MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 채용 시스템을 개발하는 방법
MySQL과 Python을 활용한 간단한 온라인 채용 시스템 개발
1. 소개
인터넷의 대중화와 정보화의 발달로 점차 온라인 채용 시스템이 기업의 인재 채용 방식으로 선호되고 있습니다. . 이 기사에서는 MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 채용 시스템을 개발하는 방법을 소개합니다. 이 시스템을 통해 기업은 채용 정보를 공개할 수 있고, 구직자는 직무를 검색하고 이력서를 제출할 수 있습니다. 동시에 시스템은 직위와 구직자를 자동으로 매칭하여 채용 프로세스를 단순화하고 효율성을 높일 수 있습니다.
2. 시스템 요구 사항
완전한 온라인 채용 시스템을 개발하려면 다음 기능을 고려해야 합니다.
- 기업 모듈: 기업은 계정을 등록하고, 시스템에 로그인하고, 채용 정보를 게시할 수 있습니다.
- 작업 모듈: 회사는 새 직위를 게시하고 게시된 직위를 수정 및 삭제할 수 있습니다.
- 구직자 모듈: 구직자는 계정을 등록하고, 시스템에 로그인하고, 게시된 직위를 찾아보고, 이력서를 제출할 수 있습니다.
- 매칭 모듈: 시스템은 직위와 구직자를 자동으로 매칭하고 추천 직위나 후보자 목록을 제공할 수 있습니다.
3. 데이터베이스 설계
온라인 채용 시스템은 회사, 구직자, 직위 등의 정보를 저장하기 위해 데이터베이스를 사용해야 합니다. MySQL 데이터베이스를 사용하여 다음 테이블을 생성할 수 있습니다.
- 회사 테이블(회사): 필드에는 회사 ID, 회사 이름, 회사 이메일 등이 포함됩니다.
- 지원자 테이블(지원자): 지원자 ID, 지원자 이름, 지원자 이메일 등이 포함됩니다.
- 포지션 테이블(포지션): 필드에는 포지션 ID, 포지션 이름, 포지션 설명 등이 포함됩니다.
- 이력서 테이블(resume): 필드에는 이력서 ID, 지원자 ID, 직위 ID 등이 포함됩니다.
- 추천 테이블(추천): 추천 ID, 구직자 ID, 직위 ID 등이 포함됩니다.
4. 백엔드 개발
- 데이터베이스 연결
Python의 MySQL 연결 라이브러리를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하고 해당 커서 개체를 만듭니다.
import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='recruitment_system') cursor = conn.cursor()
- 엔터프라이즈 모듈 개발
- 비즈니스 계정 등록
def register_company(company_name, email, password): sql = "INSERT INTO company (company_name, email, password) VALUES (%s, %s, %s)" cursor.execute(sql, (company_name, email, password)) conn.commit()
- 비즈니스 계정에 로그인
def login_company(email, password): sql = "SELECT company_name FROM company WHERE email=%s AND password=%s" cursor.execute(sql, (email, password)) result = cursor.fetchone() if result: return result[0] else: return None
- 채용 게시
def publish_position(company_name, position_name, description): sql = "INSERT INTO position (company_name, position_name, description) VALUES (%s, %s, %s)" cursor.execute(sql, (company_name, position_name, description)) conn.commit()
- Candidian 모듈 개발
- 구직자 등록 account
def register_applicant(name, email, password): sql = "INSERT INTO applicant (name, email, password) VALUES (%s, %s, %s)" cursor.execute(sql, (name, email, password)) conn.commit()
- 구직자 계정 로그인
def login_applicant(email, password): sql = "SELECT name FROM applicant WHERE email=%s AND password=%s" cursor.execute(sql, (email, password)) result = cursor.fetchone() if result: return result[0] else: return None
- 채용 검색
def browse_positions(): sql = "SELECT position_id, position_name, description FROM position" cursor.execute(sql) positions = cursor.fetchall() return positions
- 이력서 제출
def submit_resume(applicant_name, position_id): sql = "INSERT INTO resume (applicant_name, position_id) VALUES (%s, %s)" cursor.execute(sql, (applicant_name, position_id)) conn.commit()
- 매칭 모듈 개발
- 구직자와 구직자 자동 매칭
def match_positions_and_applicants(): sql = "SELECT applicant_name, position_id FROM resume" cursor.execute(sql) resumes = cursor.fetchall() for resume in resumes: applicant_name = resume[0] position_id = resume[1] # 根据不同的匹配算法进行匹配,并将结果插入到推荐表(recommend)中
5. 프런트 엔드 개발
웹 프레임워크(예: Flask 또는 Django)를 사용하여 프런트 엔드 페이지와 사용자 상호 작용을 구현할 수 있습니다. 프런트 엔드 페이지를 통해 회사는 채용 정보를 등록, 로그인, 게시, 수정 및 삭제할 수 있습니다. 구직자는 등록, 로그인, 채용 정보 검색 및 이력서 제출을 할 수 있습니다. 동시에 시스템은 일치하는 결과를 표시하고 직위나 후보자를 추천할 수 있습니다.
6. 요약
본 글의 소개를 통해 MySQL과 Python을 활용하여 간단한 온라인 채용 시스템을 개발하는 방법을 알아보았습니다. 시스템에는 회사등록, 로그인 및 채용 공고, 구직자 등록, 로그인, 채용정보 검색, 이력서 제출 등의 기능이 있으며, 채용정보와 구직자를 자동으로 매칭하는 시스템 기능도 있습니다. 이 간단한 온라인 채용 시스템은 더 많은 기능과 부가가치를 달성하기 위한 추가 개발 및 개선의 기반이 될 수 있습니다.
본 글은 예시일 뿐이며, 실제 개발 과정에서 구체적인 필요에 따라 적절하게 조정 및 개선이 필요할 수 있다는 점에 유의하시기 바랍니다.
위 내용은 MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 채용 시스템을 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Docker LNMP 컨테이너 호출 단계 : 컨테이너 실행 : Docker Run -D-- 이름 LNMP -Container -P 80:80 -P 443 : 443 LNMP -Stack 컨테이너 IP를 얻으려면 Docker LNMP -Container | grep iPaddress 액세스 웹 사이트 : http : // & lt; 컨테이너 ip & gt;/index.phpssh 액세스 : docker exec -it lnmp -container bash access mysql : mysql -u roo

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.

MySQL을 우아하게 설치하는 열쇠는 공식 MySQL 저장소를 추가하는 것입니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 피싱 공격을 방지하기 위해 MySQL 공식 GPG 키를 다운로드하십시오. MySQL 리포지토리 파일 추가 : rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm yum repository cache : yum 업데이트 설치 mysql : yum 설치 mysql-server startup startup mysql 서비스 : systemctl start mysqlctl start mysqlctl.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
