Mysql Workbench의 성능 보고 제어
아래 나열된 컨트롤을 사용하여 성과 보고 데이터를 검사하고 내보낼 수 있습니다(아래 이미지 참조) -
Export - 모든 쿼리와 값, 관련 데이터(열 헤더 포함)를 포함하여 현재 성과 보고서의 모든 항목을 내보냅니다. 파일 내보내기 대화 상자를 엽니다.
선택 항목 복사 - 관련 데이터(및 열 헤더)와 함께 현재 성과 보고서의 단일 항목을 복사합니다. 시스템 클립보드가 저장되었습니다. 전형적인 예
Query Copy - 성능 보고서를 생성하는 SQL 문을 복사하는 함수입니다. 시스템 클립보드가 저장되었습니다.
Refresh - 실적 보고서가 새로 고쳐졌습니다(다시 로드됨).
성과 보고서 지침
성과 보고서: 진술 분석

각 보고서에는 다음 그룹이 표시됩니다. -
메모리 사용량
Total Memory - 할당된 총 메모리를 표시합니다.
이벤트별 상위 메모리 - 가장 많은 메모리를 소비하는 이벤트를 표시합니다.
사용자별 최고 메모리 - 가장 많은 메모리를 소비하는 사용자를 표시합니다
호스트별 최고 메모리 - 가장 많은 메모리를 소비하는 호스트를 표시합니다.
스레드별 최고 메모리 - 가장 많은 메모리를 소비하는 스레드를 표시합니다.
I/O 핫스팟
기본 파일 I/O 활동 보고서 - I/O 사용량이 가장 많은 파일을 바이트 단위로 표시합니다.
시간별 파일 중 최고 I/O - 파일 및 대기 시간별 최고 I/O 사용량을 표시합니다.
이벤트 카테고리별 상위 I/O - 이벤트 카테고리별로 가장 높은 I/O 데이터 사용량을 표시합니다.
이벤트 카테고리별 상위 I/O 시간 - 이벤트 카테고리별 상위 I/O 시간 소비자를 표시합니다.
사용자/스레드별 상위 I/O - 사용자 및 스레드별 상위 I/O 시간 소비자를 표시합니다.
고비용의 SQL 문
Statement Analysis - 다양한 집계 통계가 포함된 명령문을 나열합니다.
실행 시간이 상위 5%인 문 - 평균 실행 시간(마이크로초)이 상위 5%에 속하는 모든 문을 나열합니다.
Using Temporary Tables - 임시 테이블을 사용하는 모든 문을 나열합니다(가장 높은 비율의 디스크 임시 테이블에 액세스하고 그 다음으로 메모리 내 임시 테이블에 액세스).
정렬 포함 - 정렬을 수행한 모든 정규화 문을 나열합니다(우선 순위: sort_merge_passes, sort_scans 및 sort_rows에 따라 액세스됨).
전체 테이블 스캔 - 전체 테이블 스캔을 수행한 명령문을 나열합니다. 쿼리 성능 및 WHERE 절(또는 절)에 액세스합니다. 인덱스를 사용하지 않는 경우 큰 테이블에 인덱스를 추가하는 것을 고려하십시오.
오류 또는 경고 - 오류 또는 경고를 발생시킨 문을 나열합니다.
데이터베이스 아키텍처 통계
스키마 개체 개요(높은 오버헤드) - 스키마당 개체 수를 표시합니다. 개체 수가 많은 인스턴스의 경우 이 보고서를 실행하는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다.
스키마 인덱스 통계 - 인덱싱과 관련된 일반 통계를 표시합니다.
Mode Table Statistics - 테이블과 관련된 일반 통계를 표시합니다.
스키마 테이블 통계(InnoDB 버퍼 포함) - InnoDB 버퍼 통계가 포함된 스키마 테이블을 표시합니다.
테이블 전체 테이블 스캔 - 전체 테이블 스캔을 통해 액세스된 테이블을 검색하고 스캔된 행 수에 따라(내림차순) 정렬합니다.
Unused Indexes - 서버 시작 이후 또는 P_S 데이터 수집이 시작된 이후 한 번도 사용되지 않은 인덱스 목록을 표시합니다.
이벤트 대기시간(전문가)
시간별 전역 대기 - 유휴 상태(크지 않을 수 있음)를 무시하고 총 시간별로 가장 중요한 전역 대기 이벤트를 나열합니다.
사용자별 대기 시간 - 유휴 시간(크지 않을 수 있음)을 무시하고 사용자별 가장 일반적인 대기 이벤트와 총 시간을 나열합니다.
시간별 대기 클래스 - 유휴 시간(크지 않을 수 있음)을 무시하고 총 시간별로 가장 중요한 대기 클래스를 나열합니다.
평균 시간별 대기 클래스 - 유휴 시간(크지 않을 수 있음)을 무시하고 가장 중요한 대기 클래스를 평균 시간별로 나열합니다.
InnoDB 통계
스키마별 InnoDB 버퍼 통계 - 스키마별로 집계된 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_PAGE 테이블의 출력을 요약합니다.
테이블별 InnoDB 버퍼 통계 - 스키마 및 테이블 이름별로 집계된 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_PAGE 테이블의 출력을 요약합니다.
사용자 리소스 사용량
Overview - 각 사용자의 리소스 사용량 요약을 표시합니다.
I/O 통계 - 사용자별 I/O 사용량을 표시합니다.
Statement Statistics - 각 사용자의 명령문 실행 통계를 보여줍니다.
결론
이 기사에서는 다양한 성능 보고 제어 기능과 mysql Workbench를 사용하여 이를 가져오는 방법에 대해 알아봤습니다.
위 내용은 Mysql Workbench의 성능 보고 제어의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
