MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 투자 관리 시스템을 개발하는 방법
MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 투자 관리 시스템을 개발하는 방법
소개:
인터넷의 지속적인 발전으로 점점 더 많은 사람들이 다양한 투자 프로젝트에 자산을 투자하기 시작하고 있습니다. 투자자의 경우 사용하기 쉬운 온라인 투자 관리 시스템을 통해 투자를 더 잘 관리하고 추적할 수 있습니다. 이 기사에서는 MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 투자 관리 시스템을 개발하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1. 시스템 요구사항 분석
개발을 시작하기 전에 개발할 시스템의 기능적 요구사항을 명확히 해야 합니다. 간단한 온라인 투자 관리 시스템에는 다음 기능이 포함되어야 합니다.
- 사용자 등록 및 로그인: 사용자는 계정을 등록하고 시스템에 로그인할 수 있어야 합니다.
- 프로젝트 관리: 사용자는 투자 프로젝트를 생성, 수정 및 삭제할 수 있습니다. 각 프로젝트에는 이름, 시작 날짜 및 투자 금액이 포함될 수 있습니다.
- 투자 기록 관리: 사용자는 투자 날짜, 투자 금액, 투자 프로젝트 등 각 투자 행위를 기록할 수 있습니다.
- 투자 통계 및 보고서: 사용자는 자신의 투자 통계를 보고 보고서를 생성할 수 있습니다.
2. 개발 환경 준비
개발을 시작하기 전에 개발 환경을 준비해야 합니다. 이 기사에서는 MySQL 데이터베이스와 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 개발 환경을 구축합니다.
- MySQL 데이터베이스를 설치하고 새 데이터베이스를 생성하세요.
- Python 프로그래밍 환경을 설치하고 MySQL 연결 라이브러리(예: pymysql)를 설치하세요.
3. 데이터베이스 설계
다음으로 시스템 데이터를 저장할 데이터베이스 테이블 구조를 설계해야 합니다. 이 기사에서는 사용자 테이블, 프로젝트 테이블, 투자 기록 테이블의 세 가지 데이터 테이블을 디자인합니다.
- 사용자 테이블(users)에는 사용자 ID, 사용자 이름 및 비밀번호와 같은 필드가 포함됩니다.
- 프로젝트 테이블(projects)에는 프로젝트 ID, 프로젝트 이름, 시작 날짜, 투자 금액 등의 필드가 포함됩니다.
- 투자 기록 테이블(투자)에는 기록 ID, 투자 날짜, 투자 금액, 투자 프로젝트 ID, 사용자 ID 등의 필드가 포함됩니다.
4. 시스템 개발
개발에 앞서 pymysql, Flask 등 필수 라이브러리와 모듈을 가져와야 합니다.
- Python 파일을 만들고 필요한 라이브러리와 모듈을 가져옵니다.
-
데이터베이스 연결 및 커서 개체를 정의합니다.
import pymysql connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='investments') cursor = connection.cursor()
로그인 후 복사 사용자 등록 및 로그인 기능을 만듭니다.
# 用户注册 @app.route('/register', methods=['POST']) def register(): username = request.form['username'] password = request.form['password'] cursor.execute("INSERT INTO users (username, password) VALUES (%s, %s)", (username, password)) connection.commit() return redirect(url_for('login')) # 用户登录 @app.route('/login', methods=['POST']) def login(): username = request.form['username'] password = request.form['password'] cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s", (username, password)) if cursor.fetchone() is not None: session['username'] = username return redirect(url_for('home')) else: return redirect(url_for('login'))
로그인 후 복사프로젝트 관리 기능을 만듭니다.
# 创建项目 @app.route('/create-project', methods=['POST']) def create_project(): name = request.form['name'] start_date = request.form['start_date'] investment_amount = request.form['investment_amount'] cursor.execute("INSERT INTO projects (name, start_date, investment_amount) VALUES (%s, %s, %s)", (name, start_date, investment_amount)) connection.commit() return redirect(url_for('projects')) # 修改项目 @app.route('/edit-project/<int:project_id>', methods=['POST']) def edit_project(project_id): name = request.form['name'] start_date = request.form['start_date'] investment_amount = request.form['investment_amount'] cursor.execute("UPDATE projects SET name = %s, start_date = %s, investment_amount = %s WHERE id = %s", (name, start_date, investment_amount, project_id)) connection.commit() return redirect(url_for('projects')) # 删除项目 @app.route('/delete-project/<int:project_id>', methods=['POST']) def delete_project(project_id): cursor.execute("DELETE FROM projects WHERE id = %s", (project_id,)) connection.commit() return redirect(url_for('projects'))
로그인 후 복사투자기록 관리 기능을 만듭니다.
# 创建投资记录 @app.route('/create-investment', methods=['POST']) def create_investment(): date = request.form['date'] amount = request.form['amount'] project_id = request.form['project_id'] cursor.execute("INSERT INTO investments (date, amount, project_id, user_id) VALUES (%s, %s, %s, %s)", (date, amount, project_id, session['username'])) connection.commit() return redirect(url_for('investments')) # 修改投资记录 @app.route('/edit-investment/<int:investment_id>', methods=['POST']) def edit_investment(investment_id): date = request.form['date'] amount = request.form['amount'] project_id = request.form['project_id'] cursor.execute("UPDATE investments SET date = %s, amount = %s, project_id = %s WHERE id = %s", (date, amount, project_id, investment_id)) connection.commit() return redirect(url_for('investments')) # 删除投资记录 @app.route('/delete-investment/<int:investment_id>', methods=['POST']) def delete_investment(investment_id): cursor.execute("DELETE FROM investments WHERE id = %s", (investment_id,)) connection.commit() return redirect(url_for('investments'))
로그인 후 복사투자 통계 및 보고 기능을 생성합니다.
# 投资统计 @app.route('/investment-stats') def investment_stats(): cursor.execute("SELECT SUM(amount) FROM investments WHERE user_id = %s", (session['username'],)) total_investment = cursor.fetchone()[0] return render_template('investment_stats.html', total_investment=total_investment) # 生成报表 @app.route('/generate-report') def generate_report(): cursor.execute("SELECT * FROM investments WHERE user_id = %s", (session['username'],)) investments = cursor.fetchall() return render_template('report.html', investments=investments)
로그인 후 복사시스템을 실행해 보세요.
if __name__ == '__main__': app.secret_key = 'secret_key' app.run(debug=True)
로그인 후 복사
5. 요약
이 기사에서는 MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 투자 관리 시스템을 개발하는 방법을 간략하게 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다. 이 시스템은 투자자가 프로젝트 관리, 투자 기록 관리, 투자 통계 및 보고서 등을 포함하여 투자를 더 잘 관리하고 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 개발자는 자신의 필요에 따라 시스템을 더욱 개선하고 실제 투자 관리에 적용할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 투자 관리 시스템을 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL : MySQL : Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATY_TYPE; POSTGRESQL : ALTER TABLE_NAME ADD CORMENT CORMENT CORMEN_NAME DATY_TYPE; ORACLE : ALTER TABLE_NAME ADD (column_name Data_Type); SQL 서버 : Alter Table_Name Data_name Data_name ADD

