


머스크는 뉴럴링크(Neuralink)가 처음으로 인간 대상 실험을 진행하고 있으며 이는 ALS 환자가 '몇 초 만에 호킹이 되고 싶다'는 소망을 깨닫는 데 도움이 될 것이라고 발표했습니다.
머스크 세계에서 "뇌-컴퓨터 인터페이스"를 개발하는 회사인 Neuralink는 오늘 공식적으로 인간 임상 시험 대상자를 모집하기 시작했다고 발표했습니다!
뉴럴링크 공식 블로그에 따르면 심의위원회를 통과해 병원 부지 승인이 되었다고 합니다
뉴럴링크의 연구 프로젝트는 PRIME(Precision Robotic Implantation Brain-Computer Interface)이라고 불리는 의료기기입니다. 완전 이식형 무선 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)에 대한 시험
시험의 목적은 뉴럴링크의 임플란트(N1)와 수술로봇(R1)의 안전성을 평가하고, 뇌-컴퓨터 인터페이스를 평가하는 것이다. 마비 환자가 자신의 생각으로 외부 장치를 제어할 수 있도록 돕는 인터페이스 기능.
뇌-컴퓨터 인터페이스의 중요한 구성 요소는 N1 임플란트입니다.
이 연구에서는 R1 로봇을 사용하여 N1 임플란트의 초박형 유연한 와이어를 뇌 영역에 외과적으로 이식합니다. 운동의도를 조절하는 뇌.
이식 후 N1 임플란트는 뇌 내부에 숨겨지며 그 목적은 뇌 신호를 기록하고 운동 의도를 해독하는 애플리케이션에 무선으로 전송하는 것입니다. 재작성 후: N1 임플란트가 뇌에 이식된 후에는 숨겨진 상태로 유지되며 주요 기능은 뇌 신호를 기록하고 이 신호를 움직임 의도를 해독하는 애플리케이션에 무선으로 전송하는 것입니다
수술용 로봇 R1
이런 방식으로 뇌-컴퓨터 인터페이스의 주요 목표는 사람들이 생각만으로 컴퓨터 커서나 키보드를 제어할 수 있도록 하는 것입니다.
1차 모집된 인체시험 대상자는 경추 손상 또는 근위축성 측색경화증(ALS: 일명 "ALS")으로 인한 사지마비 환자입니다.
뇌-컴퓨터 인터페이스를 통해, 이후 실험이 성공하면 전마비 환자는 평생 동안 호킹 교수와 비슷한 능력을 얻게 되고 외부 세계와 소통할 수 있게 된다
장비 개요
뇌-컴퓨터 인터페이스는 뇌에서 데이터를 추출 활동 중 예상되는 움직임 신호를 디코딩하여 인간이 생각으로 컴퓨터, 휴대폰 등 다양한 외부 장치를 제어할 수 있도록 합니다.
이 실험은 N1이라는 장치를 뇌에 이식하여 동작 신호의 뇌 활동을 분석하는 것입니다
이 임플란트는 크게 4가지 부분으로 구성됩니다: 생물학적 껍질, 무선 충전 배터리, 칩, 신경 연결
생물학적 쉘: N1 임플란트는 생물학적 쉘에 캡슐화되어 인체의 가혹한 환경보다 몇 배 더 가혹한 압력을 견딜 수 있어 내부 구성 요소가 오랫동안 안정적으로 작동할 수 있습니다
무선 충전용 배터리: 임플란트 N1은 소형 무선 충전용 배터리로 구동되므로 체외에서 충전이 편리합니다.
칩 및 기타 전자 부품: 임플란트 N1의 핵심은 뇌의 신경 신호를 해독하고 해당 신호를 체외 응용 프로그램에 무선으로 전송할 수 있는 맞춤형 칩 시스템입니다. 애플리케이션은 신호를 특정 행동과 의도로 변환합니다
신경 배선: Implant N1은 64개의 신경 연결에 분산된 1024개의 전극을 통해 신경 활동을 기록합니다. 인간 머리카락 두께의 1/40에 불과한 매우 유연하고 매우 얇은 이러한 신경 연결은 임플란트 손상을 최소화하는 데 중요합니다.
로봇R1
임플란트 N1의 임플란트 수술은 임플란트 로봇R1에 의해 완성됩니다. R1은 베이스, 머신 헤드, 바늘의 세 부분으로 구성됩니다.
