IBM, 생성적 인공지능(Generative Artificial Intelligence)을 위한 기본 모델 출시

IBM Granite 기본 모델 제품군은 생성 인공 지능을 자연어 및 코딩 작업에 적용합니다. 또한 Watsonx 생성 AI 기능이 Watsonx Data Lake에 제공됩니다.

IBM은 생성 인공지능 기본 모델과 생성 인공지능 강화 버전인 Watsonx.ai를 출시하여 Watsonx 인공지능 및 데이터 플랫폼의 성능을 향상시켰습니다.

IBM Granite가 9월 7일 출시되었습니다. 일련의 다중 규모 기본 모델은 "디코더" 아키텍처를 사용하여 생성 인공 지능을 언어 및 코딩 작업에 적용합니다. 요약, 콘텐츠 생성, 통찰력 추출 등 엔터프라이즈 NLP(자연어 처리) 작업을 지원합니다.

IBM은 이번 달에 제공될 Granite 시리즈에 대한 훈련 데이터를 생성하기 위해 수행되는 데이터 처리 및 필터링 단계에 대한 설명과 데이터 소스의 포괄적인 목록을 제공할 계획입니다. IBM은 또한 IBM Cloud의 Watsonx.ai에서 코드 생성을 위해 Meta의 Llama 2-chat 70억 매개변수 모델 및 StarCoder LLM(대형 언어 모델)을 포함한 제3자 모델을 제공할 예정입니다.

Watsonx.ai 모델은 IBM의 엔터프라이즈급 데이터 레이크에서 교육을 받았습니다. 회사는 거버넌스, 위험 평가, 규정 준수 및 편견 감소를 가능하게 하기 위해 제어 지점을 사용하여 엄격한 데이터 수집과 모델 및 애플리케이션 배포를 특징으로 하는 교육 프로세스를 확립했다고 밝혔습니다.

Watsonx 플랫폼에 계획된 추가 기능은 다음과 같습니다.

• Tuning Studio for Watsonx.ai는 자체 엔터프라이즈 데이터를 사용하여 고유한 다운스트림 작업에 기본 모델을 적용하는 메커니즘을 제공합니다. 튜닝 스튜디오는 이번 달 출시될 예정이다.
• Watsonx.ai의 합성 데이터 생성기는 사용자가 맞춤형 데이터 구성표 또는 내부 데이터 세트를 기반으로 인공적인 표 형식의 데이터 세트를 구축하는 데 도움이 됩니다. 사용자는 위험을 줄이면서 AI 모델을 훈련하고 미세 조정하기 위한 통찰력을 추출할 수 있습니다. 이 기능은 이번 달에도 출시될 예정입니다.
• Watsonx.data 데이터 레이크 스토리지는 Watsonx.ai의 생성 인공 지능 기능과 결합되어 사용자가 자연어 인터페이스를 통해 데이터를 발견, 시각화 및 개선할 수 있도록 돕습니다. 이는 올해 4분기에 선보일 예정이다.
• Watsonx.data는 벡터 데이터베이스 기능을 통합하여 Watsonx.ai의 검색 강화 생성 사용 사례를 지원하며, 이 사례 역시 4분기에 미리 볼 예정입니다.
• Watsonx.governance의 기술 미리보기로 출시된 Generative AI용 모델 위험 거버넌스를 통해 고객은 엔터프라이즈급 AI 워크플로우를 위한 대시보드 내에서 기본 모델 세부 정보 및 모델 위험 거버넌스 기능의 자동화된 수집을 탐색할 수 있습니다. 관련 측정항목 보기.

IBM은 또한

• Intelligent IT Automation을 포함하여 하이브리드 클라우드 소프트웨어 및 인프라에 Watsonx.ai 혁신을 내장하고 있으며, 이번 주에 기술 프리뷰를 시작하고, Intelligent Repair 및 내장 Watsonx를 포함한 자동화 제품 Instana 및 AIOps를 선보입니다. .ai 생성 인공 지능 기본 모델은 IT 운영 실무자가 이벤트 세부 정보를 요약하는 데 도움이 됩니다. 엔지니어가 솔루션을 구현하는 데 도움이 되도록 규범적인 워크플로 권장 사항이 제공됩니다.
• Watsonx 개발자 서비스는 개발자가 Watsonx 기능을 IBM Power for SAP 워크로드의 데이터와 더욱 긴밀하게 통합할 수 있도록 지원합니다. Watsonx의 SAP ABAP SDK는 고객이 인공 지능을 사용하여 IBM Power 시스템에서 데이터를 추론하고 민감한 데이터 및 트랜잭션 전반에 인공 지능 알고리즘을 배포하는 방식을 향상시킵니다. 해당 서비스는 2024년 1분기에 출시될 예정이다.

원제: IBM, 생성 AI 기반 모델 공개

원저자: Paul Krill

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