vivo X100 Pro, V3 이미징 칩 탑재로 사진의 새로운 영역을 선도하다
9월 27일 뉴스에 따르면, 2023년 V 팬 카니발 행사에서 vivo 글로벌 사장 Shen Wei는 vivo가 곧 두 가지 기대되는 새 모델인 vivo X100과 X100을 출시할 것이라고 공식 발표했습니다. 찬성. 두 휴대폰 모두 올해 말 이전에 출시될 예정이며, X100 Pro+는 내년에 출시될 예정입니다. 이 소식은 많은 vivo 팬들을 흥분시켰습니다.
최근 인터넷상에는 vivo X100 Pro의 렌더링 이미지가 퍼져 이 새로운 휴대폰에 대한 기대감이 더욱 커지고 있습니다. 사진에서 X100 Pro는 이전 세대 X90 시리즈의 클래식한 디자인 스타일을 이어가고 있으며, 후면의 대형 원형 렌즈 모듈이 눈길을 끕니다. 하지만 가장 눈에 띄는 변화는 렌즈 모듈의 배치다. 이전 세대 왼쪽의 비대칭 디자인과 비교하면 X100은 Pro는 보다 대칭적인 미학과 중앙 대칭 디자인을 채택하여 전체적인 외관을 더욱 조화롭게 만듭니다. 이러한 디자인 변경은 의심할 여지 없이 세부 사항에 대해 극도로 까다로운 사용자의 마음을 사로잡을 것입니다. 또한, 바디 컬러도 놀라움을 선사합니다. 클래식한 차이니즈 레드 외에 이전 세대 X90에서 높은 평가를 받은 화이트 컬러도 X100에 등장합니다. 프로 버전에서. 이 흰색 본체가 곧 출시될 X100 Pro+에도 나타날지 궁금하지 않을 수 없습니다.
편집자의 이해에 따르면 vivo X100 시리즈에는 vivo가 자체 개발한 이미징 칩 V3가 최초로 탑재되어 사용자에게 전례 없는 사진 촬영 경험을 선사할 예정입니다. X100 Pro에는 최대 5천만 화소의 메인 카메라(Sony IMX989 센서 사용), 1200만 화소 초광각 렌즈(Sony IMX663), 6400만 화소 잠망경 망원 트리플 카메라 렌즈가 탑재되어 있습니다. 이를 통해 사용자는 더욱 다양한 장면과 디테일을 포착할 수 있습니다. 게다가 X100 Pro에는 1.5K도 함께 제공됩니다. OLED 곡면 스크린은 120Hz 주사율을 지원하여 더욱 부드러운 터치 경험을 제공합니다. 100W 고속 충전 기술을 지원해 충전 시간도 대폭 단축한다. 게다가 X100 Pro는 또한 X축 선형 모터, 적외선 원격 제어, 스테레오 듀얼 스피커, 모든 기능을 갖춘 NFC 등과 같은 일련의 강력한 기능을 갖추고 있어 사용자에게 보다 편리한 생활 경험을 제공합니다.
곧 출시될 비보 X100 시리즈 휴대폰은 의심할 여지 없이 스마트폰 시장의 다크호스가 될 것이며 큰 기대를 모으고 있습니다. 강력한 사진 촬영 성능은 물론, 사용자에게 더욱 편리함과 즐거움을 선사할 것입니다. 기대되는 두 신모델의 정식 출시를 기다려 봅시다
위 내용은 vivo X100 Pro, V3 이미징 칩 탑재로 사진의 새로운 영역을 선도하다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











AI 분야에서 중국 여성 기술력의 부상 : 기술 분야에 대한 Deepseek 여성의 기여와의 명예의 협력에 대한 이야기는 점점 더 중요 해지고 있습니다. 중국 과학 기술부의 데이터에 따르면 여성 과학 기술 노동자의 수는 거대하며 AI 알고리즘 개발에서 독특한 사회적 가치 민감도를 보여줍니다. 이 기사는 명예 휴대폰에 중점을두고 DeepSeek Big Model에 처음 연결 한 여성 팀의 강점을 탐구하여 기술 발전을 촉진하고 기술 개발의 가치 좌표 시스템을 재구성 할 수있는 방법을 보여줍니다. 2024 년 2 월 8 일, Honor는 공식적으로 DeepSeek-R1 전혈 버전 Big Model을 출시하여 Android 캠프에서 최초의 제조업체가되어 DeepSeek에 연결하여 사용자의 열정적 인 응답을 불러 일으켰습니다. 이 성공 뒤에 여성 팀원은 제품 결정, 기술 혁신 및 사용자를 만들고 있습니다.