보형물은 신경연결이 매우 얇기 때문에 사람의 손으로는 조작이 불가능합니다. 따라서 이식을 완료하려면 전문적인 R1 수술 로봇이 필요합니다.
베이스의 기능은 기계 헤드와 바늘에 대한 3차원 이동 및 고정을 제공하는 것입니다.
머신 헤드: 센서와 렌즈로 구성된 5개의 카메라 시스템을 포함하며 또한 광학 장치가 장착되어 있는 간섭 단층 촬영(OCT) 시스템의 렌즈 부분입니다.
바늘: 머리카락보다 얇은 바늘로 신경 연결을 잡고 이동하고 배치하는 데 사용됩니다.
모집 요건
Neuralink에 따르면, 이번 인체 실험의 모집 대상은 주로 척수 손상(척수 기능 제한) 또는 근위축성 측삭 경화증(ALS) 환자이며 사지 마비 환자는 아닙니다. 부상 후 최소 1년 동안 호전의 징후
필수 조건은 최소 22세 이상이어야 하며 일상 생활에서 도움을 제공할 안정적이고 신뢰할 수 있는 간병인이 필요하다는 것입니다
안타깝게도 Neuralink는 허용하지 않습니다. 임상시험에 참여할 환자는 다음과 같습니다.
다시 작성해야 하는 내용은 다음과 같습니다. 활성화된 이식 장치(심박 조율기, 심부 뇌 자극 등)의 존재
- 간질 발작 병력
- 만성 질환으로 인해 MRI 필요
- 현재 경두개 자기 자극(TMS) 치료 중
소요 시간
이 프로젝트는 완료하는 데 6년이 걸릴 것으로 예상됩니다.
동안 연구 기간 동안 환자는 Neuralink 전문가 팀으로부터 정기적인 후속 방문을 받아 환자의 진행 상황을 모니터링하고 Neuralink 뇌-컴퓨터 인터페이스가 의도한 역할을 계속 수행할 수 있는지 확인하게 됩니다.
1차 연구 기간은 가정 및 대면 외래 방문 9회를 포함하여 약 18개월입니다.
연구 기간 동안 환자는 뇌-컴퓨터 인터페이스 연구 과정에 최소 2회 이상 참여해야 합니다. 주 1회, 매회 1시간
장기 추적조사는 1차 연구 완료 직후부터 시작하여 5년 동안 총 20회 방문했습니다.
시험 기간 동안 Neuralink는 환자가 관련 활동에 참여하는 데 드는 비용을 지불합니다.
Neuralink 진행 검토
지난해 말 Neuralink 컨퍼런스에서 머스크는 팀의 최근 진행 상황을 보여주었습니다.
가장 인상적이었던 것은 당시 재생된 영상이었습니다. 영상에서 원숭이는 뇌에 이식된 뇌-컴퓨터 인터페이스를 통해 타이핑을 시작하고 성공적으로 문장을 입력했습니다.
뇌-컴퓨터 인터페이스 장치의 완전한 안전성을 입증하기 위해 Neuralink는 기자 회견에서 세 마리의 돼지를 선보였습니다. 이름은 Joyce, Dorothy, Gertrude였습니다.
Joyce는 전극을 설치한 적이 없었고 Dorothy는 전극을 설치한 적이 없었습니다. 전극은 설치했다가 제거했고, Gertrude는 두 달 전에 이식된 전극 장치를 설치했는데도 여전히 매우 명확하게 읽을 수 있습니다. 신호
머스크는 돼지 세 마리 모두 건강하고 행복하며 그 목적은 다음과 같다고 반복해서 강조했습니다. 제품이 신뢰할 수 있고 안전하다는 것을 보여줍니다.
올해 5월이 되어서야 Neuralink는 FDA로부터 인간 실험 실시 허가를 받았습니다.
9월 초, Neuralink가 뇌-컴퓨터 인터페이스 실험에서 원숭이 15마리가 죽었다는 인터넷 소문에 대해 마 사장은 직접 해명했습니다. 이식 수술로 죽은 원숭이는 없습니다.
위 내용은 머스크는 뉴럴링크(Neuralink)가 처음으로 인간 대상 실험을 진행하고 있으며 이는 ALS 환자가 '몇 초 만에 호킹이 되고 싶다'는 소망을 깨닫는 데 도움이 될 것이라고 발표했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











