MySQL과 JavaScript를 사용하여 간단한 데이터 분석 기능을 구현하는 방법

MySQL과 JavaScript를 사용하여 간단한 데이터 분석 기능을 구현하는 방법

MySQL은 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템이고 JavaScript는 일반적으로 사용되는 스크립트 언어입니다. 이 두 기술을 함께 사용하면 간단한 데이터를 얻을 수 있습니다. 분석 기능. 이 기사에서는 MySQL 및 JavaScript를 통해 데이터 쿼리 및 분석을 수행하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다.

1. 데이터베이스 생성

먼저 데이터베이스를 생성하고, 분석할 데이터를 저장할 데이터베이스에 테이블을 생성해야 합니다. 우리가 분석하려는 데이터가 학생의 이름, 과목, 성적이 포함된 학생의 성적 테이블이라고 가정합니다. 다음 SQL 문을 통해 이 테이블을 생성할 수 있습니다.

CREATE DATABASE data_analysis;
USE data_analysis;

CREATE TABLE student_scores (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  subject VARCHAR(50),
  score INT
);

2. 데이터 삽입

다음으로 후속 데이터 쿼리 및 분석을 위해 테이블에 일부 데이터를 삽입해야 합니다. 다음 SQL 문을 통해 데이터를 삽입할 수 있습니다.

INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('John', 'Math', 80);
INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('John', 'English', 90);
INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('John', 'Science', 70);
INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('Alice', 'Math', 85);
INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('Alice', 'English', 95);
INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('Alice', 'Science', 75);
INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('Bob', 'Math', 75);
INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('Bob', 'English', 80);
INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('Bob', 'Science', 85);

3. 데이터 쿼리

다음으로 JavaScript를 사용하여 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있습니다. 먼저 HTML 파일에 MySQL JavaScript 라이브러리를 도입한 후 다음 JavaScript 코드를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 데이터를 쿼리해야 합니다.

// 引入MySQL的JavaScript库
const mysql = require('mysql');

// 创建一个连接对象
const connection = mysql.createConnection({
  host: 'localhost',
  user: 'root',
  password: 'password',
  database: 'data_analysis'
});

// 连接数据库
connection.connect();

// 查询数据
connection.query('SELECT * FROM student_scores', function (error, results, fields) {
  if (error) throw error;

  // 对查询结果进行分析
  // ...

  // 关闭数据库连接
  connection.end();
});

4. 데이터 분석

데이터 쿼리의 콜백 함수에서 우리는 쿼리 결과를 분석할 수 있습니다. 다음은 각 학생의 평균 점수를 계산하는 간단한 예입니다.

// 查询数据
connection.query('SELECT * FROM student_scores', function (error, results, fields) {
  if (error) throw error;

  // 计算每个学生的平均成绩
  const students = {};
  results.forEach(function (row) {
    if (!(row.name in students)) {
      students[row.name] = {
        total: 0,
        count: 0
      };
    }
    students[row.name].total += row.score;
    students[row.name].count++;
  });

  // 打印每个学生的平均成绩
  for (const name in students) {
    const average = students[name].total / students[name].count;
    console.log(`${name}: ${average}`);
  }

  // 关闭数据库连接
  connection.end();
});

위의 코드 예를 통해 MySQL과 JavaScript를 사용하여 간단한 데이터 분석 기능을 구현할 수 있습니다. 물론 실제 데이터 분석은 훨씬 더 복잡한 경우가 많으며 고급 통계 라이브러리나 도구를 사용해야 할 수도 있습니다. 그러나 이 예는 데이터 쿼리 및 분석을 위해 MySQL 및 JavaScript를 사용하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 출발점이 될 수 있습니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다!

위 내용은 MySQL과 JavaScript를 사용하여 간단한 데이터 분석 기능을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!