재귀적 방법을 사용하여 C++의 마지막 연결 리스트에서 n번째 노드를 찾습니다.
단일 연결된 목록과 양의 정수 N이 입력으로 제공됩니다. 목표는 재귀를 사용하여 주어진 목록의 끝에서 N번째 노드를 찾는 것입니다. 입력 목록에 노드 a → b → c → d → e → f가 있고 N이 4인 경우 마지막에서 네 번째 노드는 c가 됩니다.
먼저 목록의 마지막 노드까지 순회하고 재귀(역추적) 증분 카운트에서 돌아올 때입니다. count가 N과 같으면 현재 노드에 대한 포인터가 결과로 반환됩니다.
이에 대한 다양한 입력 및 출력 시나리오를 살펴보겠습니다. -
Input- 목록: - 1 → 5 → 7 → 12 → 2 → 96 → 33 N=3
Output− 밑에서 N번째 노드
를 다음과 같이 설명하세요. 2− 세 번째 노드는 2입니다.
Input− 목록: - 12 → 53 → 8 → 19 → 20 →96 → 33 N=8 p>
Output- 노드가 존재하지 않습니다.
설명 - 목록에는 노드가 7개만 있으므로 아래에서 8번째 노드는 있을 수 없습니다.
아래 프로그램에서 사용한 방법은 다음과 같습니다
이 방법에서는 먼저 노드의 끝에 도달합니다. 재귀를 사용하여 목록을 작성하고 역추적하는 동안 정적 카운트 변수를 증가시킵니다. 개수가 입력 N과 같으면 현재 노드 포인터가 반환됩니다.
-
int 데이터 부분이 있는 구조체 노드를 선택하고 노드를 다음 포인터로 사용합니다.
구조 노드와 int 데이터 부분을 사용합니다. p>
addtohead(Node** head, int data) 함수는 헤드에 노드를 추가하고 단방향 연결 목록을 만드는 데 사용됩니다.
- 위 함수를 사용하여 헤드가 첫 번째 노드에 대한 포인터인 단방향 연결 목록을 만듭니다.
display(노드* 헤드) 함수는 연결된 목록을 처음부터 인쇄하는 데 사용됩니다.
N을 양의 정수로 사용합니다.
findNode(Node* head, int n1) 함수는 head와 n1에 대한 포인터를 가져오고 마지막 노드에서 n1번째 노드를 찾으면 결과를 인쇄합니다.
마지막부터 n1번째 노드에 대한 포인터로 blast를 가져옵니다.
노드를 찾으려면 searchNthLast(head, n1, &nlast)를 호출하세요.
함수 searchNthLast(Node* head, int n1, Node** nlast)는 연결된 목록의 끝에서 n1번째 마지막 노드에 대한 포인터를 반환하며, 헤드가 첫 번째 노드입니다.
정적 카운트 변수를 사용하세요.
- head가 NULL이면 아무것도 반환되지 않습니다.
tmp=head->next를 선택하세요.
마지막 노드까지 재귀적으로 순회하려면 searchNthLast(tmp, n1, nlast)를 호출하세요.
이후 개수가 1씩 증가합니다.
count가 n1과 같아지면 *nlast=head를 설정하세요.
마지막으로 nlast가 가리키는 노드의 값을 결과로 출력합니다.
예
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Node { int data; Node* next; }; void addtohead(Node** head, int data){ Node* nodex = new Node; nodex->data = data; nodex->next = (*head); (*head) = nodex; } void searchNthLast(Node* head, int n1, Node** nlast){ static int count=0; if (head==NULL){ return; } Node* tmp=head->next; searchNthLast(tmp, n1, nlast); count = count + 1; if (count == n1){ *nlast = head; } } void findNode(Node* head, int n1){ Node* nlast = NULL; searchNthLast(head, n1, &nlast); if (nlast == NULL){ cout << "Node does not exists"; } else{ cout << "Nth Node from the last is: "<< nlast->data; } } void display(Node* head){ Node* curr = head; if (curr != NULL){ cout<<curr->data<<" "; display(curr->next); } } int main(){ Node* head = NULL; addtohead(&head, 20); addtohead(&head, 12); addtohead(&head, 15); addtohead(&head, 8); addtohead(&head, 10); addtohead(&head, 4); addtohead(&head, 5); int N = 2; cout<<"Linked list is :"<<endl; display(head); cout<<endl; findNode(head, N); return 0; }
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위 코드를 실행하면 다음과 같은 출력이 생성됩니다
Linked list is : 5 4 10 8 15 12 20 Nth Node from the last is: 12
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위 내용은 재귀적 방법을 사용하여 C++의 마지막 연결 리스트에서 n번째 노드를 찾습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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단일 연결 리스트와 양의 정수 N이 입력으로 제공됩니다. 목표는 재귀를 사용하여 주어진 목록의 끝에서 N번째 노드를 찾는 것입니다. 입력 목록에 노드 a→b→c→d→e→f가 있고 N이 4인 경우 마지막에서 4번째 노드는 c가 됩니다. 먼저 목록의 마지막 노드까지 순회하고 재귀(역추적) 증분 카운트에서 돌아올 때 이동합니다. count가 N과 같으면 현재 노드에 대한 포인터가 결과로 반환됩니다. 이에 대한 다양한 입력 및 출력 시나리오를 살펴보겠습니다. - 입력 - 목록: -1→5→7→12→2→96→33N=3 출력 − 마지막에서 N 번째 노드는 2 입니다. 설명 − 세 번째 노드는 2 입니다. 입력 – 목록: -12→53→8→19→20→96→33N=8 출력 – 노드가 존재하지 않습니다.

