MongoDB를 사용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법
MongoDB를 사용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법
스마트 홈 시스템은 현대 가족 생활의 일부가 되었습니다. 스마트 홈 시스템의 도움으로 우리는 휴대폰이나 기타 장치를 통해 조명, 가전제품, 도어록 등 집안의 다양한 장치를 원격으로 제어할 수 있습니다. 이 기사에서는 MongoDB를 사용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법을 소개하고 독자의 참고를 위한 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1. 시스템 요구 사항 분석
개발을 시작하기 전에 먼저 시스템 요구 사항을 명확히 해야 합니다. 간단한 스마트 홈 시스템은 다음과 같은 기능을 갖추어야 합니다.
- 사용자 로그인 및 등록: 사용자는 계정 등록 및 로그인을 통해 시스템을 사용할 수 있습니다.
- 기기 관리: 사용자는 조명, 가전제품, 도어록 등 다양한 기기를 추가, 삭제, 제어할 수 있습니다.
- 예약된 작업: 사용자는 예약된 시간에 조명이나 전기 제품을 켜고 끄는 등 예약된 작업을 설정할 수 있습니다.
- 기록: 시스템은 사용자가 볼 수 있도록 사용자의 기기 제어 기록을 기록해야 합니다.
2. 데이터베이스 설계
위 요구 사항을 기반으로 다음과 같은 데이터베이스 구조를 설계할 수 있습니다.
-
사용자 테이블(users):
- _id: 사용자 ID
- username: 사용자 이름
- password: 비밀번호
-
장치 테이블(장치):
- _id: 장치 ID
- name: 장치 이름
- type: 장치 유형
- status: 장치 상태(켜기/끄기)
- user_id: 사용자 ID
-
예약된 작업(작업):
- _id: 작업 ID
- name: 작업 이름
- device_id: 장치 ID
- user_id: 사용자 ID
- time: 작업 실행 시간
-
작업 기록 테이블(기록) ):
- _id: 레코드 ID
- device_id: 디바이스 ID
- user_id: 사용자 ID
- action: 동작(on/off)
- time: 동작 시간
3. 시스템 개발
다음, MongoDB와 Node.js를 사용하여 스마트 홈 시스템을 개발하겠습니다.
- 환경 준비
먼저 Node.js와 MongoDB가 설치되어 있는지 확인하고 MongoDB 서비스를 시작하세요.
- 프로젝트 생성 및 종속성 설치
명령줄에서 다음 명령을 실행하여 새 Node.js 프로젝트를 생성하고 해당 종속성을 설치하세요.
mkdir smart-home-system cd smart-home-system npm init -y npm install express mongodb
- 데이터베이스 연결 생성
루트 디렉터리에 연결 생성 db.js
파일을 작성하고 다음 콘텐츠를 추가하세요: db.js
文件,并添加以下内容:
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function connect() { try { const client = await MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017'); const db = client.db('smart-home-system'); console.log('Connected to the database'); return db; } catch (error) { console.log('Failed to connect to the database'); throw error; } } module.exports = { connect };
- 创建路由和控制器
在根目录下创建一个routes
文件夹,并添加以下路由文件devices.js
:
const express = require('express'); const { ObjectId } = require('mongodb'); const { connect } = require('../db'); const router = express.Router(); router.get('/', async (req, res) => { try { const db = await connect(); const devices = await db.collection('devices').find().toArray(); res.json(devices); } catch (error) { res.status(500).json({ error: error.message }); } }); router.post('/', async (req, res) => { try { const { name, type, status, user_id } = req.body; const db = await connect(); const result = await db.collection('devices').insertOne({ name, type, status, user_id: ObjectId(user_id), }); res.json(result.ops[0]); } catch (error) { res.status(500).json({ error: error.message }); } }); module.exports = router;
在根目录下创建一个controllers
文件夹,并添加以下控制器文件devicesController.js
:
const { connect } = require('../db'); async function getDevices() { try { const db = await connect(); const devices = await db.collection('devices').find().toArray(); return devices; } catch (error) { throw error; } } async function createDevice(device) { try { const db = await connect(); const result = await db.collection('devices').insertOne(device); return result.ops[0]; } catch (error) { throw error; } } module.exports = { getDevices, createDevice, };
- 创建入口文件
在根目录下创建一个index.js
const express = require('express'); const devicesRouter = require('./routes/devices'); const app = express(); app.use(express.json()); app.use('/devices', devicesRouter); app.listen(3000, () => { console.log('Server is running on port 3000'); });
- Create Routes and Controllers
루트 디렉터리 폴더에 routes
생성 다음 라우팅 파일 devices.js
를 추가하세요.
루트 디렉터리에 controllers
폴더를 만들고 다음 컨트롤러 파일 devicesController
를 추가하세요. >:
항목 파일 생성
🎜🎜루트 디렉터리에index.js
파일을 생성하고 다음 콘텐츠를 추가합니다. 🎜rrreee🎜이렇습니다. 사용자 로그인 및 등록, 기기 관리, 예약된 작업, 작업 기록 기능을 포함한 간단한 스마트 홈 시스템 개발을 완료했습니다. 🎜🎜4. 요약🎜🎜이 글에서는 MongoDB를 활용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법을 소개합니다. MongoDB와 Node.js의 조합을 사용하면 데이터 저장 및 처리를 쉽게 처리할 수 있습니다. 독자는 특정 요구에 따라 이 시스템을 더욱 확장하고 더 많은 기능을 추가할 수 있습니다. 🎜🎜이 글에 제공된 코드 예제는 참고용일 뿐입니다. 독자는 실제 개발 중에 실제 필요에 따라 수정하고 개선해야 합니다. 🎜위 내용은 MongoDB를 사용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제









최신 기능과 개선 사항을 제공하는 최신 버전의 MongoDB(현재 5.0) 사용을 권장합니다. 버전을 선택할 때 기능 요구 사항, 호환성, 안정성 및 커뮤니티 지원을 고려해야 합니다. 예를 들어 최신 버전에는 트랜잭션 및 집계 파이프라인 최적화와 같은 기능이 있습니다. 버전이 애플리케이션과 호환되는지 확인하세요. 프로덕션 환경의 경우 장기 지원 버전을 선택하세요. 최신 버전에는 더욱 활발한 커뮤니티 지원이 포함되어 있습니다.

