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지혜는 모든 산업에 힘을 실어줍니다! 2023년 인공지능 통합 개발 및 보안 적용 대표 사례로 클라우드 측정 데이터 선정

王林
풀어 주다: 2023-09-22 20:17:01
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최근 2023년 중국 국제 서비스 무역 박람회 인공지능 통합 개발 및 보안 애플리케이션 포럼이 베이징에서 성공적으로 개최되었습니다. 이날 회의에서는 산업정보부 국가산업정보보호개발연구센터가 추진하는 '수백개 산업에 지능을 부여하는' 2023년 인공지능 통합 개발 및 보안 적용 사례가 공개됐다. 클라우드 측정 데이터가 독자적으로 개발한 "클라우드 측정 데이터 주석 플랫폼"은 "지능 계몽"의 대표적인 사례로 성공적으로 선정되었으며, 앞선 기술과 활용 효과를 업계에서 널리 인정받았습니다

2023년 '전 산업의 지능화' 대표적인 인공지능 통합개발과 안전한 적용 사례는 인공지능의 발전 기회를 포착하고, 인공지능의 현 상황을 진정으로 이해하기 위해 국가산업정보보호개발연구원이 대표적인 사례다. 대표적인 사례를 통해 우리나라 인공지능 기술의 통합적 개발 및 안전한 적용 사례 실증 및 홍보를 통해 산업 발전을 도모하기 위한 선발 활동을 시작합니다. 선정된 사례는 독립적인 지적재산권을 보유할 뿐만 아니라, 기술 발전 및 산업적 응용 측면에서 대표적이고 상징적이며, 산업 발전에 있어 강력한 참고 의의를 갖고 있습니다. 이번 선정은 국가산업정보보호개발연구센터에서 클라우드 테스트 데이터를 전면적으로 인정하고 인정한 것이며, 국내 최고의 인공지능 데이터 서비스 제공업체로서 클라우드 테스트 데이터가 인공지능 산업 구현을 촉진하기 위한 노력을 입증하는 것이기도 합니다

지혜는 모든 산업에 힘을 실어줍니다! 2023년 인공지능 통합 개발 및 보안 적용 대표 사례로 클라우드 측정 데이터 선정

클라우드 측정 데이터는 고품질의 인공지능 데이터베이스를 제공하기 위해 각계각층의 지능화에 최선을 다하고 있습니다

다양한 산업에서 인공지능 기술의 구현이 계속 가속화되면서 데이터 품질과 효율성은 업계의 새로운 공통 추구 사항이 되었습니다. "좋은 데이터"를 사용해 "좋은 AI"를 훈련하고 AI 애플리케이션을 효율적이고 고품질로 구현하려면 데이터 수집 및 주석 소프트웨어의 엔지니어링 능력과 시스템 능력을 향상시키는 것이 필수적입니다. 이러한 배경에서 Cloud Test Data는 인공 지능 데이터 처리 요구 사항을 더 잘 충족하기 위해 풍부한 데이터 처리 경험을 기반으로 독립적인 지적 재산권을 갖춘 데이터 주석 플랫폼을 개발했습니다.

지혜는 모든 산업에 힘을 실어줍니다! 2023년 인공지능 통합 개발 및 보안 적용 대표 사례로 클라우드 측정 데이터 선정

AI 데이터 훈련 종합 효율성 200% 증가

클라우드 측정 데이터 주석 플랫폼은 기업에 대규모 감지 데이터를 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업은 AI 데이터 교육의 전반적인 효율성을 200% 높이고 주석 정확도를 최대 99.99%까지 높일 수 있습니다. 데이터 인 더 루프(data-in-the-loop)와 결합하면 반복의 후반 단계에서 사전 인식 결과를 출력하는 모델을 도입하여 인간 처리 입력이 더욱 줄어들고 직원은 핵심 고가치 데이터만 처리하고 AI를 검토 및 검증합니다. 보조 주석 결과를 제공하고 인건비가 점차 감소합니다.

자율 주행을 예로 들면, 클라우드 테스트 데이터 주석 플랫폼을 사용하면 자동차 회사의 DataOps 데이터 폐쇄 루프에서 데이터 정리 및 주석 작업을 실현할 수 있으며, 순환 효율성이 2배 증가했습니다.

데이터 관리는 계속해서 인공지능 데이터의 가치를 발휘합니다

클라우드 측정 데이터 주석 플랫폼은 AI 데이터의 지속 가능한 관리를 실현하고, 더 높은 품질, 더 높은 가치의 데이터를 지속적으로 축적하여 데이터 이점을 형성합니다. 데이터 보안, 대용량 데이터 처리, 데이터 마이닝, 데이터 향상 등의 측면에서 데이터의 사용 효율성과 2차 마이닝 가치를 크게 향상시킬 수 있으며 계층적 데이터 검색 및 데이터 자산 관리 기능을 수행하여 팀을 향상시킬 수 있습니다. 협업 효율성을 높이고 AI 데이터의 가치를 지속적으로 마이닝

인공지능 분야에서 AI 데이터의 가치 변환을 실현하려면 먼저 데이터 처리를 위한 엔지니어링 역량이 필요하며, 이는 또한 필수 보증이기도 합니다. 엔지니어링 기능을 갖춘 주석 플랫폼에서만 인공 지능 분야의 개발자가 더 많은 가능성을 창출하고 지식 그래프, 자연어 처리, 기계 학습/딥 러닝과 같은 AI 기술이 더 넓은 범위의 구현 시나리오에서 구현되도록 지원할 수 있습니다. 확장 및 애플리케이션 구현

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원천:sohu.com
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