NLP용 Python: 여러 제목과 부제목이 포함된 PDF 텍스트를 처리하는 방법은 무엇입니까?

NLP용 Python: 여러 제목과 부제가 포함된 PDF 텍스트를 처리하는 방법은 무엇입니까?

자연어 처리(NLP)에서는 PDF 텍스트를 처리하는 것이 중요한 작업입니다. 그러나 PDF에 여러 제목과 부제목이 포함되어 있으면 텍스트를 추출하고 처리하는 것이 더 복잡해집니다. 이 기사에서는 Python 및 관련 라이브러리를 사용하여 이러한 유형의 PDF 텍스트를 처리하는 방법을 소개하고 특정 코드 예제를 제공합니다.

먼저 PyPDF2 라이브러리를 사용하여 PDF 문서를 읽습니다. PyPDF2는 PDF의 텍스트를 쉽게 추출하고 조작할 수 있는 PDF 처리용 Python 라이브러리입니다. pip를 사용하여 라이브러리를 설치할 수 있습니다.

import PyPDF2

# 打开PDF文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

# 创建一个PDF读取对象
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

# 获取PDF中的页数
num_pages = pdf_reader.numPages

# 逐页读取文本
text = []
for page_num in range(num_pages):
    page = pdf_reader.getPage(page_num)
    text.append(page.extract_text())

# 关闭PDF文件
pdf_file.close()

위 코드에서는 example.pdf라는 PDF 파일을 열고 PDF 읽기 개체를 만들었습니다. 그런 다음 각 페이지를 반복하고 텍스트를 추출하여 목록에 저장합니다.

PDF 텍스트를 가져온 후 정규식을 사용하여 제목과 부제를 일치시킬 수 있습니다. 다음은 특정 제목 및 하위 제목 패턴을 기반으로 텍스트를 추출하는 방법을 보여주는 샘플 코드입니다.

import re

# 定义标题和子标题的正则表达式
title_pattern = r'^d+.s(.+)$'  # 例如：1. 标题
sub_title_pattern = r'^d+.d+.s(.+)$'  # 例如：1.1. 子标题

# 提取标题和子标题
titles = []
sub_titles = []

for page in text:
    lines = page.split('
')
    for line in lines:
        title_match = re.match(title_pattern, line)
        sub_title_match = re.match(sub_title_pattern, line)
        
        if title_match:
            title = title_match.group(1)
            titles.append(title)
        elif sub_title_match:
            sub_title = sub_title_match.group(1)
            sub_titles.append(sub_title)

위 코드에서는 두 개의 정규식 패턴을 정의했습니다. 하나는 제목과 일치하고 다른 하나는 부제와 일치합니다. 그런 다음 텍스트의 각 페이지를 반복하여 각 줄을 이러한 패턴과 일치시킵니다. 일치에 성공하면 제목이나 부제목이 추출되어 해당 목록에 저장됩니다.

위 코드를 사용하면 여러 제목과 부제가 포함된 PDF 텍스트를 추출할 수 있습니다. 다음으로 텍스트 분석, 의미 모델링 또는 정보 추출과 같은 필요에 따라 추가 처리를 수행할 수 있습니다.

이 기사가 여러 제목과 부제가 포함된 PDF 텍스트를 처리할 때 Python 및 관련 라이브러리를 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 자연어처리 기술 적용 성공을 기원합니다!

위는 여러 제목과 부제목이 포함된 PDF 텍스트를 처리하는 방법입니다. 물론 구체적인 처리 방법은 PDF 텍스트의 구조와 요구 사항에 따라 다릅니다. 자신의 상황에 따라 조정하고 최적화할 수 있습니다.

위 내용은 NLP용 Python: 여러 제목과 부제목이 포함된 PDF 텍스트를 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!