PHPSPL 데이터 구조 라이브러리 개요 PHPSPL(표준 PHP 라이브러리) 데이터 구조 라이브러리에는 다양한 데이터 구조를 저장하고 조작하기 위한 클래스 및 인터페이스 세트가 포함되어 있습니다. 이러한 데이터 구조에는 배열, 연결된 목록, 스택, 큐 및 세트가 포함되며, 각 항목은 데이터 조작을 위한 특정 메서드 및 속성 세트를 제공합니다. 배열 PHP에서 배열은 일련의 요소를 저장하는 정렬된 컬렉션입니다. SPL 배열 클래스는 정렬, 필터링 및 매핑을 포함하여 기본 PHP 배열에 대한 향상된 기능을 제공합니다. 다음은 SPL 배열 클래스를 사용하는 예입니다: useSplArrayObject;$array=newArrayObject(["foo","bar","baz"]);$array

배열과 연결 목록의 알고리즘 시간 복잡도 비교: 배열 액세스 O(1), 연결 목록 O(n), 배열 삽입 O(1), 연결 목록 O(1)/O(n); ), 연결된 리스트 O(n) (n), 검색 배열 O(n), 연결된 리스트 O(n).

숫자의 연결 목록 표현은 다음과 같이 제공됩니다. 연결 목록의 모든 노드는 숫자의 한 자리로 간주됩니다. 노드는 연결된 목록의 첫 번째 요소에 숫자의 가장 중요한 숫자가 포함되고, 연결된 목록의 마지막 요소에 해당 숫자의 최하위 숫자가 포함되도록 숫자를 저장합니다. 예를 들어 숫자 202345는 연결된 목록에서 (2->0->2->3->4->5)로 표시됩니다. 숫자를 나타내는 이 연결 리스트에 1을 더하려면 리스트에서 최하위 비트의 값을 확인해야 합니다. 9보다 작으면 괜찮습니다. 그렇지 않으면 코드가 다음 숫자 등을 변경합니다. 이제 이를 수행하는 방법을 이해하기 위한 예를 살펴보겠습니다. 1999는 (1->9->9->9)로 표시되며 1을 추가하면 변경됩니다.

연결된 목록은 요소를 구성하기 위해 데이터와 포인터가 있는 일련의 노드를 사용하는 데이터 구조이며, 특히 대규모 데이터 세트 및 빈번한 삽입/삭제 작업을 처리하는 데 적합합니다. 기본 구성 요소에는 노드(데이터 및 다음 노드에 대한 포인터)와 헤드 노드(연결된 목록의 첫 번째 노드를 가리키는)가 포함됩니다. 일반적인 연결 목록 작업에는 추가(꼬리 삽입), 삭제(특정 값) 및 순회가 포함됩니다.

Python에서 연결 목록은 일련의 노드로 구성된 선형 데이터 구조이며, 각 노드에는 연결 목록의 다음 노드에 대한 참조와 값이 포함되어 있습니다. 이번 글에서는 Python에서 연결리스트의 첫 번째 위치와 마지막 위치에 요소를 추가하는 방법에 대해 설명합니다. Python의 LinkedList 연결된 목록은 요소 집합을 저장하는 데 사용되는 참조 데이터 구조입니다. 어떤 면에서는 배열과 비슷하지만 배열에서는 데이터가 인접한 메모리 위치에 저장되는 반면, 연결 목록에서는 데이터가 이 조건의 적용을 받지 않습니다. 이는 데이터가 순차적으로 저장되지 않고 무작위 방식으로 메모리에 저장됨을 의미합니다. 이것은 한 가지 질문을 제기합니다. 우리는 어떻게 할 수 있습니까?

LinkedList는 일련의 노드로 구성된 공통 데이터 구조입니다. 각 노드에는 데이터 필드(Data)와 포인터 필드(Next)라는 두 가지 주요 속성이 포함되어 있습니다. 그 중 데이터 필드는 실제 데이터를 저장하는 데 사용되고 포인터 필드는 다음 노드를 가리키는 데 사용됩니다. 이러한 방식으로 연결된 목록은 다양한 애플리케이션 시나리오에 적합한 유연한 방식으로 데이터를 저장합니다. Go 언어에서는 연결리스트 구조도 잘 지원됩니다. Cont는 Go에 내장된 표준 라이브러리에서 제공됩니다.

Golang은 동시성 기능과 메모리 관리를 통해 효율적인 데이터 구조를 작성하는 데 이상적인 고성능 프로그래밍 언어입니다. 연결리스트는 일반적인 데이터 구조입니다. 다음은 Golang을 사용하여 효율적인 연결리스트 구조를 작성하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 연결된 목록은 노드로 구성된 선형 데이터 구조이며 각 노드에는 값과 다음 노드에 대한 포인터가 포함됩니다. 배열에 비해 연결리스트의 장점은 다른 요소를 이동할 필요가 없기 때문에 요소 삽입 및 삭제가 더 효율적이라는 것입니다. 그러나 체인은