0. 이 글은 어떤 내용을 담고 있나요? 우리는 다재다능하고 빠른 최첨단 생성 단안 깊이 추정 모델인 DepthFM을 제안합니다. DepthFM은 전통적인 깊이 추정 작업 외에도 깊이 인페인팅과 같은 다운스트림 작업에서 최첨단 기능을 보여줍니다. DepthFM은 효율적이며 몇 가지 추론 단계 내에서 깊이 맵을 합성할 수 있습니다. 이 작품을 함께 읽어보아요~ 1. 논문 정보 제목: DepthFM: FastMoncularDepthEstimationwithFlowMatching 저자: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

기존 컴퓨팅을 능가할 뿐만 아니라 더 낮은 비용으로 더 효율적인 성능을 달성하는 인공 지능 모델을 상상해 보세요. 이것은 공상과학 소설이 아닙니다. DeepSeek-V2[1], 세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. DeepSeek-V2는 경제적인 훈련과 효율적인 추론이라는 특징을 지닌 전문가(MoE) 언어 모델의 강력한 혼합입니다. 이는 236B 매개변수로 구성되며, 그 중 21B는 각 마커를 활성화하는 데 사용됩니다. DeepSeek67B와 비교하여 DeepSeek-V2는 더 강력한 성능을 제공하는 동시에 훈련 비용을 42.5% 절감하고 KV 캐시를 93.3% 줄이며 최대 생성 처리량을 5.76배로 늘립니다. DeepSeek은 일반 인공지능을 연구하는 회사입니다.

AI는 실제로 수학을 변화시키고 있습니다. 최근 이 문제에 주목하고 있는 타오저쉬안(Tao Zhexuan)은 '미국수학회지(Bulletin of the American Mathematical Society)' 최신호를 게재했다. '기계가 수학을 바꿀 것인가?'라는 주제를 중심으로 많은 수학자들이 그들의 의견을 표현했습니다. 저자는 필즈상 수상자 Akshay Venkatesh, 중국 수학자 Zheng Lejun, 뉴욕대학교 컴퓨터 과학자 Ernest Davis 등 업계의 유명 학자들을 포함해 강력한 라인업을 보유하고 있습니다. AI의 세계는 극적으로 변했습니다. 이 기사 중 상당수는 1년 전에 제출되었습니다.

Boston Dynamics Atlas가 공식적으로 전기 로봇 시대에 돌입했습니다! 어제 유압식 Atlas가 역사의 무대에서 "눈물을 흘리며" 물러났습니다. 오늘 Boston Dynamics는 전기식 Atlas가 작동 중이라고 발표했습니다. 상업용 휴머노이드 로봇 분야에서는 보스턴 다이내믹스가 테슬라와 경쟁하겠다는 각오를 다진 것으로 보인다. 새 영상은 공개된 지 10시간 만에 이미 100만 명이 넘는 조회수를 기록했다. 옛 사람들은 떠나고 새로운 역할이 등장하는 것은 역사적 필연이다. 올해가 휴머노이드 로봇의 폭발적인 해라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 네티즌들은 “로봇의 발전으로 올해 개막식도 인간처럼 생겼고, 자유도도 인간보다 훨씬 크다. 그런데 정말 공포영화가 아닌가?”라는 반응을 보였다. 영상 시작 부분에서 아틀라스는 바닥에 등을 대고 가만히 누워 있는 모습입니다. 다음은 입이 떡 벌어지는 내용이다

