생성 AI 대형 모델은 인터넷 문화를 재편하고 세 가지 주요 변화를 가져올 것입니다 - Baidu Liang Zhixiang의 관점
2023년 9월 15일 베이징에서 열린 문화 포럼에서 바이두 그룹 수석 부사장 량즈샹(Liang Zhixiang)은 "생성 인공 지능 대형 모델이 인터넷 문화의 새로운 발전을 재구성합니다"라는 제목의 연설을 했습니다. 생성적 인공 지능 기술의 급속한 발전은 전 세계적으로 기술 혁신의 혁명을 촉발하고 있으며 대형 모델이 모든 계층의 삶을 바꾸고 있습니다. Liang Zhixiang은 생성 인공 지능과 대형 모델 기술이 문화 산업 환경을 재편하고 문화 생산, 소비 및 상속 방식을 근본적으로 변화시킬 것이라고 지적했습니다
올해 3월, Baidu는 세계 주요 제조업체 중 최초로 사전 훈련된 생성형 대형 언어 모델인 Wen Xinyiyan을 출시했습니다. 이는 8월 31일 공식적으로 전체 사회에 공개되어 국내에서 승인된 첫 번째 모델이 되었습니다. 온라인으로 출시됩니다. Wen Xin Yi Yan 앱은 오픈 후 24시간 이내에 네티즌들의 총 3,342만 건이 넘는 질문에 답변했습니다.
생성 AI와 대형 모델이 문화 산업 환경을 어떻게 바꿀까요?
문화 생산의 관점에서 콘텐츠 제작의 효율성과 질은 세대 간 변화를 가져올 것입니다. 콘텐츠 제작은 대규모 모델 기술의 가장 일반적이고 초기 적용 시나리오입니다. 과거에는 콘텐츠 제작에 많은 인력이 필요했지만, 생성 인공 지능은 모든 사람에게 콘텐츠 제작을 지원하고 창의적인 불꽃을 자극할 수 있는 지능형 비서를 제공할 것입니다
문화 소비 관점에서 개인화된 서비스와 몰입형 경험을 통해 소비 규모가 확대될 것입니다. 개인화되고 몰입되는 경험을 중심으로 문화 소비의 규모는 더욱 확대될 것입니다. 디지털 사람들은 이제 우리의 문화 생활에 들어왔습니다. 대형 모델로 강화된 디지털 사람들은 비용을 절감하고 보다 지능적인 상호 작용을 할 수 있습니다.
역사를 보호하고 문화를 계승하는 것은 문화유산의 관점에서 새로운 기회를 가져왔습니다. 과거에는 귀중한 문화재를 3차원적으로 스캔하여 디지털로 저장하는 방식으로 디지털 기술을 활용하여 본질적으로 디지털 공간에 재현해 왔습니다. 요즘 인공지능은 문화유적에 생명을 불어넣을 수 있고, 생성인공지능은 역사적 문화유적의 파편과 단편을 통해 원래의 모습을 복원할 수 있다
문화 그 자체란 무엇인가? 양지샹은 진정한 문화는 상호 질문과 답변, 쌍방향 소통을 통해 이루어진다고 믿습니다
논어는 문화의 본질을 계승하기 위해 대화와 문답 형식을 사용합니다. 공자(孔子) 논어(論論)의 긴 공예(孝象)장에서 자공(子孔)은 이렇게 질문했습니다. 공자(孔子)와 문자(文子)는 무엇을 문(文)이라고 부르나요? Zi Ri: 그는 예민하고 배우기를 열망하며, 질문하는 것을 부끄러워하지 않습니다. 이것이 그가 '문인'이라고 불리는 이유입니다. 오늘날의 생성적 인공지능은 또한 정보와 아이디어의 상호작용을 통해 사람들이 질문하고 창조하는 능력을 자극합니다. 빅 모델은 문화를 재편하고 있으며 우리가 생각하는 방식을 재편할 것입니다.
“미래에는 사람의 능력이 수동적으로 대답하는 능력이 아닌 적극적으로 질문하는 능력으로 평가될 것입니다.”라고 Liang Zhixiang은 말했습니다. '답'은 이미 AI에게 넘겨질 수 있기 때문이다.
그의 연설에서 그는 생생한 프롬프트 단어 비교를 보여주었습니다. 모두 '순수하고 추함'에 관한 것이지만 Wen Xin에 대한 간단한 질문은 일반적인 대답만 얻을 수 있습니다. AI가 경극 전문가의 역할을 하게 하고, 8세 어린이를 설명 대상으로 명시적으로 지정하고, 은유와 예를 사용하도록 요구함으로써 생성된 답변이 더욱 생생하고 흥미로워졌습니다
2023년 가장 인기 있는 영어 단어는 "prompt"입니다. Liang Zhixiang은 생성 인공 지능 시대에 모든 사람이 더 나은 질문을 하는 방법과 더 나은 프롬프트를 사용하여 대형 모델이 더 나은 답변을 제공하도록 안내하는 방법을 배워야 한다고 말했습니다. 더 많은 지식을 얻으세요
바이두가 10월 17일 연례 바이두 월드 컨퍼런스를 개최할 예정이라고 합니다. 이번 주제는 '세상에 메시지를 전하고 미래를 창조하라'입니다. 그때까지 바이두는 대규모 모델 재구성을 기반으로 한 일련의 AI 네이티브 애플리케이션을 출시할 예정이다.
업스트림 뉴스 양 신화의 콘텐츠를 다시 작성해야 합니다
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5월 30일, Tencent는 Hunyuan 모델의 포괄적인 업그레이드를 발표했습니다. Hunyuan 모델을 기반으로 하는 앱 "Tencent Yuanbao"가 공식 출시되었으며 Apple 및 Android 앱 스토어에서 다운로드할 수 있습니다. 이전 테스트 단계의 Hunyuan 애플릿 버전과 비교하여 Tencent Yuanbao는 일상 생활 시나리오를 위한 작업 효율성 시나리오를 위한 AI 검색, AI 요약 및 AI 작성과 같은 핵심 기능을 제공하며 Yuanbao의 게임 플레이도 더욱 풍부해지고 다양한 기능을 제공합니다. , 개인 에이전트 생성과 같은 새로운 게임 플레이 방법이 추가됩니다. Tencent Cloud 부사장이자 Tencent Hunyuan 대형 모델 책임자인 Liu Yuhong은 "Tencent는 먼저 대형 모델을 만들기 위해 노력하지 않을 것입니다."라고 말했습니다. Tencent Hunyuan 대형 모델 비즈니스 시나리오에서 풍부하고 방대한 폴란드 기술을 활용하면서 사용자의 실제 요구 사항에 대한 통찰력을 얻습니다.

