'미래의사 백서(2023)' 발표: 생성 AI의 광범위한 임상 적용은 2~3년 정도 걸릴 것으로 예상

세계 최고의 정보 분석 기업 엘스비어가 급변하는 글로벌 의료 및 보건 생태계 진화의 최신 트렌드에 대한 인사이트를 얻고자 "미래의사 백서(2023)"를 공식 발표했습니다. 생성 인공 지능 제품 및 플랫폼의 부상, 의료 및 건강 분야의 새로운 기회와 도전에 대한 전 세계 의료진의 태도를 탐구합니다. 보고서에 따르면 의료진 중 거의 절반이 향후 임상 의사 결정을 지원하기 위해 혁신적인 기술을 사용할 것으로 예상되며, 이는 의료 및 건강 기술의 변화를 촉진해야 할 필요성을 더욱 확증해 줍니다.

엘스비어는 2022년 처음으로 글로벌 의료 발전의 세 가지 주요 트렌드, 즉 디지털 기술과 의료 방법의 심층적 통합, 환자의 건강 문해력의 포괄적인 향상, 다양한 의료 시나리오를 공개하는 '미래 의사 백서'를 발표할 예정입니다. 의료진의 역량에 새로운 도전을 제기하는 도전입니다. 1년 만에 발표된 '미래의사 백서(2023)'는 전 세계 3,000명에 가까운 의료진의 견해를 하나로 모아 의료산업의 변혁에 계속 집중하면서도 새로운 관점, 즉 제너러티브(Generative)를 제시했다. 인공지능 기술 미래 글로벌 의료 및 보건 분야에서 맡게 될 역할.

2022년 설문조사에 참여한 임상의료진과 마찬가지로, '미래의사 백서(2023)' 응답자들은 전반적으로 글로벌 의료보건 시스템이 심각한 자원 부족에 직면해 있다는 점을 깊이 느끼고 있으며, 이에 대해 깊이 인식하고 있습니다. 과부하된 진단과 치료 업무 압력. 유럽과 북미 전역의 의료 종사자들은 일반적으로 의사와 간호사의 인력 부족이 여전히 시급하다는 데 동의합니다. '미래 의사 백서(2023)'에 따르면 전 세계 응답자의 54%가 간호사 부족을 가장 큰 문제로 꼽았으며, 45%는 의사 부족 문제도 시급히 해결해야 한다고 답했다. 이 결과는 임상 의료의 부족을 극복하기 위해서는 생성 인공 지능과 같은 혁신적인 솔루션을 찾는 것이 시급하며, 한편으로는 효율성을 향상하고 임상 실습을 확장할 수 있는 더 많은 훈련 기회를 제공하는 것이 시급하다는 것을 보여줍니다. 임상 준비를 강화하고 인재를 열망하는 임상 진단 및 치료의 최전선에 의료 인재를 제공하는 데 도움을 줄 것입니다.

Jan Herzhoff Elsevier 의료 부문 사장은 다음과 같이 말했습니다. “의료 및 보건 시스템은 끝없는 도전에 직면해 있습니다. 전 세계 의료진의 요구와 목소리를 경청해야만 의료진을 가장 잘 지원하고 혜택을 줄 수 있는 방법을 이해할 수 있습니다. 이 과정에서 신뢰할 수 있는 의료 콘텐츠와 혁신적인 기술, 특히 생성 인공 지능의 결합은 임상의의 업무 부담을 줄이고 시간과 에너지를 확보하여 환자에게 보다 나은 인간적 치료를 제공하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 에너지.”

'미래 의사 백서(2023)'에서도 대부분의 임상의는 최신 기술이 환자 치료를 더욱 효율적으로 만들고 미래 의료진 교육에 도움이 될 수 있다고 믿고 있다고 지적했습니다. 보고서에는 다음이 표시됩니다.

조사에 따르면, 의사의 73%가 향후 2~3년 내에 디지털 의료 기술 적용과 관련된 기술을 습득해야 한다고 동의했습니다. 인터뷰에 응한 의사들은 일반적으로 디지털 의료 기술 활용에 있어서 전문가가 되어야 한다고 생각합니다

현재 임상 결정의 11%만이 생성 AI 도구의 도움을 받고 있지만, 응답자의 48%는 향후 2~3년 내에 이 기술을 더 광범위하게 적용할 희망을 표명했습니다

중국 의료진은 인공지능 생성 기술에 대해 좀 더 낙관적인 태도를 취하고 있습니다. 조사에 따르면 중국 임상의의 53%는 인공지능 생성 기술이 향후 2~3년 내에 의료 업무에 더욱 널리 사용될 것으로 예상하고 있다. 이 비율은 미국 42%, 영국 34%보다 높습니다

예측에 따르면 2028년에는 임상의와 환자 간 대면 의사소통이 줄어들 것으로 예상되며, 응답자의 55%는 2~3년 내에 원격의료가 정기검진의 주요 방법이 될 것이라고 믿고 있습니다

전 세계 임상의의 절반 이상(51%)이 향후 2~3년 내에 의학 교육에 생성 인공 지능 도구를 적용하는 데 강력하게 동의합니다

세계적인 추세와 달리 영국과 미국의 임상의들은 의과대학생들의 인공지능 기반 기술 활용에 대해 의구심을 갖고 있습니다. 두 국가의 임상의 중 각각 33%와 40%만이 이 제안이 가치 있다고 생각합니다. 추천의.

글로벌 의료 및 보건 시스템이 더욱 '디지털 우선' 방향으로 발전함에 따라 '미래 의사 백서(2023)'는 의료진이 글로벌 의료 홍보에서 생성 인공 지능과 같은 신기술의 엄청난 잠재력을 인식했음을 보여줍니다. 및 건강 혁신을 통해 이러한 기술이 현재와 미래의 환자 치료를 개선하는 데 긍정적인 역할을 한다는 것을 배웠습니다

상하이 교통대학교 의과대학 부속 루이진 병원 부원장인 Shen Baiyong 교수는 다음과 같이 말했습니다. "인공지능 기술은 환자의 의료 경험을 개선하고 의료 품질을 향상시키는 데 널리 사용되어 왔습니다. 미래의 이론생물학을 이끌어가는 과학의 발전으로 '스마트 닥터' 역할을 하여 환자들에게 더욱 지능적인 진단과 치료 서비스를 제공할 수 있습니다.”

위 내용은 '미래의사 백서(2023)' 발표: 생성 AI의 광범위한 임상 적용은 2~3년 정도 걸릴 것으로 예상의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!