신속한 배포: Golang 프로젝트의 Go WaitGroup 애플리케이션 가이드
빠른 배포: Golang 프로젝트의 Go WaitGroup 애플리케이션 가이드
소개:
동시 프로그래밍에서는 모든 고루틴이 작업을 완료할 때까지 기다리는 것이 일반적인 작업입니다. Go WaitGroup은 이러한 목적을 위한 Golang의 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Go WaitGroup의 기본 개념을 소개하고 독자가 Golang 프로젝트에 WaitGroup을 빠르게 배포하고 적용하는 데 도움이 되는 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1. 웨이트그룹이란?
WaitGroup은 Golang의 동시성 기본 요소로, 고루틴 그룹이 작업을 완료할 때까지 기다리는 데 사용됩니다. 주로 세 가지 방법을 제공합니다:
- Add: WaitGroup에 대기 중인 고루틴을 추가합니다.
- 완료: 보류 중인 고루틴 작업을 완료로 표시합니다.
- 대기: 보류 중인 모든 고루틴이 작업을 완료할 때까지 기다립니다.
이 세 가지 방법을 함께 사용하면 모든 고루틴 작업이 완료될 때까지 쉽게 기다린 후 후속 작업을 수행할 수 있습니다.
2. 코드 예제:
WaitGroup의 사용 및 적용 시나리오를 더 잘 이해하기 위해 두 가지 구체적인 코드 예제가 아래에 제공됩니다.
예제 1:
이 예에서는 WaitGroup을 사용하여 고루틴 그룹이 실행을 완료할 때까지 기다립니다.
package main import ( "fmt" "sync" ) func worker(id int, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() fmt.Printf("Worker %d starting ", id) // 模拟一些耗时的操作 for i := 0; i < 5; i++ { fmt.Printf("Worker %d working... ", id) } fmt.Printf("Worker %d finished ", id) } func main() { var wg sync.WaitGroup for i := 1; i <= 5; i++ { wg.Add(1) go worker(i, &wg) } wg.Wait() fmt.Println("All workers finished") }
위 코드에서는 시간이 많이 걸리는 일부 작업을 시뮬레이션하기 위해 작업자 함수를 정의합니다. 기본 함수에서는 루프를 사용하여 5개의 고루틴을 생성하고 wg.Add(1)를 호출하여 WaitGroup에 대기 중인 고루틴을 추가합니다. 그런 다음 각 고루틴은 작업을 완료한 후 wg.Done()을 호출하여 작업이 완료된 것으로 표시합니다. 마지막으로 기본 함수에서 wg.Wait()를 호출하여 모든 고루틴이 완료될 때까지 기다린 다음 "모든 작업자가 완료됨"을 출력합니다.
예제 2:
이 예에서는 WaitGroup 및 채널을 사용하여 모든 하위 고루틴이 작업을 완료하고 결과를 집계할 때까지 기다리는 기본 고루틴을 구현합니다.
package main import ( "fmt" "sync" ) func worker(id int, wg *sync.WaitGroup, result chan<- int) { defer wg.Done() fmt.Printf("Worker %d starting ", id) // 模拟一些耗时的操作 sum := 0 for i := 0; i < 5; i++ { sum += i } fmt.Printf("Worker %d finished, result: %d ", id, sum) result <- sum } func main() { var wg sync.WaitGroup result := make(chan int, 5) for i := 1; i <= 5; i++ { wg.Add(1) go worker(i, &wg, result) } wg.Wait() close(result) total := 0 for r := range result { total += r } fmt.Printf("All workers finished, total result: %d ", total) }
위 코드에서는 각 고루틴 계산 결과를 작업자 함수의 채널을 통해 기본 고루틴으로 다시 전달하고 마지막으로 모든 결과를 기본 고루틴에 요약합니다. WaitGroup과 채널의 조합을 사용하면 고루틴 작업 대기 및 결과 요약을 보다 유연하게 구현할 수 있습니다.
3. 요약:
Go WaitGroup은 Golang에서 동시 작업 대기를 구현하는 데 중요한 도구입니다. 이 기사에서는 독자가 Golang 프로젝트에서 WaitGroup의 애플리케이션을 빠르게 이해하고 배포하는 데 도움이 되는 두 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 독자들이 이 강력한 도구를 최대한 활용하여 프로젝트의 동시성 성능과 안정성을 향상할 수 있기를 바랍니다.
위 내용은 신속한 배포: Golang 프로젝트의 Go WaitGroup 애플리케이션 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











보안 통신에 널리 사용되는 오픈 소스 라이브러리로서 OpenSSL은 암호화 알고리즘, 키 및 인증서 관리 기능을 제공합니다. 그러나 역사적 버전에는 알려진 보안 취약점이 있으며 그 중 일부는 매우 유해합니다. 이 기사는 데비안 시스템의 OpenSSL에 대한 일반적인 취약점 및 응답 측정에 중점을 둘 것입니다. DebianopensSL 알려진 취약점 : OpenSSL은 다음과 같은 몇 가지 심각한 취약점을 경험했습니다. 심장 출혈 취약성 (CVE-2014-0160) :이 취약점은 OpenSSL 1.0.1 ~ 1.0.1F 및 1.0.2 ~ 1.0.2 베타 버전에 영향을 미칩니다. 공격자는이 취약점을 사용하여 암호화 키 등을 포함하여 서버에서 무단 읽기 민감한 정보를 사용할 수 있습니다.

Go Language의 부동 소수점 번호 작동에 사용되는 라이브러리는 정확도를 보장하는 방법을 소개합니다.

Go Crawler Colly의 대기열 스레딩 문제는 Colly Crawler 라이브러리를 GO 언어로 사용하는 문제를 탐구합니다. � ...

백엔드 학습 경로 : 프론트 엔드에서 백엔드 초보자로서 프론트 엔드에서 백엔드까지의 탐사 여행은 프론트 엔드 개발에서 변화하는 백엔드 초보자로서 이미 Nodejs의 기초를 가지고 있습니다.

이 기사는 데비안 시스템에서 PostgresQL 데이터베이스를 모니터링하는 다양한 방법과 도구를 소개하여 데이터베이스 성능 모니터링을 완전히 파악할 수 있도록 도와줍니다. 1. PostgreSQL을 사용하여 빌드 인 모니터링보기 PostgreSQL 자체는 데이터베이스 활동 모니터링 활동을위한 여러보기를 제공합니다. PG_STAT_REPLICATION : 특히 스트림 복제 클러스터에 적합한 복제 상태를 모니터링합니다. PG_STAT_DATABASE : 데이터베이스 크기, 트랜잭션 커밋/롤백 시간 및 기타 주요 지표와 같은 데이터베이스 통계를 제공합니다. 2. 로그 분석 도구 PGBADG를 사용하십시오

Go Language의 문자열 인쇄의 차이 : println 및 String () 함수 사용 효과의 차이가 진행 중입니다 ...

Beegoorm 프레임 워크에서 모델과 관련된 데이터베이스를 지정하는 방법은 무엇입니까? 많은 Beego 프로젝트에서는 여러 데이터베이스를 동시에 작동해야합니다. Beego를 사용할 때 ...

Go Language에서 메시지 대기열을 구현하기 위해 Redisstream을 사용하는 문제는 Go Language와 Redis를 사용하는 것입니다 ...