DeepSeek은 Zhihu에 대한 기술 기사를 발표하여 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템을 자세히 소개하고 처음으로 주요 재무 데이터를 공개하여 업계의 관심을 끌었습니다. 이 기사는 시스템의 일일 비용 이익 마진이 545%로 높아 글로벌 AI Big Model 이익이 새로운 것으로 나타났습니다. DeepSeek의 저렴한 전략은 시장 경쟁에서 이점을 제공합니다. 모델 교육 비용은 유사한 제품의 1% -5%에 불과하며 V3 모델 교육 비용은 경쟁 업체의 비용보다 훨씬 낮으며 V3 모델 교육 비용은 5 억 5,760 만 달러에 불과합니다. 한편, R1의 API 가격은 Openaio3-Mini의 1/7에서 1/2에 불과합니다. 이 데이터는 DeepSeek 기술 경로의 상업적 타당성을 입증하고 AI 모델의 효율적인 수익성을 확립합니다.

MIDEA는 곧 Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6을 갖춘 최초의 에어컨을 출시 할 예정입니다. 이 에어컨에는 고급 공기 지능형 주행 시스템이 장착되어있어 환경에 따라 온도, 습도 및 풍속과 같은 매개 변수를 지능적으로 조정할 수 있습니다. 더 중요한 것은 DeepSeek Big 모델을 통합하고 400,000 개 이상의 AI 음성 명령을 지원합니다. Midea의 움직임은 업계에서 격렬한 토론을 일으켰으며 특히 백색 제품과 대형 모델을 결합하는 중요성에 대해 우려하고 있습니다. 전통적인 에어컨의 간단한 온도 설정과 달리 MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6은 가정 환경에 따라보다 복잡하고 모호한 지침을 이해하고 습도를 지능적으로 조정하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

웹 사이트 구성은 첫 번째 단계입니다 : SEO 및 백 링크의 중요성 웹 사이트 구축은 웹 사이트를 귀중한 마케팅 자산으로 전환하는 첫 번째 단계 일뿐입니다. 검색 엔진에서 웹 사이트의 가시성을 향상시키고 잠재 고객을 유치하려면 SEO 최적화를 수행해야합니다. 백 링크는 웹 사이트 순위를 향상시키는 열쇠이며 Google 및 기타 검색 엔진에 웹 사이트의 권한 및 신뢰성을 보여줍니다. 모든 백 링크가 유리한 것은 아닙니다. 유해한 링크를 식별하고 피하십시오. 모든 백 링크가 유익한 것은 아닙니다. 유해한 링크는 순위에 해를 끼칠 수 있습니다. 우수한 무료 백 링크 확인 도구는 웹 사이트 링크 소스를 모니터링하고 유해한 링크를 상기시킵니다. 또한 경쟁 업체의 링크 전략을 분석하고 배울 수도 있습니다. 무료 백 링크 점검 도구 : SEO 인텔리전스 책임자

이 GO 기반 네트워크 취약점 스캐너는 잠재적 보안 약점을 효율적으로 식별합니다. 속도를 위해 Go의 동시성 기능을 활용하고 서비스 감지 및 취약성 일치를 포함합니다. 그 능력과 윤리를 탐색합시다

DeepSeek-R1은 Baidu Library 및 NetDisk에 권한을 부여합니다. 심도있는 사고와 행동의 완벽한 통합은 단 한 달 만에 많은 플랫폼에 빠르게 통합되었습니다. 대담한 전략적 레이아웃을 통해 Baidu는 DeepSeek을 타사 모델 파트너로 통합하여이를 생태계에 통합하여 "큰 모델 검색"생태 전략의 주요 진전을 나타냅니다. Baidu Search 및 Wenxin Intelligent Intelligent 플랫폼은 DeepSeek 및 Wenxin Big Model의 깊은 검색 기능에 처음으로 연결하여 사용자에게 무료 AI 검색 경험을 제공합니다. 동시에 "Baidu로 갈 때 알게 될 것입니다"라는 클래식 슬로건과 새로운 버전의 Baidu 앱은 Wenxin의 큰 모델과 DeepSeek의 기능을 통합하여 "AI Search"및 "Wide Network Information Refinement"를 시작합니다.
