OpenAI CEO가 말하는 AI 에이전트란 ​​과연 무엇일까요?

AI 애플리케이션 구현 방향 중 하나로 AI Agent 개념이 많은 기업과 실무자들의 관심을 끌었습니다. 그렇다면 AI Agent란 정확히 무엇일까요? AI 에이전트는 어떻게 작동하나요? 이 기사의 분석과 해석을 살펴보겠습니다

AI Agent를 이해해야 하는 이유는 현재 투자자들이 AI Agent 기업에만 주목하고 있고, OpenAI 등 AI 첨단 기업들이 이를 연구하고 있기 때문입니다.

AI Agent는 AI 애플리케이션을 구현하는 방법입니다

기업계에 다음과 같은 농담이 있습니다. 좋은 아이디어가 있지만 프로그래머만 있으면 됩니다. 앞으로 AI Agent는 여러분의 아이디어를 실현할 수 있도록 도와주는 '프로그래머'가 될 것입니다.

이 기사를 읽고 나면 AI 에이전트가 무엇인지, 어떻게 작동하는지 이해하게 될 것입니다

1. AI 에이전트란 ​​

AI 에이전트는 환경을 인식하고, 결정을 내리고,행동을 수행할 수 있는 지능형 개체인 인공 지능 에이전트를 말합니다.

AI 에이전트는 Xiao Ai 동급생과 같으며 휴대폰이나 컴퓨터에 거주하며 지혜와 관찰 능력을 가지고 있습니다

당신이 "샤오아이 씨, 좀 불편해요."라고 말하면.

인터넷상의 데이터와 정보를 결합하여 지난 24시간 동안의 상태, 체온, 활동 추적을 마법처럼 관찰하고 일련의 눈부신 분석을 거쳐 1초 만에 결론을 내립니다. 당신은 이미 "양"입니다. "

다음으로, 저희가 주도적으로 휴가 요청 양식을 생성해 드리겠습니다. 고개를 끄덕이시면 확인하실 수 있으며, 리더에게 휴가 요청 양식을 보내드리겠습니다

또한 집에 더 이상 이부프로펜과 미네랄 워터가 부족하다는 점을 신중히 말씀드립니다. 이미 제품을 선택해두었으니 주문하시면 30분 안에 문앞까지 배달될 것입니다.

지금 운전하는 것은 현명하지 못한 것 같아요. 버스를 타고 집에 가면 10분 안에 아래층에 도착할 수 있어요

.

이것은 일련의 에이전트가 함께 일한 결과입니다.

2. 너무 좋은데 어떻게 작동하나요

이 그림을 통해 우리는 AI 에이전트가 어떻게 작동하는지 명확하게 이해할 수 있습니다. 에이전트가 외부 정보를 처리, 분석, 대응하는 과정을 보여줍니다

잘 이해가 안가는데 설명 좀 할게요

AI 에이전트는 네 부분으로 나눌 수 있습니다:

다시 작성한 내용은 다음과 같습니다. 1. 인식

이것이 프로세스의 첫 번째 단계입니다. AI는 센서, 카메라, 마이크 등을 통해 외부 세계에 대한 인식을 확립합니다.
입력: 인지된 정보가 시스템에 입력됩니다. 이 예에서 입력은 "조금 불편해요", 체온, 정신 상태, 수면 시간 등입니다.
외부 환경(Environment): 시스템이 위치한 환경이나 맥락. 예를 들어, "조금 불편해요"에는 날씨, 환경(꽃가루 알레르기가 있는 장소에 있는지 여부 등) 등이 포함됩니다.
2. 정보 처리(에이전트의 두뇌)

정보를 처리하는 데 사용되는 일반 대형 모델 + N 다중 지식 베이스라고 할 수 있습니다. 다음 시스템이 포함되어 있습니다:

1) 정보 저장 관련

메모리 시스템: 저장 및 메모리를 포함하며 장기 및 단기 데이터를 저장하는 데 사용됩니다

예를 들어 장기 데이터는 나의 기본 정보, 취미, 기본 질병 등입니다.

다시 작성해야 하는 내용은 단기 데이터입니다. 예를 들어 우리 집에 남은 생수는 1병뿐입니다. 이 메모리는 구매 후 삭제될 수 있습니다. 재작성된 내용: 예를 들어 집에 생수 한 병만 남았는데 새 것을 사면 이 추억을 지울 수 있어요

재작성된 내용 : 지식베이스(Knowledge) : 의학 지식베이스, 제품베이스 등을 포함하여 나의 현재 상태를 진단하고 생활에 필요한 후속 치료 및 관리를 수행하는 데 사용됩니다

2) 대형 모델 프로세스 정보

지각된 정보(입력 + 환경), 기억, 지식 기반 등을 기반으로 처리하고 결론(판단)을 도출합니다. "나는 아프고 "양"입니다

3) 그런 다음 다음 단계 계획(Planning)을 만듭니다.

Action/Resoning은 자신의 결정에 따른 구체적인 행동이지만 아직 구현되지 않았습니다.

휴가 신청서 작성, 약 구입, 물 구입, 택시 호출 등을 도와주셔야 합니다.

3. 액션

Barin의 일련의 복잡한 운영 분석을 통해 결론을 도출하고 다음 계획을 세웠으며 이제 실행을 시작해야 합니다

대형 모델은 이러한 작업을 스스로 완료할 수 없으며 외부 도구를 호출해야 합니다.

이번에는 타사 도구(도구 및 호출 API)를 사용하여 인터페이스나 애플리케이션을 통해 다른 앱과 상호 작용하여 최종 효과를 얻습니다.

4. 출력

실행 후 실행 결과를 알려드리기 위해 종료가 필요합니다. 예를 들어, 같은 반 친구 Xiaoai입니다. "당신은 임신 중입니다. 나는 이미 휴가 요청서를 작성하고 당신을 위해 택시를 불러 주었습니다."

이 시스템에 대한 전체적인 설명은 AI 에이전트가 정보 감지부터 시작하여 일련의 내부 처리 및 결정을 거쳐 최종적으로 응답하는 과정을 단순화한 모델입니다

3. 요약 요약하면 다음과 같은 결론을 내릴 수 있습니다.

AI 에이전트는 향후 인공지능 발전의 중요한 방향입니다

직장에서 개인 비서가 될 수도 있고 도우미가 될 수도 있습니다. 당신의 단점을 보완하고 당신을 슈퍼 개인으로 만드십시오.

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