb 인스턴스를 시작하는 동안 docker run 명령에 -p 옵션을 추가하고 그 뒤에 로컬 머신 포트 번호와 대상 머신에서 노출하는 포트(예: 27017:27017)를 추가하세요. 이를 통해 MongoClient를 사용하여 localhost 및 포트 번호 27017의 컨테이너 내부에서 실행되는 mongodb 인스턴스에 연결할 수 있습니다.
Docker Compose는 개발자가 다중 컨테이너 애플리케이션을 정의하고 관리할 수 있도록 Docker에서 제공하는 도구입니다. 개발자가 docker-compose.yml이라는 단일 파일에서 애플리케이션에 필요한 모든 서비스를 선언할 수 있도록 하여 여러 컨테이너를 관리하는 프로세스를 단순화합니다.
이 파일에는 애플리케이션의 각 개별 컨테이너에 대한 정보뿐만 아니라 함께 연결하고 실행하는 방법에 대한 세부 정보도 포함되어 있습니다. Docker Compose 사용의 주요 이점은 개발자가 단일 명령으로 복잡한 애플리케이션 환경을 쉽게 시작할 수 있다는 것입니다.
Docker Compose를 사용하여 다중 컨테이너 애플리케이션을 만들려면 docker-compose.yml 파일에서 각 컨테이너와 해당 구성 매개변수를 정의해야 합니다. 이 파일은 YAML 구문을 사용하여 각 컨테이너의 이름, 필수 환경 변수, 네트워크 설정, 컨테이너에 마운트해야 하는 볼륨, 컨테이너 간의 종속성을 지정합니다. 예를 들어 Docker Compose를 사용하여 Docker 환경에서 MongoDB와 애플리케이션 서버를 실행하려면 docker-compose.yml에 두 개의 별도 서비스 정의(MongoDB용 하나와 애플리케이션 서버용 하나)를 생성해야 합니다.
Docker를 사용하여 MongoDB를 배포할 때 데이터베이스에 저장된 데이터의 보안을 보장하는 것이 매우 중요합니다. 이를 달성하는 한 가지 방법은 인증 및 권한 부여 메커니즘을 설정하는 것입니다.
기본적으로 MongoDB는 인증을 요구하지 않습니다. 즉, 서버에 액세스할 수 있는 사람은 누구나 데이터베이스에 저장된 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다. 인증을 설정하려면 데이터베이스에 액세스하기 전에 사용자 이름과 비밀번호를 제공해야 하는 사용자 계정을 생성합니다.
성능 지표 모니터링은 프로덕션 환경에 애플리케이션을 배포할 때 중요한 관행입니다. Docker를 사용하여 MongoDB 인스턴스를 배포할 때 CPU 사용량, 메모리 사용량, 디스크 I/O 사용량, 네트워크 트래픽과 같은 성능 지표를 모니터링하는 데 도움이 되는 여러 도구가 있습니다.
Docker를 사용하여 MongoDB를 관리할 때 로그 분석은 또 다른 중요한 방법입니다. 로그는 데이터베이스 동작에 대한 통찰력을 제공하고 성능에 영향을 미칠 수 있는 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 잠재적인 문제를 진단하는 데 충분한 데이터를 수집하려면 MongoDB 및 Docker 컨테이너에 대한 로깅 설정을 구성하는 것이 중요합니다.
모든 프로덕션급 시스템을 운영할 때 데이터 백업은 매우 중요합니다. Docker를 사용하여 배포된 MongoDB의 경우 하드웨어 오류 또는 기타 문제가 발생하는 경우 데이터가 손실되지 않도록 정기적인 백업을 수행해야 합니다.
백업은 프로덕션 환경에서 떨어진 안전한 위치에 저장해야 합니다. Docker 컨테이너에서 실행 중인 MongoDB 인스턴스를 백업하는 한 가지 방법은 MongoDB에서 제공하는 mongodump 명령줄 도구를 사용하는 것입니다.
데이터 지속성을 위해 볼륨을 구성하고, 외부 액세스를 위해 포트를 노출하고, docker-compose.yml 파일을 사용하여 여러 컨테이너를 효과적으로 관리하는 것도 중요합니다. Swarm 모드를 사용한 확장은 대용량 데이터 작업 시 고가용성과 유연성을 보장하는 좋은 방법이기도 합니다.
위 내용은 Docker를 사용하여 MongoDB를 배포하고 관리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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