Volcano Engine의 Tan Dai 사장은 대형 모델을 구현하려는 기업은 모델 효율성, 추론 비용, 구현 어려움이라는 세 가지 주요 과제에 직면하게 된다고 말했습니다. 복잡한 문제를 해결하기 위한 지원으로 좋은 기본 대형 모델이 있어야 하며, 서비스를 통해 대규모 모델을 널리 사용할 수 있으며 기업이 시나리오를 구현하는 데 더 많은 도구, 플랫폼 및 애플리케이션이 필요합니다. ——Tan Dai, Huoshan Engine 01 사장. 대형 빈백 모델이 출시되어 많이 사용되고 있습니다. 모델 효과를 연마하는 것은 AI 구현에 있어 가장 중요한 과제입니다. Tan Dai는 좋은 모델은 많은 양의 사용을 통해서만 연마될 수 있다고 지적했습니다. 현재 Doubao 모델은 매일 1,200억 개의 텍스트 토큰을 처리하고 3,000만 개의 이미지를 생성합니다. 기업이 대규모 모델 시나리오를 구현하는 데 도움을 주기 위해 ByteDance가 독자적으로 개발한 beanbao 대규모 모델이 화산을 통해 출시됩니다.

제너레이티브 AI(Generative AI)는 텍스트, 이미지, 오디오, 합성 데이터 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있는 인간 인공지능 기술의 일종이다. 그렇다면 인공지능이란 무엇인가? 인공지능과 머신러닝의 차이점은 무엇인가요? 인공 지능은 자율적으로 추론하고, 학습하고, 행동을 수행할 수 있는 시스템인 지능형 에이전트의 생성을 연구하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 기본적으로 인공지능은 인간처럼 생각하고 행동하는 기계를 만드는 이론과 방법에 관심이 있습니다. 이 분야 내에서 머신러닝 ML은 인공지능 분야입니다. 입력 데이터를 기반으로 모델을 훈련하는 프로그램 또는 시스템입니다. 훈련된 모델은 모델이 훈련된 통합 데이터에서 파생된 새롭거나 보이지 않는 데이터로부터 유용한 예측을 할 수 있습니다.