이 AI 지원 프로그래밍 도구는 급속한 AI 개발 단계에서 유용한 AI 지원 프로그래밍 도구를 많이 발굴했습니다. AI 지원 프로그래밍 도구는 개발 효율성을 높이고, 코드 품질을 향상시키며, 버그 발생률을 줄일 수 있습니다. 이는 현대 소프트웨어 개발 프로세스에서 중요한 보조자입니다. 오늘 Dayao는 4가지 AI 지원 프로그래밍 도구(모두 C# 언어 지원)를 공유하겠습니다. 이 도구가 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide1.GitHubCopilotGitHubCopilot은 더 빠르고 적은 노력으로 코드를 작성하는 데 도움이 되는 AI 코딩 도우미이므로 문제 해결과 협업에 더 집중할 수 있습니다. 힘내

Node.js는 서버측 JavaScript 런타임인 반면, Vue.js는 대화형 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 클라이언트측 JavaScript 프레임워크입니다. Node.js는 백엔드 서비스 API 개발, 데이터 처리 등 서버 측 개발에 사용되고, Vue.js는 단일 페이지 애플리케이션, 반응형 사용자 인터페이스 등 클라이언트 측 개발에 사용됩니다.

Go 언어 개발 모바일 애플리케이션 튜토리얼 모바일 애플리케이션 시장이 지속적으로 성장함에 따라 점점 더 많은 개발자가 Go 언어를 사용하여 모바일 애플리케이션을 개발하는 방법을 모색하기 시작했습니다. 간단하고 효율적인 프로그래밍 언어인 Go 언어는 모바일 애플리케이션 개발에서도 강력한 잠재력을 보여주었습니다. 이 기사에서는 Go 언어를 사용하여 모바일 애플리케이션을 개발하는 방법을 자세히 소개하고 독자가 빠르게 시작하고 자신의 모바일 애플리케이션 개발을 시작할 수 있도록 특정 코드 예제를 첨부합니다. 1. 준비 시작하기 전에 개발 환경과 도구를 준비해야 합니다. 머리

세계 최초의 AI 프로그래머 데빈(Devin)이 태어난 지 한 달도 채 안 된 2022년 3월 3일, 프린스턴 대학의 NLP팀은 오픈소스 AI 프로그래머 SWE-에이전트를 개발했습니다. GPT-4 모델을 활용하여 GitHub 리포지토리의 문제를 자동으로 해결합니다. SWE-bench 테스트 세트에서 SWE-agent의 성능은 Devin과 유사하며 평균 93초가 걸리고 문제의 12.29%를 해결합니다. SWE-agent는 전용 터미널과 상호 작용하여 파일 내용을 열고 검색하고, 자동 구문 검사를 사용하고, 특정 줄을 편집하고, 테스트를 작성 및 실행할 수 있습니다. (참고: 위 내용은 원문 내용을 약간 조정한 것이지만 원문의 핵심 정보는 그대로 유지되며 지정된 단어 수 제한을 초과하지 않습니다.) SWE-A

MongoDB 데이터베이스의 데이터는 로컬 파일 시스템, 네트워크 파일 시스템 또는 클라우드 스토리지에 있는 지정된 데이터 디렉터리에 저장됩니다. 구체적인 위치는 다음과 같습니다. 로컬 파일 시스템: 기본 경로는 Linux/macOS입니다. /데이터/db, Windows: C:\data\db. 네트워크 파일 시스템: 경로는 파일 시스템에 따라 다릅니다. 클라우드 스토리지: 경로는 클라우드 스토리지 제공업체에 의해 결정됩니다.

MongoDB 데이터베이스는 유연성, 확장성 및 고성능으로 잘 알려져 있습니다. 그 장점은 다음과 같습니다: 데이터를 유연하고 구조화되지 않은 방식으로 저장할 수 있는 문서 데이터 모델입니다. 샤딩을 통해 여러 서버로 수평 확장이 가능합니다. 쿼리 유연성, 복잡한 쿼리 및 집계 작업을 지원합니다. 데이터 복제 및 내결함성은 데이터 중복성과 고가용성을 보장합니다. 프런트엔드 애플리케이션과의 손쉬운 통합을 위한 JSON 지원. 많은 양의 데이터를 처리하는 경우에도 빠른 응답을 위한 고성능입니다. 오픈 소스이며 사용자 정의가 가능하고 무료로 사용할 수 있습니다.

MongoDB는 대량의 정형 및 비정형 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 문서 중심의 분산 데이터베이스 시스템입니다. 핵심 개념은 문서 저장 및 배포이며 주요 기능으로는 동적 스키마, 인덱싱, 집계, 맵 축소 및 복제가 있습니다. 콘텐츠 관리 시스템, 전자상거래 플랫폼, 소셜 미디어 웹사이트, IoT 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 개발에 널리 사용됩니다.
