Celery, Redis 및 Django를 사용하여 비동기 작업 처리를 구현하는 방법
Celery, Redis 및 Django를 사용하여 비동기 작업 처리를 구현하는 방법
소개:
웹 애플리케이션을 개발할 때 이메일 보내기, PDF 파일 생성 등과 같이 수행하는 데 많은 시간이 걸리는 작업을 자주 접하게 됩니다. . 이러한 작업이 메인 스레드에서 실행되는 경우 사용자는 응답을 받기 전에 작업 실행이 완료될 때까지 기다려야 하므로 사용자 경험에 영향을 미칩니다. 성능을 향상시키기 위해 비동기 작업 처리를 사용하여 시간이 많이 걸리는 이러한 작업을 백그라운드에서 실행함으로써 사용자가 신속하게 응답을 얻을 수 있습니다. 이 기사에서는 Celery, Redis 및 Django를 사용하여 비동기 작업 처리를 구현하는 방법을 소개하고 자세한 코드 예제를 제공합니다.
1. Celery, Redis 및 Django란 무엇입니까?
- Celery는 분산 메시지 전송을 기반으로 하는 비동기 작업 처리 라이브러리로 작업을 여러 하위 작업으로 분할하고 동시 실행을 위해 여러 작업자 노드에 배포할 수 있습니다. Celery는 RabbitMQ, Redis 등과 같은 다양한 메시지 전송 방법을 지원합니다.
- Redis는 Celery 작업의 중간 결과와 상태 정보를 저장하는 데 사용할 수 있는 고성능 키-값 쌍 저장소 데이터베이스입니다.
- Django는 웹 애플리케이션 개발을 위한 고급 Python 웹 프레임워크입니다.
2 Celery, Redis 및 Django 설치 및 구성
-
Celery 및 Redis 설치:
pip install celery pip install redis
로그인 후 복사 Celery 구성:
Django 프로젝트의 settings.py 파일에 다음 구성을 추가합니다.# Celery配置 CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json'] CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
로그인 후 복사Assume Redis는 포트 6379에서 로컬로 실행됩니다.
Django 애플리케이션 및 비동기 작업 생성:
Django 프로젝트에서 애플리케이션을 생성하고 비동기 작업을 정의합니다.# 创建Django应用 python manage.py startapp myapp # 在myapp/tasks.py中定义异步任务 from celery import shared_task @shared_task def send_email_task(email): # 发送邮件的逻辑
로그인 후 복사4. Django 뷰 작성 및 비동기 작업 테스트
Django 뷰 작성:
Django 애플리케이션의 views.py 파일에 뷰 함수를 작성하여 사용자 요청을 수신하고 비동기 작업을 호출합니다.from django.shortcuts import render from myapp.tasks import send_email_task def send_email(request): # 获取用户请求参数 email = request.GET.get('email') # 调用异步任务 send_email_task.delay(email) return render(request, 'send_email.html')
로그인 후 복사- Django 템플릿 만들기:
Django 애플리케이션의 템플릿 디렉터리에 send_email.html 템플릿 파일을 만들어 이메일 전송 결과를 표시합니다. Celery 작업자 시작:
명령줄에서 다음 명령을 실행하여 Celery 작업자를 시작합니다.celery -A your_django_project_name worker --loglevel=info
로그인 후 복사비동기 작업 테스트:
Django 개발 서버를 시작하고 URL에 액세스하여 이메일을 보낸 후 통과합니다. 이메일 매개변수. Celery는 작업을 메시지 대기열에 넣고 백그라운드에서 실행합니다.http://localhost:8000/send_email?email=test@example.com
로그인 후 복사
요약:
비동기 작업 처리는 Celery, Redis 및 Django를 사용하여 쉽게 구현할 수 있습니다. 시간이 많이 걸리는 작업을 백그라운드에서 실행함으로써 웹 애플리케이션의 성능과 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 실제 개발에서는 작업 우선 순위 및 시간 초과 설정, 작업 실행 실패 처리 등 특정 요구에 따라 작업을 최적화하고 확장할 수도 있습니다. 이 기사가 Celery, Redis 및 Django를 이해하고 사용하여 비동기 작업 처리를 구현하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Celery, Redis 및 Django를 사용하여 비동기 작업 처리를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.
