MySQL과 Ruby on Rails를 사용하여 간단한 음악 추천 기능을 개발하는 방법
MySQL과 Ruby on Rails를 사용하여 간단한 음악 추천 기능을 개발하는 방법에는 구체적인 코드 예제가 필요합니다.
음악 시장이 지속적으로 확장되고 음악이 다양해짐에 따라 사용자가 음악을 찾기가 어렵습니다. 그게 그 사람들 입맛에 맞는 거죠. 따라서 음악 추천 기능의 개발이 매우 필요하다. 이 기사에서는 MySQL 데이터베이스와 Ruby on Rails 프레임워크를 기반으로 간단한 음악 추천 기능을 개발하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1단계: 데이터베이스 만들기
먼저, 음악 데이터와 사용자 기본 설정을 저장할 MySQL 데이터베이스를 만들어야 합니다. 다음은 데이터베이스 테이블 생성을 위한 Rails 마이그레이션 파일의 예입니다.
class CreateSongs < ActiveRecord::Migration[6.0] def change create_table :songs do |t| t.string :title t.string :artist t.string :genre end end end class CreateUserPreferences < ActiveRecord::Migration[6.0] def change create_table :user_preferences do |t| t.references :user t.references :song t.integer :rating end end end
위 코드는 두 개의 테이블을 생성합니다. songs
는 제목
(노래 제목)을 포함한 음악 정보를 저장하는 데 사용됩니다. ), artist
(아티스트) 및 genre
(음악 장르)는 각 노래에 대한 사용자 평가를 저장하는 데 사용됩니다. songs
用于存储音乐信息,包括title
(歌曲标题)、artist
(艺术家)和genre
(音乐类型);user_preferences
用于存储用户对每首歌曲的评分。
第二步:模型关系和数据填充
在Rails中,我们需要定义模型之间的关系。以下是示例的模型代码:
class Song < ApplicationRecord has_many :user_preferences has_many :users, through: :user_preferences end class User < ApplicationRecord has_many :user_preferences has_many :songs, through: :user_preferences end class UserPreference < ApplicationRecord belongs_to :user belongs_to :song end
以上代码定义了Song
、User
和 UserPreference
之间的关系。Song
和 User
之间是多对多关系,通过 UserPreference
来建立联系。
接下来,我们需要填充一些样本数据进入数据库。以下是一个示例的填充代码:
Song.create(title: 'Song 1', artist: 'Artist 1', genre: 'Pop') Song.create(title: 'Song 2', artist: 'Artist 2', genre: 'Rock') Song.create(title: 'Song 3', artist: 'Artist 3', genre: 'Jazz') User.create(name: 'User 1') User.create(name: 'User 2') User.create(name: 'User 3') UserPreference.create(user_id: 1, song_id: 1, rating: 4) UserPreference.create(user_id: 1, song_id: 2, rating: 5) UserPreference.create(user_id: 2, song_id: 2, rating: 3) UserPreference.create(user_id: 3, song_id: 3, rating: 2)
以上代码创建了3首歌曲、3个用户和4个用户偏好示例(用户对歌曲的评分)。
第三步:实现音乐推荐算法
接下来,我们需要实现一个简单的音乐推荐算法。以下是一个示例的推荐算法:
class RecommendationController < ApplicationController def index user = User.find(params[:user_id]) rated_songs = user.songs similar_users = User.where.not(id: user.id).joins(:songs) .where('songs.id IN (?)', rated_songs.pluck(:id)).distinct recommended_songs = similar_users.joins(:songs).where.not('songs.id IN (?)', rated_songs.pluck(:id)) .group(:song_id).average(:rating) @recommendations = Song.where(id: recommended_songs.keys) .order(recommended_songs.values.map(&:to_f).reverse) end end
以上代码定义了一个RecommendationsController
控制器,其中index
方法根据用户的偏好(即对歌曲的评分)计算相似用户和推荐的歌曲,并将结果存储在 @recommendations
Rails에서는 모델 간의 관계를 정의해야 합니다. 다음은 예시의 모델 코드입니다.
<h1>Recommendations for User <%= @user.name %></h1> <% @recommendations.each do |song| %> <p><%= song.title %></p> <p>Artist: <%= song.artist %></p> <p>Genre: <%= song.genre %></p> <% end %>
Song
, User
및 UserPreference
간의 관계를 정의합니다. 노래
와 사용자
사이에는 다대다 관계가 있으며, 관계는 UserPreference
를 통해 설정됩니다. 다음으로 일부 샘플 데이터를 데이터베이스에 채워야 합니다. 예를 들어 채우는 코드는 다음과 같습니다. rrreee
위 코드는 3개의 노래, 3명의 사용자 및 4개의 사용자 선호도 예제(노래에 대한 사용자 평가)를 생성합니다.
RecommendationsController
컨트롤러를 정의합니다. 여기서 index
메서드는 사용자의 선호도(예: 노래 평가)에 따라 유사성을 계산합니다. ) 사용자 및 추천 노래를 검색하고 결과를 @recommendations
변수에 저장합니다. 🎜🎜4단계: 뷰 만들기🎜 마지막 단계는 추천곡을 표시하는 뷰를 만드는 것입니다. 다음은 간단한 보기 코드 예시입니다. 🎜rrreee🎜위 코드는 사용자에게 추천되는 노래 목록을 표시합니다. 🎜🎜요약: 🎜이 글에서는 MySQL과 Ruby on Rails를 사용하여 간단한 음악 추천 기능을 개발하는 단계를 소개합니다. 데이터베이스 생성 및 데이터 채우기부터 모델 관계 정의 및 권장 알고리즘 구현, 결과 표시를 위한 뷰 생성까지. 이 간단한 예가 독자들이 MySQL과 Ruby on Rails를 사용하여 음악 추천 기능을 개발하는 방법을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 🎜위 내용은 MySQL과 Ruby on Rails를 사용하여 간단한 음악 추천 기능을 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
