FastAPI를 사용하여 고성능 비동기 웹 애플리케이션 구축

FastAPI를 사용하여 고성능 비동기 웹 애플리케이션 구축

인터넷의 급속한 발전으로 인해 웹 애플리케이션의 성능과 효율성이 사용자의 관심사 중 하나가 되었습니다. 기존 웹 프레임워크는 많은 수의 요청을 처리할 때 종종 비효율적이며 높은 동시성 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 웹 애플리케이션의 성능과 효율성을 향상시키기 위해 FastAPI가 탄생했습니다.

FastAPI는 단순성과 사용 편의성을 유지하면서 뛰어난 성능을 제공하는 최신 Python 기반 웹 프레임워크입니다. FastAPI는 비동기 프로그래밍 모델을 채택하고 Python의 코루틴과 비동기 IO 메커니즘을 사용하여 애플리케이션이 많은 수의 동시 요청을 효율적으로 처리할 수 있도록 합니다. 다음에서는 FastAPI를 사용하여 고성능 비동기 웹 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개합니다.

1. FastAPI 설치

먼저 pip 명령을 사용하여 FastAPI를 설치해야 합니다.

pip install fastapi

2. 코드 작성

다음으로 main.py와 같은 Python 파일을 만들고 다음 코드를 작성합니다.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello, World!"}

위 코드는 FastAPI 애플리케이션을 생성하고 GET 요청 경로를 정의했으며 "/"는 루트 디렉터리를 나타냅니다. 루트 디렉터리에 액세스하면 "Hello, World!"가 포함된 JSON 응답이 반환됩니다.

3. 애플리케이션 실행

uvicorn을 사용하여 FastAPI 애플리케이션을 실행하세요.

uvicorn main:app --reload

이제 FastAPI 애플리케이션이 실행 중입니다. 브라우저를 열고 http://localhost:8000을 방문하면 "Hello, World!" 응답이 표시됩니다.

4. 비동기 처리 기능 작성

FastAPI는 비동기 처리 기능을 사용하여 요청을 처리할 수 있도록 지원합니다. 다음은 비동기 처리 함수를 사용하는 예입니다.

from fastapi import FastAPI
import asyncio

app = FastAPI()

async def background_task():
    while True:
        print("Running background task...")
        await asyncio.sleep(1)

@app.get("/")
async def root():
    asyncio.create_task(background_task())
    return {"message": "Hello, World!"}

위 코드에서는 매초 "백그라운드 작업 실행 중..."을 인쇄하는 비동기 작업 background_task()를 정의합니다. 루트 라우트 "/"의 핸들러 함수에서 asyncio.create_task()를 사용하여 백그라운드 작업을 생성합니다. 이런 식으로 루트 디렉터리에 접근하면 동시에 background_task()의 실행이 시작됩니다.

5. 요청 매개변수 처리

FastAPI는 URL 경로 매개변수, 쿼리 매개변수, 요청 본문 등을 통한 매개변수 전달을 지원하므로 매우 유연합니다. 다음은 URL 경로 매개변수와 쿼리 매개변수를 사용하는 예입니다.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

위 코드에서는 경로 매개변수 item_id와 쿼리 매개변수 q를 사용하여 GET 요청 경로를 정의합니다. 예를 들어 /items/42?q=test에 액세스하면 다음 응답이 반환됩니다.

{
    "item_id": 42,
    "q": "test"
}

6. 비동기 데이터베이스 작업

FastAPI는 기본적으로 비동기 작업을 지원하며 비동기 데이터베이스와 쉽게 상호 작용할 수 있습니다. 다음은 비동기 데이터베이스 작업을 사용하는 예입니다.

from fastapi import FastAPI
from databases import Database

app = FastAPI()
database = Database("sqlite:///test.db")

@app.on_event("startup")
async def startup():
    await database.connect()

@app.on_event("shutdown")
async def shutdown():
    await database.disconnect()

@app.get("/")
async def root():
    query = "SELECT * FROM items"
    items = await database.fetch_all(query)
    return {"items": items}

위 코드에서는 데이터베이스 라이브러리를 사용하여 SQLite 데이터베이스 연결을 생성하고 애플리케이션이 시작되고 종료될 때 연결 및 연결 해제 작업을 수행합니다. 루트 경로의 핸들러 함수에서 SELECT 쿼리를 실행하고 결과를 반환합니다.

7. 애플리케이션 배포

uvicorn, Gunicorn 등과 같은 도구를 사용하여 FastAPI 애플리케이션을 프로덕션 환경에 배포하세요. 예를 들어 Gunicorn을 사용하여 FastAPI 애플리케이션을 배포합니다.

gunicorn -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker main:app

위 명령은 4개의 프로세스를 시작하고 UvicornWorker를 사용하여 요청을 처리합니다.

요약

FastAPI는 고성능 비동기 웹 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 매우 강력한 최신 웹 프레임워크입니다. Python의 비동기 프로그래밍 기능을 활용하여 많은 수의 동시 요청을 쉽게 처리하고 효율적인 데이터베이스 작업을 달성할 수 있습니다. 개인 프로젝트를 개발하든 기업 수준의 애플리케이션을 구축하든 FastAPI는 시도해 볼 가치가 있는 옵션입니다.

위 내용은 FastAPI를 사용하여 고성능 비동기 웹 애플리케이션 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!