인공지능(AI)은 "지식에 대한 열망을 가진 지능형 에이전트"의 개발과 함께 등장했습니다. 최적의 결과를 얻기 위해 다양한 조치의 필요성을 파악하고 그에 따라 조치를 취하는 리소스입니다. 인공지능은 문제 해결을 위해 인간의 학습과 분석을 시뮬레이션할 수 있는 기계를 의미하기도 합니다.
인간의 시각은 다양한 물체를 구별하고, 물체 사이의 거리를 계산하고, 이미지가 정확한지 감지하고 확인하는 방법을 여러 세대에 걸쳐 학습함으로써 이익을 얻었습니다.
인간과 동일하게 이미지나 영상 입력을 파악하는 디지털 기기를 개발하는 것이 컴퓨터 비전 분야의 목표입니다.
컴퓨터 비전은 이러한 기관 대신 알고리즘, 데이터 및 카메라를 사용하여 인간의 눈, 망막, 시신경 및 눈 피질보다 동일한 작업을 더 효율적으로 수행하도록 컴퓨터를 훈련시킵니다.
객체 인식: 객체 인식이라는 컴퓨터 비전 기술은 현실 세계의 디지털 이미지나 사물을 식별하고, 찾고, 분류하는 데 사용됩니다. 응용 인공 지능을 사용하여 컴퓨터를 실제 이미지와 비디오를 스캔할 수 있는 물체 감지기로 전환합니다. 개인과 마찬가지로 사물의 특성을 이해하고 목적을 결정합니다.
학습 데이터의 품질은 객체 인식 시스템의 효율성에 매우 중요합니다. 데이터가 많다는 것은 모델이 알려진 특성을 기반으로 객체를 더 빠르게 분류한다는 것을 의미합니다. 이미지의 특성은 물체를 정확하게 식별할 가능성에 영향을 미칩니다. 인공 지능에서 객체의 레이블이나 카테고리를 결정하기 위해 시스템은 신뢰도 점수를 계산합니다. 결과를 얻으려면 객체 인식의 알고리즘 계산을 철저히 이해해야 합니다.
이미지 분할: 이미지 분할을 위해 이미지의 픽셀을 기반으로 특정 객체를 찾도록 신경망 또는 기계 학습 알고리즘을 훈련합니다. 물체의 존재 여부를 판단하기 위해 경계선을 그리는 대신 물체의 각 픽셀을 독립적으로 분석하고 해당 위치를 강조 표시합니다. 객체가 부분적으로 가려지거나 숨겨지면 시스템은 이미지의 그림자 부분을 찾을 수 없기 때문에 값을 제공하지 않습니다.
예를 들어 자동차 이미지가 있는 경우 알고리즘은 사람들의 관심을 끌기 위해 자동차 전체를 빨간색으로 강조 표시하고 이를 "자동차" 카테고리로 식별하며 "85%"의 신뢰도 점수를 표시합니다. 이 결과를 바탕으로 알고리즘은 이미지 속 물체가 자동차라고 85% 확신합니다.
농업: 농업과 현대 기술은 종종 함께 사용되지 않습니다. 그러나 전 세계 농장에서는 시대에 뒤떨어진 방법과 도구를 단계적으로 폐지하고 있습니다. 농부들은 이제 농업 관련 기업을 활성화하기 위해 컴퓨터 비전을 사용하고 있습니다.
농업기술 기업들은 농업 수확과 파종에 집중하기 위해 인공지능과 결합된 첨단 기술을 채택하고 있습니다. AI 모델을 사용하면 잡초 제거, 식물 건강 평가, 날씨 분석 등의 첨단 기술을 수행할 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 드론 기반 작물 모니터링, 자동화된 농약 살포, 수확량 모니터링, 스마트 작물 분류 및 분류 등 농업 분야에서 현재 및 예측 가능한 많은 응용 분야를 갖고 있습니다.
안면 인식: 이 측면은 주로 스마트폰에서 사용되지만 개인 수준이지만 안면 인식 기술은 공공 안전을 위한 잠재적 동인입니다. 이미지 인식의 중요한 기능은 공공장소에서 얼굴을 인식하기 위해 많은 국가에서 사용되었습니다. 가장 높은 정확도로 얼굴을 감지하기 위해 AI는 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 알고리즘을 사용하여 앱을 훈련시켜 최상의 결과를 얻습니다. 저장된 결과는 추가 분석을 위해 백엔드 시스템으로 추출됩니다. 이 기술을 사용하면 범죄, 절도, 침입과 관련된 활동을 식별하고 줄이는 데 매우 도움이 됩니다.
제조: 컴퓨터 비전은 인공지능 검사 시스템에 자주 사용됩니다. 이러한 방법은 창고 및 R&D 시설의 생산성을 높이는 데 사용됩니다. 예를 들어 컴퓨터 비전은 예측 유지 관리 시스템용 검사 시스템에 사용됩니다. 제품 고장 및 장비 고장을 줄이기 위해 이러한 장치는 지속적으로 환경을 확인합니다. 작업자가 추가 조치를 취할 수 있도록 시스템은 발생할 수 있는 오작동이나 제품 결함에 대해 알려줍니다. 직원들은 또한 컴퓨터 비전을 사용하여 포장 및 품질 관리 작업을 완료합니다. 제품 관리 및 조립과 같은 노동 집약적인 프로세스를 자동화하는 것은 컴퓨터 비전의 또 다른 용도입니다. 전자제품 등 정밀제품 생산라인은 인공지능 제품의 응용분야이다.
컴퓨터 비전은 많은 산업 분야에서 고객 만족도 향상, 비용 절감, 안전 향상을 위해 사용됩니다. 이 기술을 독특하게 만드는 것은 데이터를 처리하는 독특한 방식입니다. 우리가 매일 생성하는 방대한 양의 데이터는 컴퓨터가 사물을 인식하고 이해하도록 가르치기 때문에 우리에게 유리하게 사용됩니다. 인공지능 분야의 컴퓨터 비전은 소비자와 기업에 풍부한 기회를 제공합니다. 자율주행차, 의료 진단, 이미지 라벨링, 계산원 없는 체크아웃 등은 컴퓨터 비전 기술의 다양한 용도 중 일부에 불과합니다.
위 내용은 인공 지능의 컴퓨터 비전이란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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