NPU를 탑재한 Intel Meteor Lake 프로세서는 PC를 인공지능 시대로 이끌 것입니다.
IT House News 9월 20일, Intel은 오늘 최신 Meteor Lake 프로세서를 발표하고 Meteor Lake의 통합 NPU를 자세히 소개했습니다.
인텔은 알이 사람들의 삶의 모든 면에 침투하고 있다고 말했습니다. 클라우드 AI는 확장 가능한 컴퓨팅 기능을 제공하지만 몇 가지 제한 사항도 있습니다. 네트워크 연결에 의존하고 대기 시간이 길고 구현 비용이 더 높으며 개인 정보 보호 문제도 있습니다. MeteorLake는 클라이언트 PC에 Al을 도입하고 지연 시간이 짧은 Al 계산을 제공하며 데이터 개인 정보 보호를 더 잘 보호하고 더 저렴한 비용으로 이를 달성합니다
인텔은 MeteorLake를 시작으로 인텔은 AI를 PC에 널리 도입하여 수억 대의 PC를 AI 시대로 이끌 것이며 거대한 x86 생태계는 다양한 소프트웨어 모델과 도구를 제공할 것이라고 밝혔습니다.
IT Home은 Intel NPU 아키텍처에 대한 자세한 설명을 제공합니다. IT House는 최근 Intel의 NPU 아키텍처에 대한 자세한 분석을 실시했습니다. 이 기사에서는 Intel NPU 아키텍처의 다양한 측면을 살펴보겠습니다. 첫째, 인텔 NPU는 인공지능 작업을 위해 특별히 설계된 프로세서입니다. 고도의 병렬 컴퓨팅 기능을 갖추고 있어 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다. 기존 CPU에 비해 NPU는 복잡한 AI 알고리즘을 처리하는 데 더 나은 성능을 발휘합니다. 둘째, Intel NPU 아키텍처는 딥 러닝 기술을 사용하여 알고리즘을 자동으로 학습하고 최적화합니다. 대량의 학습 데이터를 통해 알고리즘의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이로 인해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등의 분야에서 널리 사용됩니다. 또한 Intel NPU 아키텍처는 유연성과 확장성이 뛰어납니다. 다른 하드웨어 장치 및 소프트웨어 플랫폼과 원활하게 통합될 수 있어 개발자에게 더 많은 선택권과 자유를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 특정 요구 사항에 따라 알고리즘을 사용자 정의하고 최적화하여 더 나은 성능과 결과를 얻을 수 있습니다. 전반적으로 Intel NPU 아키텍처는 강력한 컴퓨팅 성능과 인공 지능 작업을 위한 알고리즘을 최적화하는 기능을 제공하는 고급 프로세서 아키텍처입니다. 다양한 분야에서 폭넓은 응용 가능성을 갖고 있으며 인공지능 기술 발전에 더 많은 가능성과 기회를 가져올 것입니다
호스트 인터페이스 및 장치 관리 - 장치 관리 영역은 MCDM(Microsoft Computing Driver Model)이라는 Microsoft의 새로운 드라이버 모델을 지원합니다. 이를 통해 Meteor Lake의 NPU는 보안을 보장하면서 우수한 방식으로 MCDM을 지원할 수 있으며, 메모리 관리 장치(MMU)는 여러 시나리오에서 격리를 제공하고 전력 및 작업 부하 스케줄링을 지원하여 빠른 저전력 상태 변환을 가능하게 합니다.
다중 엔진 아키텍처 - NPU는 단일 작업 부하를 공동으로 처리하거나 각각 서로 다른 작업 부하를 처리할 수 있는 두 개의 신경 컴퓨팅 엔진이 장착된 다중 엔진 아키텍처로 구성됩니다. 신경망 컴퓨팅 엔진에는 두 가지 주요 컴퓨팅 구성 요소가 있습니다. 하나는 추론 파이프라인입니다. 이는 에너지 효율적인 컴퓨팅의 핵심 동인이며 데이터 이동을 최소화하고 작업이 에너지 효율성을 달성할 수 있도록 하여 대규모 계산을 처리합니다. 신경망 실행에서. 대부분의 계산은 표준 신경망 작업을 지원하는 고정 기능 파이프라인 하드웨어인 추론 파이프라인에서 발생합니다. 파이프라인은 MAC(Multiply-Accumulate Operation) 배열, 활성화 함수 블록 및 데이터 변환 블록으로 구성됩니다. 두 번째는 AI를 위해 특별히 설계된 고도로 최적화된 VLIW DSP(Very Long Instruction Word/Digital Signal Processor)인 SHAVEDSP입니다. SHAVE(스트리밍 하이브리드 아키텍처 벡터 엔진)는 추론 파이프라인 및 DMA(직접 메모리 액세스) 엔진과 함께 파이프라인을 구성하여 NPU에서 진정한 이기종 컴퓨팅을 병렬로 구현하여 성능을 극대화할 수 있습니다.
DMA 엔진 —— 이 엔진은 최대 에너지 효율성과 성능을 위해 데이터 이동을 최적화하고 조정합니다.
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