MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 설문지를 개발하는 방법
MySQL 및 Python을 사용하여 간단한 온라인 설문지 개발 방법
소개
온라인 설문지는 현대 사회에서 사용자의 견해, 피드백 및 의견을 수집하기 위해 널리 사용됩니다. 이 기사에서는 MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 설문지 시스템을 개발하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다.
1. 데이터베이스 설계
-
설문조사라는 이름의 데이터베이스 만들기:
CREATE DATABASE survey;
로그인 후 복사 질문 및 응답이라는 이름의 테이블 만들기:
설문지의 질문을 저장할 질문 테이블 만들기:CREATE TABLE questions ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, question_text VARCHAR(255) NOT NULL );
로그인 후 복사저장하는 데 사용되는 응답 테이블 만들기 사용자 답변:
CREATE TABLE responses ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, question_id INT, response_text VARCHAR(255) NOT NULL, FOREIGN KEY (question_id) REFERENCES questions(id) );
로그인 후 복사
2. Python 코드 구현
필요한 라이브러리 가져오기:
import mysql.connector from mysql.connector import Error from flask import Flask, request, render_template
로그인 후 복사MySQL 데이터베이스에 연결:
def create_connection(): connection = None try: connection = mysql.connector.connect( host='localhost', database='survey', user='your_username', password='your_password' ) if connection.is_connected(): print('Connected to MySQL database') except Error as e: print(e) return connection
로그인 후 복사Flask 애플리케이션 및 라우팅 만들기:
app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): # 获取所有的问题 connection = create_connection() cursor = connection.cursor() query = 'SELECT * FROM questions' cursor.execute(query) questions = cursor.fetchall() cursor.close() connection.close() return render_template('index.html', questions=questions) @app.route('/survey', methods=['POST']) def survey(): # 获取用户的答案 connection = create_connection() cursor = connection.cursor() response_text = request.form['response'] question_id = request.form['question_id'] query = 'INSERT INTO responses (question_id, response_text) VALUES (%s, %s)' cursor.execute(query, (question_id, response_text)) connection.commit() cursor.close() connection.close() return 'Thank you for your response!' if __name__ == '__main__': app.run()
로그인 후 복사프런트 엔드 페이지(index.html) 만들기:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Survey</title> </head> <body> <h1 id="Survey">Survey</h1> <form action="/survey" method="POST"> {% for question in questions %} <p>{{ question[1] }}</p> <input type="hidden" name="question_id" value="{{ question[0] }}"> <input type="text" name="response" required> {% endfor %} <input type="submit" value="Submit"> </form> </body> </html>
로그인 후 복사
3. 실행 및 테스트
터미널에서 Python 코드 실행:
python survey_app.py
로그인 후 복사- 브라우저에서 http://localhost:5000을 방문하세요. 설문조사 페이지를 보실 수 있습니다.
결론
이 기사에서는 MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 설문지 시스템을 개발하는 방법을 소개합니다. 데이터베이스 설계 및 관련 코드 구현을 통해 사용자의 의견, 피드백, 의견을 쉽게 수집할 수 있습니다. 프런트엔드 페이지의 디자인과 기능을 풍부하게 함으로써 설문지의 사용자 경험을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 이 글이 독자들에게 도움이 되고 더욱 혁신적인 아이디어를 불러일으킬 수 있기를 바랍니다.
위 내용은 MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 설문지를 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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XML 구조가 유연하고 다양하기 때문에 모든 XML 파일을 PDF로 변환 할 수있는 앱은 없습니다. XML에서 PDF의 핵심은 데이터 구조를 페이지 레이아웃으로 변환하는 것입니다. XML을 구문 분석하고 PDF를 생성해야합니다. 일반적인 방법으로는 요소 트리와 같은 파이썬 라이브러리를 사용한 XML 및 ReportLab 라이브러리를 사용하여 PDF를 생성하는 XML을 구문 분석합니다. 복잡한 XML의 경우 XSLT 변환 구조를 사용해야 할 수도 있습니다. 성능을 최적화 할 때는 멀티 스레드 또는 멀티 프로세스 사용을 고려하고 적절한 라이브러리를 선택하십시오.

XML 서식 도구는 규칙에 따라 코드를 입력하여 가독성과 이해를 향상시킬 수 있습니다. 도구를 선택할 때는 사용자 정의 기능, 특수 상황 처리, 성능 및 사용 편의성에주의하십시오. 일반적으로 사용되는 도구 유형에는 온라인 도구, IDE 플러그인 및 명령 줄 도구가 포함됩니다.

휴대 전화에서 XML을 PDF로 직접 변환하는 것은 쉽지 않지만 클라우드 서비스를 통해 달성 할 수 있습니다. 가벼운 모바일 앱을 사용하여 XML 파일을 업로드하고 생성 된 PDF를 수신하고 클라우드 API로 변환하는 것이 좋습니다. Cloud API는 Serverless Computing Services를 사용하고 올바른 플랫폼을 선택하는 것이 중요합니다. XML 구문 분석 및 PDF 생성을 처리 할 때 복잡성, 오류 처리, 보안 및 최적화 전략을 고려해야합니다. 전체 프로세스에는 프론트 엔드 앱과 백엔드 API가 함께 작동해야하며 다양한 기술에 대한 이해가 필요합니다.

XSLT 변환기 또는 이미지 라이브러리를 사용하여 XML을 이미지로 변환 할 수 있습니다. XSLT 변환기 : XSLT 프로세서 및 스타일 시트를 사용하여 XML을 이미지로 변환합니다. 이미지 라이브러리 : Pil 또는 Imagemagick와 같은 라이브러리를 사용하여 XML 데이터에서 이미지를 그리기 및 텍스트 그리기와 같은 이미지를 만듭니다.

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