NLP용 Python: 여러 텍스트 열이 포함된 PDF 파일을 처리하는 방법은 무엇입니까?

NLP용 Python: 여러 열의 텍스트가 포함된 PDF 파일을 처리하는 방법은 무엇입니까?

NLP(자연어 처리)에서는 여러 열의 텍스트가 포함된 PDF 파일을 처리하는 것이 일반적인 작업입니다. 이러한 유형의 PDF 파일은 일반적으로 종이 또는 스캔한 전자 문서에서 생성되며, 텍스트가 여러 열로 배열되어 있어 텍스트 추출 및 처리에 몇 가지 문제가 발생합니다. 이 기사에서는 Python과 일반적으로 사용되는 일부 라이브러리를 사용하여 이러한 유형의 PDF 파일을 처리하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

1. 종속 라이브러리 설치

시작하기 전에 PDF 파일과 텍스트 추출을 처리하기 위해 일부 Python 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 필수 라이브러리를 설치하십시오.

pip install PyPDF2
pip install textract
pip install pdfplumber

2. PyPDF2 라이브러리 사용

PyPDF2 라이브러리는 PDF 파일 처리에 널리 사용되는 라이브러리입니다. 텍스트 병합, 분할, 추출 등과 같은 몇 가지 편리한 기능을 제공합니다. 다음은 PyPDF2 라이브러리를 사용하여 여러 텍스트 열이 포함된 PDF 파일을 추출하기 위한 샘플 코드입니다.

import PyPDF2

def extract_text_from_pdf(file_path):
    pdf_file = open(file_path, 'rb')
    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

    text = ''
    for page in range(pdf_reader.numPages):
        page_obj = pdf_reader.getPage(page)
        text += page_obj.extract_text()

    return text

# 调用函数并打印文本
text = extract_text_from_pdf('multi_column.pdf')
print(text)

3. textract 라이브러리 사용

textract 라이브러리는 다양한 유형의 파일에서 텍스트를 추출하는 데 사용할 수 있는 강력한 라이브러리입니다. , PDF를 포함합니다. OCR 기술을 포함하여 텍스트를 추출하는 다양한 방법을 지원합니다. 다음은 textract 라이브러리를 사용하여 여러 텍스트 열이 포함된 PDF 파일을 추출하기 위한 샘플 코드입니다.

import textract

def extract_text_from_pdf(file_path):
    text = textract.process(file_path, method='pdfminer')

    return text.decode('utf-8')

# 调用函数并打印文本
text = extract_text_from_pdf('multi_column.pdf')
print(text)

4. pdfplumber 라이브러리 사용

pdfplumber 라이브러리는 PDF 파일을 처리하도록 특별히 설계된 라이브러리로, 더 풍부한 기능과 옵션. 다음은 pdfplumber 라이브러리를 사용하여 여러 텍스트 열이 포함된 PDF 파일을 추출하는 샘플 코드입니다.

import pdfplumber

def extract_text_from_pdf(file_path):
    pdf = pdfplumber.open(file_path)

    text = ''
    for page in pdf.pages:
        text += page.extract_text()

    return text

# 调用函数并打印文本
text = extract_text_from_pdf('multi_column.pdf')
print(text)

요약:

이 문서에서는 Python과 일반적으로 사용되는 여러 라이브러리를 사용하여 여러 텍스트 열이 포함된 PDF 파일을 처리하는 방법을 보여줍니다. 우리는 PyPDF2, textract 및 pdfplumumber라는 세 가지 라이브러리를 소개하고 해당 코드 예제를 제공했습니다. 이러한 라이브러리는 모두 이러한 유형의 PDF 파일을 쉽고 효율적으로 처리할 수 있는 편리한 기능을 제공합니다. 이 기사가 NLP에서 PDF 파일을 처리하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 NLP용 Python: 여러 텍스트 열이 포함된 PDF 파일을 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!