연결된 쌍둥이: 인공 지능과 보안의 융합

보안은 수십 년 동안 중요하게 여겨져 왔지만 여전히 소위 "핵심 비즈니스" 기능에 참여하거나 통합할 가치가 없습니다. 최근 기업이 디지털화되고 클라우드 컴퓨팅이 고객, 파트너, 직원 간의 핵심 중개자 역할을 하고 이러한 기업이 가져오는 다양한 프로세스와 경험이 입증되면서 보안이 주목을 받고 있습니다.

많은 기업이 여전히 보안에 계속 투자해야 할지 결정하는 것을 주저하고 있습니다. 그러나 인공지능의 등장과 적용으로 이러한 상황은 바뀔 것이다. 이는 AI가 디지털 트랜스포메이션의 궁극적인 표현일 뿐만 아니라 AI를 통해 공격 벡터가 더 큰 위력을 발휘하기 때문입니다. 우리는 "극강의 속도" 시대에 있습니다

인공 지능과 보안의 융합은 활성화된 보안과 비활성화된 보안이라는 두 가지 측면에서 볼 수 있습니다. 전자는 기업에 이점을 제공하는 반면 후자는 공격자에게 다음과 같은 이점을 제공합니다. 큰 부.

보안 강화: 기업의 장점

1. 액세스 제어: 인공 지능이 출현하기 전에 UBA(사용자 행동 분석)는 유토피아였습니다. 이제 현실이 되었습니다. 기업은 마침내 사용자 행동에 따라 액세스 권한을 동적으로 부여하고 취소하는 지능형 액세스 제어 시스템을 구현할 수 있습니다.

2. 위반 인식: 인공지능은 대략적인 패턴 매칭을 이전에는 상상할 수 없었던 대용량 데이터에 대한 지능적인 분석으로 전환했습니다.

3. 내부 불법 행위: llm은 노코드/로우코드 도구와 결합되어 보안 분석가가 위협 표면 모델을 보다 효율적으로 구축할 수 있습니다.

보안 비활성화: 공격자의 보상

1. 랜섬웨어: llm을 사용하여 대상을 유인하여 정보를 유출하는 공격자의 능력이 증가하고 있습니다.

2. 스피어 피싱: 공격자는 인공지능을 이용해 문화, 성별, 지역, 페르소나에 맞는 메시지를 찾아내고 어조와 스타일까지 모방할 수 있습니다.

3. 공격 패턴의 복잡성: 인공 지능은 공격자에게 기업과 동일한 데이터 분석 개선 기능을 제공합니다. 결과적으로 공격 패턴의 효율성이 증가하고 공격 벡터가 증가합니다.

사실 인공지능과 사이버 보안의 세계는 서로 얽혀 있고 연결되어 있습니다. 두 영역 모두 비즈니스 "운영 체제"의 중요한 부분으로 이해되어야 합니다. IT와 비즈니스가 하나로 합쳐지면서 보안과 인공지능이 표어가 되었습니다.

보안이 다른 분야와 다른 점은 AI가 기업이 안전하게 운영하려는 욕구를 달성하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 피해를 입히거나 돈을 벌고 싶어하는 악의적인 행위자를 활성화할 수도 있다는 것입니다

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