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

SQL 그래픽 도구에 열을 추가하십시오. 추가하려는 열을 선택하십시오. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 "Alter Table"또는 이와 유사한 옵션을 선택하십시오. 새 열의 속성 (이름, 데이터 유형, 길이 또는 비어 있는지)의 속성을 정의합니다. 해당되는 경우 새 열의 기본값을 지정합니다. 데이터 오류를 피하려면 적절한 데이터 유형을 선택하십시오. 의미있는 열 이름을 사용하십시오. 큰 테이블에서 열 추가 작업을 수행 할 때 성능 영향을 고려하십시오. 데이터 손실을 방지하기 위해 작업 전에 항상 데이터베이스를 백업하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다른 데이터베이스 시스템에서 열을 추가하기위한 구문은 크게 다르며 데이터베이스마다 다릅니다. 예를 들어 : MySQL : Alter Table 사용자는 열 이메일 Varchar (255)를 추가합니다. Postgresql : Alter Table 사용자는 열을 추가하여 varchar (255)가 널 고유하지 않음; Oracle : Alter Table 사용자 이메일 추가 Varchar2 (255); SQL Server : Alter Table 사용자는 이메일 VARCH 추가

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.

SQL (구조화 된 쿼리 언어)은 데이터베이스를 작성, 관리 및 쿼리하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 주요 기능에는 데이터베이스 및 테이블 만들기, 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제, 분류 및 필터링 결과, 기능 집계 기능, 테이블 결합, 하위 Queries, 운영자, 기능, 키워드, 키워드/정의/제어 언어, 연결 유형, 쿼리 최적화, 보안, 도구, 리소스, 버전, 일반적인 오류, 모범 사례, 트롤링 및 로우 위에있는 오류.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
