이 사이트는 9월 13일에 Xiaomi가 자체 개발한 사운드 인식 알고리즘이 오디오 태깅 작업에서 중요한 진전을 이뤘다고 오늘 발표했다고 9월 13일에 보도했습니다.
보고서에 따르면 공개 데이터 세트인 AudioSet-2M의 오디오 데이터를 트레이닝 세트로 사용한 오디오 라벨링 모델이 처음으로 50mAP 점수를 초과했습니다. 이러한 성과는 Xiaomi의 음성 인식 알고리즘이 1위를 차지했음을 의미합니다. 국제공연.
Xiaomi는 다음과 같이 말했습니다. “미래에도 우리는 계속해서 새로운 수준의 기술을 탐구하고 휴대폰, 스피커, 팔찌와 같은 다양한 장치 사용 시나리오에서 사용자에게 보다 효율적이고 정확한 음성 인식 경험을 제공할 것입니다. , CyberDog.”
이 사이트에서 이전에 보도한 바와 같이 Xiaomi는 현재 대규모 AI 모델을 개발 중이며 Xiaoai와 결합하여 사용자 범위를 더욱 확대하고 있습니다. 음성 인식 알고리즘의 발전과 결합하여 Xiaoai는 더 나은 경험을 할 것으로 예상됩니다.
Lei Jun은 이전 연례 연설에서 Xiaomi가 AI 측면에서 2016년 7월부터 계획을 수립해 왔으며 올해 4월에 3,000개 이상의 관련 팀으로 구성된 대규모 모델 팀을 설립했다고 밝혔습니다. 13억 개의 매개변수를 갖춘 Xiaomi AI의 최신 대형 모델이 휴대폰에서 로컬로 성공적으로 실행되었습니다. 일부 시나리오는 클라우드에서 60억 개의 매개변수 모델을 실행한 결과와 유사할 수 있습니다.
광고문: 기사에 포함된 외부 점프 링크(하이퍼링크, QR 코드, 비밀번호 등을 포함하되 이에 국한되지 않음)는 더 많은 정보를 전달하고 선택 시간을 절약하기 위해 사용됩니다. 이 사이트에는 이 정책이 포함되어 있습니다.
위 내용은 Xiaomi: 소리 인식 알고리즘이 국제 성능에서 1위를 차지하고 오디오 라벨링 작업이 중요한 진전을 이루었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!