PHP 알고리즘 분석: 이진 검색 알고리즘을 사용하여 정렬된 배열에서 요소를 빠르게 찾는 방법은 무엇입니까?
PHP 알고리즘 분석: 이진 검색 알고리즘을 사용하여 정렬된 배열에서 요소를 빠르게 찾는 방법은 무엇입니까?
개요:
이진 검색 알고리즘은 효율적인 검색 알고리즘으로, 순서 배열에서 특정 요소를 찾는 데 적합합니다. 이 기사에서는 이진 검색 알고리즘의 원리를 자세히 소개하고 PHP 코드 예제를 제공합니다.
- 원리:
이진 검색 알고리즘은 검색 범위를 반복적으로 절반으로 줄여 대상 요소를 빠르게 찾습니다. 과정은 다음과 같습니다. - 먼저 검색 범위를 배열의 시작과 끝으로 좁힙니다.
- 그런 다음 중간 요소의 인덱스를 계산하고 대상 요소와 비교합니다. 중간 요소에 바로 검색 성공을 반환합니다 ;
- 대상 요소가 중간 요소보다 작으면 대상 요소가 중간 요소의 왼쪽에 있다는 의미이며, 검색 범위가 왼쪽으로 좁아집니다 half; 대상 요소가 중간 요소보다 크다면 대상 요소가 중간 요소의 오른쪽에 있다는 의미이며 검색 범위는 오른쪽 절반으로 줄어듭니다.
- 위를 반복합니다. 대상 요소를 찾을 때까지 단계를 밟거나 검색 범위가 비어 있어 검색이 실패했음을 나타냅니다.
- 코드 예: 다음은 PHP에서 구현된 이진 검색의 코드 예입니다.
function binarySearch($arr, $target) { $left = 0; // 查找范围的左边界 $right = count($arr) - 1; // 查找范围的右边界 while ($left <= $right) { $mid = floor(($left + $right) / 2); // 计算中间元素的索引 if ($arr[$mid] == $target) { return $mid; // 找到目标元素,返回索引 } elseif ($arr[$mid] < $target) { $left = $mid + 1; // 目标元素在中间元素的右侧 } else { $right = $mid - 1; // 目标元素在中间元素的左侧 } } return -1; // 查找失败,返回-1 } // 示例用法 $sortedArray = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]; $targetElement = 11; $result = binarySearch($sortedArray, $targetElement); if ($result == -1) { echo "目标元素 $targetElement 不存在于数组中。"; } else { echo "目标元素 $targetElement 的索引是 $result。"; }
로그인 후 복사- 위 예에서는 검색 범위의 왼쪽 및 오른쪽 경계를 나타내기 위해
라는 두 개의 변수를 정의했습니다. 경계를 좁히고 최종적으로 대상 요소를 찾거나 존재하지 않는지 확인합니다.
binarySearch
的函数来实现二分查找。函数接受两个参数:有序数组$arr
和目标元素$target
。函数运行的过程中,使用了$left
和$right
결론:
위 내용은 PHP 알고리즘 분석: 이진 검색 알고리즘을 사용하여 정렬된 배열에서 요소를 빠르게 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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우리는 이진 검색 방법이 가장 적합하고 효과적인 정렬 알고리즘이라는 것을 알고 있습니다. 이 알고리즘은 정렬된 시퀀스에서 작동합니다. 알고리즘은 간단합니다. 중간에서 요소를 찾은 다음 목록을 두 부분으로 나누고 왼쪽 하위 목록 또는 오른쪽 하위 목록으로 이동합니다. 우리는 그 알고리즘을 알고 있습니다. 이제 다중 스레드 환경에서 이진 검색 기술을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. 스레드 수는 시스템에 존재하는 코어 수에 따라 달라집니다. 아이디어를 얻기 위해 코드를 살펴보겠습니다. 예#include<iostream>#defineMAX16#defineMAX_THREAD4usingnamespacestd;//placearr,keyandothervariabl

C 프로그래밍 언어는 두 가지 검색 기술을 제공합니다. 그 내용은 다음과 같습니다. 선형 검색 이진 검색 이진 검색 이 방법은 순서가 지정된 목록에만 적합합니다. 주어진 목록은 두 개의 동일한 부분으로 나뉩니다. 주어진 키는 목록의 중간 요소와 비교됩니다. 여기에서는 다음과 같은 세 가지 일이 발생할 수 있습니다. 중간 요소가 키워드와 일치하면 검색이 여기서 성공적으로 종료됩니다. 중간 요소가 키워드보다 크면 검색이 왼쪽 파티션에서 수행됩니다. 중간 요소가 키워드보다 작으면 오른쪽 파티션에서 검색이 수행됩니다. 입력(i/p) - 정렬되지 않은 요소, 키워드 목록입니다. 출력(o/p)-성공-키워드를 찾지 못한 경우-그렇지 않으면 키=20mid=(low+high)/2 프로그램 1 다음은 다음을 사용한 이진 검색입니다.

Python을 사용하여 이진 검색 알고리즘을 구현하는 방법은 무엇입니까? 이진 검색 알고리즘이라고도 알려진 이진 검색 알고리즘은 효율적인 검색 알고리즘입니다. 정렬된 배열이나 목록에서 작동하며 대상 값을 배열 중간에 있는 요소와 비교하여 검색 범위를 좁힙니다. 다음은 Python에서 이진 검색 알고리즘을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 알고리즘 아이디어: 대상 값을 배열 중앙에 있는 요소와 비교하고, 같으면 요소 위치를 반환하고, 대상 값이 중앙에 있는 요소보다 크면 오른쪽을 반환합니다.

Java를 사용하여 이진 검색 알고리즘을 구현하는 방법 이진 검색 알고리즘은 정렬된 배열에 적합한 효율적인 검색 방법입니다. 기본 개념은 검색 범위를 지속적으로 좁혀 검색 값을 배열 중앙의 요소와 비교하고, 대상 요소를 찾을 때까지 비교 결과에 따라 왼쪽 절반 또는 오른쪽 절반을 계속 검색할지 결정하는 것입니다. 검색 범위가 비어 있도록 줄어듭니다. 아래에서는 Java에서 이진 검색 알고리즘을 구현하는 방법을 자세히 소개합니다. 1단계: 이진 검색 방법 publicclassBinarySearch 구현

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