지연이 발생하고 iPhone의 모바일 데이터 연결 속도가 느립니까? 일반적으로 휴대폰의 셀룰러 인터넷 강도는 지역, 셀룰러 네트워크 유형, 로밍 유형 등과 같은 여러 요소에 따라 달라집니다. 더 빠르고 안정적인 셀룰러 인터넷 연결을 얻기 위해 할 수 있는 일이 몇 가지 있습니다. 수정 1 – iPhone 강제 다시 시작 때로는 장치를 강제로 다시 시작하면 셀룰러 연결을 포함한 많은 항목이 재설정됩니다. 1단계 – 볼륨 높이기 키를 한 번 눌렀다가 놓습니다. 그런 다음 볼륨 작게 키를 눌렀다가 다시 놓습니다. 2단계 - 프로세스의 다음 부분은 오른쪽에 있는 버튼을 누르는 것입니다. iPhone이 다시 시작되도록 하세요. 셀룰러 데이터를 활성화하고 네트워크 속도를 확인하세요. 다시 확인하세요 수정 2 – 데이터 모드 변경 5G는 더 나은 네트워크 속도를 제공하지만 신호가 약할 때 더 잘 작동합니다

이달 초 MIT와 기타 기관의 연구자들은 MLP에 대한 매우 유망한 대안인 KAN을 제안했습니다. KAN은 정확성과 해석성 측면에서 MLP보다 뛰어납니다. 그리고 매우 적은 수의 매개변수로 더 많은 수의 매개변수를 사용하여 실행되는 MLP보다 성능이 뛰어날 수 있습니다. 예를 들어 저자는 KAN을 사용하여 더 작은 네트워크와 더 높은 수준의 자동화로 DeepMind의 결과를 재현했다고 밝혔습니다. 구체적으로 DeepMind의 MLP에는 약 300,000개의 매개변수가 있는 반면 KAN에는 약 200개의 매개변수만 있습니다. KAN은 MLP와 같이 강력한 수학적 기반을 가지고 있으며, KAN은 Kolmogorov-Arnold 표현 정리를 기반으로 합니다. 아래 그림과 같이 KAN은

세상은 미친 듯이 큰 모델을 만들고 있습니다. 인터넷의 데이터만으로는 충분하지 않습니다. 훈련 모델은 '헝거게임'처럼 생겼고, 전 세계 AI 연구자들은 이러한 데이터를 탐식하는 사람들에게 어떻게 먹이를 줄지 고민하고 있습니다. 이 문제는 다중 모드 작업에서 특히 두드러집니다. 아무것도 할 수 없던 시기에, 중국 인민대학교 학과의 스타트업 팀은 자체 새로운 모델을 사용하여 중국 최초로 '모델 생성 데이터 피드 자체'를 현실화했습니다. 또한 이해 측면과 생성 측면의 두 가지 접근 방식으로 양측 모두 고품질의 다중 모드 새로운 데이터를 생성하고 모델 자체에 데이터 피드백을 제공할 수 있습니다. 모델이란 무엇입니까? Awaker 1.0은 중관촌 포럼에 최근 등장한 대형 멀티모달 모델입니다. 팀은 누구입니까? 소폰 엔진. 런민대학교 힐하우스 인공지능대학원 박사과정 학생인 Gao Yizhao가 설립했습니다.

테슬라의 로봇 옵티머스(Optimus)의 최신 영상이 공개됐는데, 이미 공장에서 작동이 가능한 상태다. 정상 속도에서는 배터리(테슬라의 4680 배터리)를 다음과 같이 분류합니다. 공식은 또한 20배 속도로 보이는 모습을 공개했습니다. 작은 "워크스테이션"에서 따고 따고 따고 : 이번에 출시됩니다. 영상에는 옵티머스가 공장에서 이 작업을 전 과정에 걸쳐 사람의 개입 없이 완전히 자율적으로 완료하는 모습이 담겨 있습니다. 그리고 Optimus의 관점에서 보면 자동 오류 수정에 중점을 두고 구부러진 배터리를 집어 넣을 수도 있습니다. NVIDIA 과학자 Jim Fan은 Optimus의 손에 대해 높은 평가를 했습니다. Optimus의 손은 세계의 다섯 손가락 로봇 중 하나입니다. 가장 능숙합니다. 손은 촉각적일 뿐만 아니라
