백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 NLP용 Python을 사용하여 스캔한 PDF 파일에서 텍스트를 추출하는 방법은 무엇입니까?

NLP용 Python을 사용하여 스캔한 PDF 파일에서 텍스트를 추출하는 방법은 무엇입니까?

Sep 27, 2023 am 11:38 AM
python: 파이썬 프로그래밍 언어 nlp: 자연어 처리 pdf: 휴대용 문서 형식

如何利用Python for NLP从扫描的PDF文件中提取文本?

NLP용 Python을 사용하여 스캔한 PDF 파일에서 텍스트를 추출하는 방법은 무엇입니까?

NLP(자연어 처리)는 텍스트 분석 및 처리와 관련된 중요한 분야입니다. Python은 텍스트 데이터를 처리하고 분석하기 위한 풍부한 라이브러리와 도구를 갖춘 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이 기사에서는 NLP용 Python을 사용하여 스캔한 PDF 파일에서 텍스트를 추출하는 방법을 살펴보겠습니다.

1단계: 필요한 라이브러리 설치 및 가져오기

먼저 PDF 파일 처리 및 텍스트 추출을 위해 Python에서 일반적으로 사용되는 라이브러리를 설치하고 가져와야 합니다.

!pip install PyPDF2
import PyPDF2
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2단계: PDF 파일 열기

텍스트 추출을 시작하기 전에 스캔한 PDF 파일을 열어야 합니다.

pdf_file = open('扫描文件.pdf', 'rb')
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3단계: PDF 리더 개체 만들기

PyPDF2 라이브러리에서 제공하는 기능을 사용하여 PDF 파일을 읽고 구문 분석하기 위한 PDF 리더 개체를 만들 수 있습니다.

pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
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4단계: 텍스트 추출

이제 PDF Reader 개체에서 제공하는 방법을 사용하여 PDF 파일에서 텍스트를 추출할 수 있습니다.

text = ""
for page_num in range(pdf_reader.numPages):
    page = pdf_reader.getPage(page_num)
    text += page.extractText()
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위 코드는 먼저 빈 문자열 텍스트를 만든 다음 각 페이지의 텍스트를 반복하여 텍스트 문자열에 추가합니다. extractText() 메소드는 페이지 객체에서 텍스트를 추출하는 데 사용됩니다.

5단계: 텍스트 데이터 정리

추출된 텍스트에 노이즈나 불필요한 문자가 포함될 수 있습니다. 따라서 텍스트를 정리하고 전처리해야 합니다.

import re

clean_text = re.sub(r'[^A-Za-z0-9]+', ' ', text)
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위 코드는 정규식을 사용하여 텍스트에서 영숫자가 아닌 문자를 제거하고 공백으로 바꿉니다.

6단계: 추출된 텍스트 저장

마지막으로 나중에 사용할 수 있도록 추출된 텍스트를 텍스트 파일에 저장하도록 선택할 수 있습니다.

output_file = open('提取的文本.txt', 'w')
output_file.write(clean_text)
output_file.close()
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위 코드는 정리된 텍스트를 텍스트 파일에 쓰고 이름을 "Extracted Text.txt"로 지정합니다.

통합 코드 예:

!pip install PyPDF2
import PyPDF2
import re

def extract_text_from_pdf(pdf_filename, output_filename):
    pdf_file = open(pdf_filename, 'rb')
    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
    
    text = ""
    for page_num in range(pdf_reader.numPages):
        page = pdf_reader.getPage(page_num)
        text += page.extractText()
    
    clean_text = re.sub(r'[^A-Za-z0-9]+', ' ', text)
    
    output_file = open(output_filename, 'w')
    output_file.write(clean_text)
    output_file.close()

extract_text_from_pdf('扫描文件.pdf', '提取的文本.txt')
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요약:

이 문서에서는 NLP용 Python을 사용하여 스캔한 PDF 파일에서 텍스트를 추출하는 방법을 소개합니다. PyPDF2 라이브러리를 사용하면 PDF 파일을 열고 읽을 수 있으며 제공된 방법을 사용하여 각 페이지의 텍스트를 추출할 수 있습니다. 그런 다음 정규식을 사용하여 텍스트를 정리하고 전처리할 수 있습니다. 마지막으로 추출된 텍스트를 텍스트 파일로 저장할 수 있는 옵션이 있습니다. 이러한 단계를 사용하면 스캔한 PDF 파일에서 텍스트를 쉽게 추출하고 NLP 기술과 방법을 추가로 적용할 수 있습니다.

위 내용은 NLP용 Python을 사용하여 스캔한 PDF 파일에서 텍스트를 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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