1. TensorRT-LLM의 제품 포지셔닝 TensorRT-LLM은 NVIDIA에서 LLM(대형 언어 모델)을 위해 개발한 확장 가능한 추론 솔루션입니다. TensorRT 딥 러닝 컴파일 프레임워크를 기반으로 계산 그래프를 구축, 컴파일 및 실행하고 FastTransformer의 효율적인 커널 구현을 활용합니다. 또한 장치 간 통신에는 NCCL을 활용합니다. 개발자는 커틀라스를 기반으로 한 맞춤형 GEMM을 개발하는 등 기술 개발 및 수요 차이를 기반으로 특정 요구 사항을 충족하도록 운영자를 맞춤화할 수 있습니다. TensorRT-LLM은 고성능을 제공하고 실용성을 지속적으로 개선하기 위해 노력하는 NVIDIA의 공식 추론 솔루션입니다. 텐서RT-LL

4월 4일 뉴스에 따르면 중국 사이버공간국은 최근 등록된 대형 모델 목록을 공개했는데, 여기에 차이나 모바일의 'Jiutian Natural Language Interaction Large Model'이 포함돼 있어 차이나 모바일의 Jiutian AI 대형 모델이 공식적으로 생성 인공 지능을 제공할 수 있음을 알렸다. 외부 세계에 대한 정보 서비스. 차이나 모바일은 이 모델이 중앙 기업이 개발한 최초의 대규모 모델로 국가 '생성 인공 지능 서비스 등록'과 '국내 심층 합성 서비스 알고리즘 등록' 이중 등록을 모두 통과했다고 밝혔습니다. 보고서에 따르면 Jiutian의 자연어 상호 작용 대형 모델은 향상된 산업 역량, 보안 및 신뢰성을 갖추고 있으며 풀 스택 현지화를 지원하며 90억, 139억, 570억, 1000억 등 다양한 매개변수 버전을 형성했습니다. 클라우드에 유연하게 배포할 수 있으며 엣지와 엔드는 상황이 다릅니다.

1. 배경 소개 먼저 Yunwen Technology의 발전 역사를 소개하겠습니다. Yunwen Technology Company...2023년은 대형 모델이 유행하는 시기입니다. 많은 기업에서는 대형 모델 이후 그래프의 중요성이 크게 감소했으며 이전에 연구된 사전 설정 정보 시스템이 더 이상 중요하지 않다고 생각합니다. 그러나 RAG의 홍보와 데이터 거버넌스의 확산으로 우리는 보다 효율적인 데이터 거버넌스와 고품질 데이터가 민영화된 대형 모델의 효율성을 향상시키는 중요한 전제 조건이라는 것을 알게 되었습니다. 따라서 점점 더 많은 기업이 주목하기 시작했습니다. 지식 구축 관련 콘텐츠에 이는 또한 탐구할 수 있는 많은 기술과 방법이 있는 더 높은 수준으로 지식의 구성 및 처리를 촉진합니다. 신기술의 출현이 기존 기술을 모두 패배시키는 것이 아니라, 신기술과 기존 기술을 통합할 수도 있음을 알 수 있습니다.

시험 문제가 너무 단순하면 상위권 학생과 하위 학생 모두 90점을 받을 수 있어 격차가 더 벌어질 수 없다… 클로드3, 라마3, 심지어 GPT-5 등 더욱 강력한 모델이 출시되면서 업계는 보다 어렵고 차별화된 모델 벤치마크가 시급히 필요합니다. 대형 모델 아레나를 운영하는 조직인 LMSYS가 차세대 벤치마크인 Arena-Hard를 출시해 큰 관심을 끌었습니다. Llama3 명령의 두 가지 미세 조정 버전의 강점에 대한 최신 참조도 있습니다. 이전에 비슷한 점수를 받았던 MTBench와 비교하면 Arena-Hard 판별력이 22.6%에서 87.4%로 증가해 한눈에 봐도 강하고 약해졌습니다. Arena-Hard는 경기장의 실시간 인간 데이터를 사용하여 구축되었으며 인간 선호도와 89.1%의 일치율을 가지고 있습니다.

Amazon Cloud Technology Greater China 전략 사업 개발부 총괄 Gu Fan, 2023년에는 대규모 언어 모델과 생성 AI가 글로벌 시장에서 '급증'할 것이며 AI의 '압도적인' 후속 조치를 촉발할 것입니다. 및 클라우드 컴퓨팅 산업뿐만 아니라 거대 제조업체를 업계에 적극적으로 유치합니다. 하이얼 혁신 디자인 센터는 국내 최초의 AIGC 산업 디자인 솔루션을 만들어 설계 주기를 크게 단축하고 개념 설계 비용을 절감했으며 전체 개념 설계를 83% 가속화했을 뿐만 아니라 통합 렌더링 효율성을 약 90%까지 효과적으로 높였습니다. 문제 해결에는 높은 인건비, 낮은 컨셉 출력 및 설계 단계에서의 승인 효율성이 포함됩니다. Siemens China의 지능형 지식 기반 및 지능형 대화 로봇 'Xiao Yu'는 자체 모델을 기반으로 하며 데이터를 통한 자연어 처리, 지식 기반 검색 및 빅 언어 훈련 기능을 갖추고 있습니다.
